Grok이 OpenClaw와 연결되면서 달라진 점

문서에서는 일반 Premium 등 하위 요금제가 모두 지원되는지 여부는 명확히 확인되지 않으며, 현재는 SuperGrok과 Premium+ 중심으로 안내된다.

OAuth 로그인으로 API 키가 사라진 이유

기존에는 Grok을 외부 프로그램에서 사용하려면 개발자 콘솔에서 **XAI_API_KEY**를 생성해 설정 파일에 직접 입력해야 했다.

OAuth 기반 흐름에서는 과정이 다음처럼 바뀐다.

1. 사용자가 에이전트 플랫폼에서 로그인 시작
2. 브라우저가 accounts.x.ai 로그인 페이지로 이동
3. Grok 또는 X 계정으로 로그인
4. 플랫폼이 구독에 연결된 **OAuth 토큰(베어러 토큰)**을 받음
5. 토큰은 자동으로 갱신되며 세션 유지

이 토큰은 사용자의 활성 구독과 연결되어 있기 때문에, 시스템은 별도의 API 키 저장 없이 Grok 기능에 접근할 수 있다.

다만 일부 기능—예를 들어 특정 음성 처리나 전사 API—는 에이전트 구현 방식에 따라 여전히 API 키 구성이 필요할 수 있다.

OpenClaw에서 Grok 에이전트가 얻는 기능

OpenClaw에서 Grok을 실행하면 단순 채팅이 아니라 지속적으로 작업을 수행하는 에이전트 런타임에서 동작한다.

대표적인 기능은 다음과 같다.

대화와 추론
OpenClaw의 Responses 인터페이스를 통해 Grok 모델이 에이전트의 핵심 추론 엔진으로 작동한다.

실시간 X 검색
x_search 도구를 통해 X 게시물, 스레드, 계정을 검색하고 결과를 작업에 활용할 수 있다.

코드 실행
code_execution 기능을 통해 데이터 분석이나 자동화 스크립트를 실행할 수 있다.

이미지 및 영상 생성
xAI 미디어 API를 통해 에이전트가 직접 시각 콘텐츠를 생성한다.

음성 기능
Hermes Agent 같은 일부 구현에서는 OAuth 토큰이 TTS(텍스트‑투‑스피치), 전사, 이미지·영상 생성 등 xAI API 기능에도 재사용될 수 있다.

이 기능들이 결합되면 Grok은 단순 챗봇이 아니라 도구를 활용하며 작업을 수행하는 자율형 AI 에이전트로 작동하게 된다.

OpenClaw란 무엇인가

OpenClaw는 로컬‑퍼스트(open‑source, local‑first) AI 에이전트 프레임워크다. 사용자의 컴퓨터에서 실행되며 지속적으로 동작하는 개인용 AI 에이전트를 구축하도록 설계됐다.

일반적인 챗봇은 세션이 끝나면 맥락을 잃지만, OpenClaw는 다음과 같은 특징을 가진다.

• 지속적으로 실행되는 백그라운드 에이전트
• 로컬 파일 기반의 지속 메모리
• 운영체제 및 다양한 도구와 직접 연결

덕분에 에이전트가 파일을 읽거나 명령을 실행하고 일정 작업을 자동화하는 등 실제 소프트웨어처럼 행동할 수 있다.

왜 이렇게 빠르게 주목받았나

OpenClaw는 출시 후 매우 빠르게 개발자 커뮤니티의 관심을 얻었다.

보고에 따르면 GitHub 저장소는 첫 주말에 10만 스타를 넘었고, 이후 몇 달 만에 수십만 스타에 도달했다.

GitHub 스타 수가 실제 사용량을 완전히 의미하지는 않지만, 이런 속도는 AI 에이전트 프레임워크에 대한 개발자 수요가 매우 크다는 신호로 해석된다.

AI 생태계에서 의미하는 변화

이번 통합은 AI 모델이 배포되는 방식이 바뀌고 있다는 점을 보여준다.

과거에는 대형 AI 모델이 주로 다음 두 경로로 제공됐다.

• 자체 챗봇 앱
• 개발자용 API

에이전트 플랫폼은 여기에 세 번째 유통 채널을 추가한다.

즉 모델 + 도구 + 자동화 환경을 함께 묶어 실행하는 소프트웨어 레이어다.

OAuth 기반 구독 인증 덕분에 xAI는 사용자가 별도의 API 요금제를 구매하지 않아도 기존 구독만으로 Grok을 에이전트 플랫폼에서 사용할 수 있게 만들었다.

이는 개발자와 파워유저가 Grok을 자동화 시스템에 연결하는 장벽을 크게 낮춘다.

xAI 전략의 신호

같은 OAuth 방식은 Hermes Agent 같은 다른 에이전트 프레임워크에서도 등장하고 있다.

이 흐름은 xAI의 전략적 방향을 보여준다. Grok을 단순히 X 안에서 사용하는 보조 기능이 아니라, 외부 에이전트 생태계를 구동하는 범용 AI 모델 플랫폼으로 확장하려는 움직임이다.

OpenClaw 같은 플랫폼이 계속 성장한다면, 미래에는 사용자가 AI 모델을 직접 사용하는 대신 에이전트 소프트웨어를 통해 모델과 상호작용하는 구조가 될 가능성도 있다.

그 관점에서 보면 Grok과 OpenClaw의 통합은 단순한 기능 추가가 아니라, 차세대 AI 소프트웨어 스택에서 Grok의 위치를 확보하려는 시도로 볼 수 있다.