AI가 재편하는 글로벌 은행 채용 구조

인공지능(AI)이 글로벌 금융 산업의 고용 구조를 서서히 바꾸고 있다. 대규모 인력을 한 번에 대체하는 방식이라기보다, 은행들이 채용 전략 자체를 AI 중심으로 바꾸는 장기적인 변화에 가깝다.

최근 주요 글로벌 은행들은 전통적인 은행 업무 인력 채용을 줄이는 대신 AI 엔지니어, 데이터 과학자, 기술 인력을 더 많이 채용하겠다고 밝히고 있다. 자동화가 반복적이고 프로세스 중심의 업무를 대체하면서 은행이 필요로 하는 인재의 종류도 달라지고 있기 때문이다.

JPMorgan: “AI 인력은 늘리고 일부 은행 직무는 줄인다”

미국 최대 은행 중 하나인 JPMorgan Chase의 CEO 제이미 다이먼(Jamie Dimon)은 AI가 고용에 미칠 영향을 비교적 신중하게 설명하고 있다.

그는 은행이 앞으로 AI 전문가 채용을 늘리고 일부 전통적 은행 직무 채용은 줄일 가능성이 높다고 말했다 . AI 도입이 생산성을 높이면서 장기적으로 일부 일자리는 감소할 수 있다는 것이다.

다만 그는 급격한 대량 해고보다는 자연스러운 인력 이동을 통한 점진적 변화를 강조했다. JPMorgan의 경우 매년 약 10% 정도의 인력이 자연스럽게 퇴사하거나 이동하는데, 이는 약 2만5000명에서 3만 명 수준이다. 이런 자연 이직을 통해 인력 구조를 서서히 바꿀 수 있다는 설명이다 .

또한 다이먼은 AI로 영향을 받는 직원들에게 재교육(reskilling), 부서 이동, 조기 퇴직 옵션 등을 제공하는 방안도 언급했다 .

스탠다드차타드: AI 투자 확대와 함께 인력 감축 계획

영국계 글로벌 은행 스탠다드차타드는 보다 명확하게 구조조정을 언급했다. 이 은행은 2030년까지 약 7800개의 직무를 줄일 계획이라고 밝혔다 .

CEO 빌 윈터스(Bill Winters)는 투자자 행사에서 일부 업무를 기술로 대체하면서 “낮은 가치의 인적 자본(lower‑value human capital)”을 기술 투자로 대체한다는 취지의 발언을 해 논란을 불러왔다 .

이 표현은 금융권 내부에서도 비판을 받았고, 제이미 다이먼 역시 직원들을 설명하는 표현으로는 “적절하지 않은(inartful)” 표현이라고 지적했다 .

그럼에도 불구하고 이런 전략은 은행들이 운영 업무 자동화와 디지털 인프라 투자로 방향을 옮기고 있다는 흐름을 보여준다.

HSBC: “AI는 일자리를 없애기도, 만들기도 한다”

HSBC 경영진은 AI 전환을 불가피한 변화로 보고 있다.

HSBC CEO 조르주 엘헤데리(Georges Elhedery)는 직원들에게 AI가 일부 일자리를 없애겠지만 동시에 새로운 역할도 만들 것이라고 말했다 . 또한 직원들에게 기술 변화에 저항하기보다 적응하고 재교육을 통해 새로운 역할을 준비할 것을 강조했다 .

한편 일부 보도에 따르면 HSBC는 최대 2만 명, 즉 전체 인력의 약 10% 수준 감축 가능성도 검토한 것으로 알려졌다. 자동화로 인해 중간·백오피스 업무 필요성이 줄어들 수 있기 때문이다 .

업계 전망: 최대 20만 개 은행 일자리 영향 가능

은행권 전체를 보면 변화 규모는 더 클 수 있다.

블룸버그 인텔리전스 조사에 따르면 주요 은행 기술 책임자들은 향후 3~5년 동안 전 세계 은행에서 최대 20만 개의 일자리가 줄어들 수 있다고 예상했다 .

조사에 참여한 임원들은 평균적으로 약 3% 수준의 순 인력 감소를 예상했다. 다만 자동화 도입 속도에 따라 더 큰 변화가 발생할 가능성도 제기됐다 .

AI로 가장 큰 변화를 겪을 직무

금융권에서는 특히 다음과 같은 반복적이고 규칙 기반 업무가 가장 큰 영향을 받을 것으로 본다.

• 백오피스 및 운영 처리 업무
• 규제 보고와 컴플라이언스 지원
• 기본적인 재무 분석 및 행정 업무
• AI 챗봇이 처리할 수 있는 고객 서비스 업무

반대로 은행 내부에서는 다음과 같은 기술 중심 직무 수요가 빠르게 늘고 있다.

• AI 엔지니어
• 데이터 과학자
• 사이버보안 전문가
• 모델 리스크 관리 전문가
• AI 기반 금융 서비스 제품 매니저

변화는 ‘급격한 붕괴’가 아니라 ‘구조적 전환’

은행 경영진 다수는 AI가 금융 일자리를 즉시 대체하기보다는 여러 해에 걸쳐 점진적으로 구조를 바꿀 것이라고 보고 있다.

은행은 여전히 강한 규제를 받는 산업이며, 중요한 금융 의사결정에는 인간의 감독이 필요하다. 따라서 완전 자동화보다는 인간과 AI가 함께 일하는 형태의 조직 구조가 당분간 유지될 가능성이 크다.

하지만 한 가지는 분명해지고 있다. 금융 산업에서 가장 중요한 역량이 ‘전통적 은행 업무’에서 ‘기술과 데이터 능력’으로 이동하고 있다는 점이다. AI 도입은 단순한 기술 업그레이드가 아니라, 은행이 어떤 사람을 채용하고 어떤 능력을 중요하게 보는지를 바꾸는 구조적 변화가 되고 있다.