앤트로픽은 Claude Managed Agents에 셀프 호스팅 샌드박스와 MCP 터널을 도입해 기업 내부 인프라에서 AI 에이전트를 실행할 수 있도록 했다. 셀프 호스팅 샌드박스는 코드 실행·파일 처리 환경을 기업이 직접 통제하는 인프라에서 운영하게 해 민감한 데이터가 외부로 이동하지 않도록 한다.

Create a landscape editorial hero image for this Studio Global article: How is Anthropic expanding its enterprise AI strategy with new Claude Managed Agents infrastructure features like MCP tunnels and self‑hoste. Article summary: Anthropic is moving Claude from a general AI assistant into enterprise infrastructure: agents can now execute work closer to a company’s own systems, while Anthropic keeps the managed orchestration layer. The KPMG deal s. Topic tags: general, general web, user generated. Reference image context from search candidates: Reference image 1: visual subject "Anthropic launched self-hosted sandboxes and MCP tunnels for Claude Managed Agents, allowing enterprises to run AI workloads securely within their own infrastructureAnthropic launc" source context "Anthropic Expands Enterprise AI Strategy With Self-Hosted ..." Reference image 2: visual subject "Anthropic launched
기업이 AI 에이전트를 도입하려 할 때 가장 먼저 부딪히는 질문은 단순하다. 에이전트는 실제로 어디에서 실행되고, 데이터는 누가 통제하는가?
앤트로픽(Anthropic)은 최근 Claude 플랫폼 업데이트에서 바로 이 문제를 정면으로 다뤘다.
회사는 Claude Managed Agents에 **셀프 호스팅 샌드박스(self‑hosted sandbox)**와 **MCP 터널(MCP tunnels)**을 도입해 기업이 자체 인프라 안에서 AI 에이전트를 실행할 수 있도록 했다. 동시에 세계적 회계·컨설팅 기업인 KPMG와 글로벌 파트너십을 체결해 Claude를 대규모 기업 환경에 배포하기 시작했다. 이는 기업용 AI 시장이 단순한 모델 성능 경쟁을 넘어 보안·배포 아키텍처 경쟁으로 이동하고 있음을 보여준다.
Claude Managed Agents는 장시간 실행되는 AI 워크플로를 처리하도록 설계된 시스템이다. 에이전트가 작업을 계획하고 도구를 호출하며 다양한 시스템과 상호작용하는 동안, 오케스트레이션과 추론 로직은 Anthropic 플랫폼이 관리한다.
이번 업데이트의 핵심은 에이전트가 실제 작업을 수행하는 환경을 기업 내부로 가져오는 것이다. 많은 기업은 보안과 규정 준수 문제 때문에 내부 데이터나 시스템을 외부 클라우드 환경으로 보내는 것을 허용하지 않는다. 새로운 기능은 이러한 장벽을 줄이기 위해 설계됐다.
이번 업데이트의 주요 기능 중 하나는 셀프 호스팅 샌드박스다. 현재 퍼블릭 베타 형태로 제공된다.
샌드박스는 에이전트가 코드를 실행하고 파일을 수정하며 도구를 호출하는 실행 환경을 의미한다. 이제 기업은 이 환경을 외부 서비스가 아닌 자신이 통제하는 인프라에서 직접 운영할 수 있다.
이 방식의 의미는 분명하다.
기업은 자체 서버에서 샌드박스를 운영할 수도 있고, Cloudflare·Daytona·Modal·Vercel 같은 인프라 제공업체의 격리된 실행 환경을 사용할 수도 있다.
특히 금융, 의료, 법률 같은 규제가 강한 산업에서는 **데이터 경계(data boundary)**를 유지하는 것이 핵심이기 때문에 이러한 구조가 AI 에이전트 도입을 현실적으로 만들어 준다.
앤트로픽은 또 하나의 기능인 MCP 터널도 공개했다. 현재 연구 프리뷰 단계다.
이 기능은 Claude Managed Agents가 사내 Model Context Protocol(MCP) 서버와 연결할 수 있게 해준다. 기업은 이를 통해 내부 API, 데이터베이스, 자체 소프트웨어 같은 리소스를 에이전트에 제공할 수 있다.
중요한 점은 이 연결이 내부 시스템을 인터넷에 공개하지 않고도 가능하다는 것이다. 보안 라우팅 계층을 통해 접근이 이뤄지기 때문에 기존 인증 체계와 네트워크 경계가 유지된다.
셀프 호스팅 샌드박스와 MCP 터널을 함께 사용하면 다음이 가능해진다.
결국 기업 입장에서는 AI 에이전트를 도입하면서도 보안 구조를 크게 바꾸지 않아도 된다.
앤트로픽의 접근 방식은 에이전트를 두 계층으로 나누는 구조다.
이 설계 덕분에 기업은 최신 AI 모델의 능력을 활용하면서도 데이터 위치와 실행 환경에 대한 통제권을 유지할 수 있다. 이는 대기업이 AI 에이전트를 도입할 때 가장 큰 운영상 우려 중 하나다.
기술 업데이트와 함께 앤트로픽은 KPMG와의 글로벌 전략적 제휴도 발표했다.
KPMG는 Claude를 자사의 클라이언트 플랫폼인 KPMG Digital Gateway에 통합할 계획이며, 초기 활용 사례는 세무(Tax)와 법률(Legal) 고객, 그리고 프라이빗 에쿼티 분야에서 시작된다.
이번 협력의 규모는 상당하다.
이는 단순한 소프트웨어 도입이 아니라 컨설팅 기업이 AI를 고객에게 배포하는 채널 역할까지 수행한다는 의미다.
최근까지 AI 경쟁의 초점은 모델 성능이나 벤치마크 점수였다. 그러나 기업 시장에서는 점점 다른 요소가 중요해지고 있다.
핵심 질문은 다음과 같다.
앤트로픽의 셀프 호스팅 샌드박스와 MCP 터널은 바로 이 질문에 대한 해답을 제공하려는 시도다. 동시에 KPMG 같은 대형 파트너십은 AI 공급자가 기업 고객 확보를 위해 유통 네트워크와 서비스 파트너를 확대하고 있음을 보여준다.
결국 기업용 AI 시장의 승부는 단순히 “가장 똑똑한 모델”이 아니라, 세계에서 가장 민감한 기업 데이터 환경 안에서 안전하게 실행될 수 있는 플랫폼이 무엇인가에 달려 있을 가능성이 크다.
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앤트로픽은 Claude Managed Agents에 셀프 호스팅 샌드박스와 MCP 터널을 도입해 기업 내부 인프라에서 AI 에이전트를 실행할 수 있도록 했다.
앤트로픽은 Claude Managed Agents에 셀프 호스팅 샌드박스와 MCP 터널을 도입해 기업 내부 인프라에서 AI 에이전트를 실행할 수 있도록 했다. 셀프 호스팅 샌드박스는 코드 실행·파일 처리 환경을 기업이 직접 통제하는 인프라에서 운영하게 해 민감한 데이터가 외부로 이동하지 않도록 한다.
MCP 터널은 내부 API, 데이터베이스, 사내 도구에 안전하게 연결할 수 있는 경로를 제공해 시스템을 인터넷에 공개하지 않아도 된다.