관리자에게는 일상적인 승인 작업을 간소화하는 기능이 제공된다.
대표적인 예가 직원 타임시트 검토 및 승인이다. 요청은 Copilot에서 시작되지만 실제 승인 프로세스는 여전히 Workday에서 진행된다.
따라서 다음 요소는 기존과 동일하게 유지된다.
Sana 에이전트는 HR뿐 아니라 재무 관련 직원 서비스도 지원한다.
대표적인 예는 다음과 같다.
기업 입장에서 가장 중요한 부분은 AI 인터페이스가 기존 통제 체계를 우회하지 않는가다.
Workday와 Microsoft는 이를 해결하기 위해 Copilot이 Workday 데이터를 직접 처리하지 않도록 설계했다. 대신 Copilot은 Workday 에이전트를 호출하는 역할만 수행한다.
그 결과 다음 구조가 유지된다.
이 통합은 완전히 새 AI 챗봇을 개발해야 하는 방식이 아니다.
Microsoft는 Employee Self‑Service(ESS) 에이전트 프레임워크와 **Workday 확장 패키지(extension pack)**를 제공한다. 조직은 이를 설치하고 설정하는 방식으로 통합을 진행한다.
일반적인 배포 단계는 다음과 같다.
이번 기능은 단순한 제품 연동 이상의 의미를 가진다. Workday와 Microsoft는 이미 기업용 AI 에이전트 생태계 구축을 목표로 협력하고 있다.
예를 들어 Microsoft의 Azure AI Foundry나 Copilot Studio로 만든 AI 에이전트를 Workday의 **Agent System of Record(ASOR)**에 등록해 관리할 수 있는 구조가 준비되고 있다.
이 모델에서 두 회사의 역할은 비교적 명확하다.
기업 소프트웨어의 방향도 바뀌고 있다. 과거에는 직원이 여러 시스템을 오가며 작업해야 했다면, 이제는 AI 에이전트가 여러 시스템 위에 대화형 인터페이스를 제공하는 구조가 등장하고 있다.
이 모델에서는 Microsoft 365 같은 생산성 도구가 사용자 인터페이스 층, Workday 같은 플랫폼이 데이터와 업무 실행을 담당하는 시스템 오브 레코드 역할을 맡는다.
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