알리바바, ‘풀스택 AI’로 투자에서 수익 창출 단계로 전환

인프라 계층: AI 칩과 클라우드

이 전략의 가장 아래에는 컴퓨팅 인프라가 있다.

알리바바의 반도체 부문에서 개발된 AI 칩은 모델 학습과 추론을 지원하며 알리바바 클라우드 인프라와 결합된다. 이렇게 자체 칩과 클라우드를 통합하면 대규모 AI 모델 운영에서 비용 효율성과 공급 안정성을 높일 수 있다.

기업들이 생성형 AI 애플리케이션을 실행할수록 더 많은 컴퓨팅 자원과 데이터 처리 능력이 필요해지고, 이는 자연스럽게 클라우드 사용량 증가로 이어진다.

모델 계층: Qwen 대형 언어모델

인프라 위에는 Qwen(통이이치엔원) 대형 언어모델 계열이 있다.

Qwen 모델은 추론, 코딩, 장기적 작업 처리 능력을 강화하도록 설계됐으며, 개발자와 기업이 복잡한 AI 애플리케이션과 에이전트를 구축할 수 있도록 지원한다.

알리바바는 Qwen을 자사 AI 생태계의 핵심 모델 플랫폼으로 내세우고 있다. 소비자용 AI 서비스뿐 아니라 개발자와 기업이 사용할 수 있는 모델 서비스(Model-as-a-Service) 형태로 제공된다.

이 구조는 글로벌 클라우드 기업들이 채택하는 방식과 유사하다. 즉, 인프라·모델 API·개발 플랫폼을 하나의 통합 서비스로 제공하는 방식이다.

애플리케이션 계층: 기업용 AI 에이전트

스택의 최상단에는 기업용 AI 플랫폼과 에이전트 시스템이 있다.

대표적으로 Wukong 플랫폼은 기업이 AI 에이전트를 구축하고 관리할 수 있도록 설계된 플랫폼이다. 이 시스템을 이용하면 여러 AI 에이전트가 서로 협력해 업무 자동화, 데이터 분석, 의사결정 지원 같은 작업을 수행할 수 있다.

알리바바의 목표는 단순히 컴퓨팅 자원이나 모델을 판매하는 데 그치지 않는다. 기업이 실제 업무 프로세스에 AI를 적용하도록 만들어 지속적인 플랫폼 사용료와 서비스 매출을 창출하려는 것이다.

AI가 이미 클라우드 성장을 견인

최근 실적은 AI 수요가 알리바바 클라우드 성장의 주요 요인이 되고 있음을 보여준다.

• 클라우드 외부 매출 성장률 약 40%
• 클라우드 매출 중 약 30%가 AI 관련 서비스
• AI 제품 매출 10개 분기 연속 세 자릿수 성장

또한 일부 분기에서는 AI와 클라우드 관련 매출이 약 38% 증가하기도 했다. 이는 기업들이 생성형 AI 워크로드를 클라우드에 배치하면서 나타난 결과다.

다음 성장 동력: 기업용 AI 에이전트

알리바바는 다음 단계의 성장 동력으로 기업 업무에 직접 통합되는 AI 에이전트를 꼽는다.

경영진은 AI 모델이 점점 기업의 일상적인 업무 환경으로 들어가고 있으며, 자동화된 에이전트가 코딩·데이터 분석·공급망 의사결정 등 다양한 작업을 수행하게 될 것이라고 보고 있다.

이 과정에서 AI 모델 사용량과 토큰 소비가 늘어나면 엔드투엔드 AI 플랫폼을 제공하는 기업의 시장 기회도 크게 확대될 것이라는 전망이다.

3,800억 위안 AI 인프라 투자 계획

이 기회를 잡기 위해 알리바바는 대규모 투자 계획도 발표했다.

회사는 **3년 동안 약 3,800억 위안(약 520억 달러)**을 AI 및 클라우드 인프라에 투자할 계획이다.

투자 대상은 다음과 같다.

• AI 데이터센터 확장
• 글로벌 클라우드 인프라 구축
• 모델 학습 및 추론 능력 강화

경영진은 AI 컴퓨팅 수요가 계속 증가할 경우 이보다 더 큰 투자도 가능하다고 언급했다.

AI 시대 매출 목표

알리바바는 이러한 투자가 장기적인 반복 매출 구조로 이어질 것으로 기대하고 있다.

보도에 따르면 회사는 2026년까지 약 300억 위안 규모의 AI 매출을 목표로 하고 있으며, 향후 클라우드 매출의 절반 이상이 AI 에이전트 관련 서비스에서 발생할 가능성을 전망하고 있다.

아직은 미래 전망이지만, 현재 나타나는 지표—빠른 클라우드 성장과 지속적인 AI 제품 수요—는 알리바바의 AI 상업화 전략이 이미 시작됐음을 보여준다.

핵심: 수직 통합된 AI 생태계

알리바바 전략의 핵심은 AI 가치 사슬 전체를 직접 구축하는 것이다.

• AI 칩과 컴퓨팅 인프라
• 알리바바 클라우드 플랫폼
• Qwen 기반 모델 생태계
• 기업용 AI 에이전트와 애플리케이션 플랫폼

이처럼 모든 계층을 통합하면 기업 고객이 AI를 도입하는 전체 과정—컴퓨팅, 모델 사용, 기업용 소프트웨어—에서 매출을 확보할 수 있다.

기업들이 실제 업무에 AI 에이전트를 본격적으로 도입하기 시작한다면, 알리바바가 진행 중인 이 풀스택 전략은 향후 가장 큰 성장 엔진 중 하나가 될 가능성이 있다.