LG이노텍은 AI로 부품을 고르고 견적을 어떻게 앞당기나

신제품 견적을 내려면 먼저 필요한 사양에 맞는 부품을 찾고, 그 부품의 예상 가격을 따져야 한다. LG이노텍은 이 두 작업을 연결하기 위해 **‘AI 부품 제안 시스템’**을 구축했다. 회사 발표에 따르면 이 시스템을 도입한 뒤 신제품 견적 준비 시간이 70% 이상 줄었다.714

부품 200만 종을 어떻게 비교하나

LG이노텍은 약 2년에 걸쳐 시스템을 개발한 뒤 전 사업부에 적용했다. 사내 구매 정보와 외부 시장 정보를 포함한 약 200만 종의 부품 데이터를 모으고, 제조사마다 다른 부품명·사양·단위를 표준화해 검색과 비교가 가능하도록 했다. 코리아헤럴드는 이 시스템을 영문으로 ‘Adaptive Component Optimization System’이라고 소개했다.71432

직원이 필요한 기술 조건을 입력하면 시스템이 조건에 맞거나 유사한 부품을 추천하고 공급업체를 찾는 데 도움을 준다. 새 카메라나 반도체 기판에 쓸 부품을 찾는 사례가 보도됐다. 담당자는 후보 부품의 기술적 적합성과 예상 가격을 함께 살펴볼 수 있다.2710

가격 판단에는 **‘기준가격’**을 활용한다. 과거 구매 내역과 비슷한 부품의 가격 흐름을 분석해, 이전에 구매한 적 없는 부품에도 참고할 만한 가격을 제시하는 방식이다. 한 보도는 기준가격의 ‘신뢰도’가 96%를 넘는다고 전했지만, 산정 방법은 설명되지 않았다. 이를 독립적으로 검증된 가격 예측 정확도로 받아들여서는 안 된다.45

‘2시간’과 ‘70%’가 뜻하는 것

LG이노텍에 따르면 적합하면서 가격 경쟁력이 있는 부품 후보를 약 2시간 안에 추릴 수 있다. 신제품 견적 준비 시간은 70% 이상 단축됐다는 것이 회사의 설명이다. 다만 2시간 안에 후보를 고른다는 말이 고객에게 보낼 최종 견적서까지 완성한다는 뜻은 아니다. 두 수치 모두 독립적인 성능 평가 결과가 아니라 회사가 발표한 성과다.379

회사가 기대하는 효과는 제품 제안 초기부터 부품 선택의 근거와 예상 비용을 빠르게 갖추는 것이다. LG이노텍은 이를 통해 고객 제안의 완성도와 수주 경쟁력을 높이겠다고 밝혔다.18

앞으로 추가할 기능과 확인할 점

보도에 따르면 이 시스템은 2026년 4월 LG 어워즈에서 고객만족 관련 상을 받았다. LG이노텍은 최신 부품 정보를 스스로 찾아 반영하는 에이전트형 AI 기능도 추가할 계획이다. 이는 향후 계획이지, 현재 적용된 기능으로 확인된 것은 아니다.36

현재 제시된 자료만으로는 이 시스템이 공급업체에 보내는 사전 견적 요청을 줄였거나, 공급 차질 때 대체 부품을 자동으로 찾아냈다고 단정할 수 없다. 자재 불량 원인 분석이나 카메라 모듈 생산 조건 설정의 시간 단축 주장도 이번 부품 선정·견적 시스템의 성과와는 구분해 살펴봐야 한다.4714