대략적인 과정은 다음과 같다.

• 긴 원본 콘텐츠를 시스템에 업로드
• 크리에이터들이 숏폼 형식에 맞는 클립 제작
• AI가 플랫폼과 타깃 오디언스 선택
• TikTok, Instagram, YouTube 등에 배포

즉, 콘텐츠 제작과 배포를 하나의 시스템에서 관리해 기존에 분산되어 있던 마케팅 작업을 통합하려는 접근이다.

‘바이럴리티 엔진’의 핵심: 끊임없는 실험

Clouted가 강조하는 차별점은 지속적인 실험과 학습 구조다.

보통 브랜드는 몇 개의 클립을 올리고 성과를 지켜보는 방식으로 운영한다. 하지만 Clouted는 수많은 변수를 동시에 테스트한다.

예를 들어 다음 요소들이 실험 대상이 된다.

• 클립 길이와 편집 구조
• 자막과 캡션 스타일
• 배포 플랫폼
• 타깃 오디언스 세그먼트

각 게시물의 성과 데이터는 Distribution Intelligence라는 분석 레이어로 다시 들어간다. 이 데이터는 어떤 포맷이 효과적인지, 어떤 관객이 반응하는지, 어떤 채널이 도달을 확장시키는지 학습하는 데 활용된다.

결과적으로 한 캠페인의 데이터가 다음 캠페인의 전략을 개선하는 구조가 만들어진다.

브랜드와 마케팅 팀이 겪는 문제

많은 기업이 이미 숏폼 영상을 마케팅에 활용하지만 실제 운영은 복잡하다.

• 클립 제작을 여러 프리랜서에게 맡기는 경우가 많고
• 플랫폼마다 다른 전략이 필요하며
• 충분한 실험 데이터를 쌓기 어렵다

Clouted는 이 과정을 클립 제작과 대규모 배포를 동시에 자동화해 해결하려 한다. 마케팅 팀이 수많은 크리에이터와 채널을 직접 관리하지 않아도 되는 구조를 만들겠다는 것이다.

이 접근 방식은 바이럴 콘텐츠를 단발성 히트가 아니라 대규모 실험을 통한 성장 전략으로 다루려는 시도라고 볼 수 있다.

시작은 음악 페스티벌 홍보였다

Clouted는 **저스틴 바누싱(Justin Banusing)**이 공동 창업했다. 그는 전자음악 DJ이자 페스티벌 프로듀서로 활동한 경험이 있다.

그가 처음 이 기술을 활용한 곳은 **마닐라에서 열린 전자음악·팝컬처 페스티벌 ‘&Friends’**였다. 공연 영상과 관련 콘텐츠에서 짧은 클립을 대량으로 만들어 소셜미디어에 배포했고, 이를 통해 행사 인지도를 크게 높였다.

이 경험이 현재 Clouted 플랫폼의 출발점이 됐다.

투자와 성장 단계

Clouted는 최근 700만 달러(약 수십억 원 규모)의 시드 투자를 유치했다.

• 리드 투자: Slow Ventures
• 참여 투자자: Gold House Ventures, Weekend Fund, Peak XV’s Surge 등

또한 2024년에는 실리콘밸리 VC **Andreessen Horowitz(a16z)**가 운영하는 스타트업 프로그램 Speedrun 액셀러레이터에도 참여했다.

단순한 ‘클립 편집 도구’가 아닌 이유

최근에는 긴 영상을 자동으로 잘라주는 AI 도구가 많이 등장했다. Clouted 역시 이 시장에서 경쟁하고 있지만 목표는 그보다 더 크다.

회사가 그리고 있는 그림은 엔터테인먼트와 소비자 브랜드를 위한 마케팅 인프라 플랫폼이다.

여기에는 다음 요소가 포함된다.

• 대규모 크리에이터 기반 콘텐츠 배포
• AI 기반 타깃팅
• 성과 분석 데이터
• 지속적인 실험과 최적화 루프

이 구조가 자리 잡으면 수천 번의 실험에서 나온 데이터 자체가 경쟁력이 될 수 있다.

데이터로 ‘바이럴’을 만들 수 있을까

Clouted의 핵심 가설은 단순하다.

바이럴은 운이 아니라 실험과 데이터의 문제라는 것이다.

AI 의사결정 시스템, 대규모 크리에이터 네트워크, 그리고 끊임없는 테스트 루프를 결합하면 숏폼 콘텐츠 마케팅을 보다 체계적인 성장 엔진으로 만들 수 있다는 주장이다.

이 방식이 실제로 꾸준히 바이럴 콘텐츠를 만들어낼 수 있을지는 아직 검증 중이다. 하지만 적어도 한 가지는 분명하다. 소셜 미디어 시대의 마케팅은 점점 더 알고리즘을 이해하고 실험을 반복하는 데이터 기반 전략으로 이동하고 있다는 점이다.

대략적인 과정은 다음과 같다.

• 긴 원본 콘텐츠를 시스템에 업로드
• 크리에이터들이 숏폼 형식에 맞는 클립 제작
• AI가 플랫폼과 타깃 오디언스 선택
• TikTok, Instagram, YouTube 등에 배포

즉, 콘텐츠 제작과 배포를 하나의 시스템에서 관리해 기존에 분산되어 있던 마케팅 작업을 통합하려는 접근이다.

‘바이럴리티 엔진’의 핵심: 끊임없는 실험

Clouted가 강조하는 차별점은 지속적인 실험과 학습 구조다.

보통 브랜드는 몇 개의 클립을 올리고 성과를 지켜보는 방식으로 운영한다. 하지만 Clouted는 수많은 변수를 동시에 테스트한다.

예를 들어 다음 요소들이 실험 대상이 된다.

• 클립 길이와 편집 구조
• 자막과 캡션 스타일
• 배포 플랫폼
• 타깃 오디언스 세그먼트

각 게시물의 성과 데이터는 Distribution Intelligence라는 분석 레이어로 다시 들어간다. 이 데이터는 어떤 포맷이 효과적인지, 어떤 관객이 반응하는지, 어떤 채널이 도달을 확장시키는지 학습하는 데 활용된다.

결과적으로 한 캠페인의 데이터가 다음 캠페인의 전략을 개선하는 구조가 만들어진다.

브랜드와 마케팅 팀이 겪는 문제

많은 기업이 이미 숏폼 영상을 마케팅에 활용하지만 실제 운영은 복잡하다.

• 클립 제작을 여러 프리랜서에게 맡기는 경우가 많고
• 플랫폼마다 다른 전략이 필요하며
• 충분한 실험 데이터를 쌓기 어렵다

Clouted는 이 과정을 클립 제작과 대규모 배포를 동시에 자동화해 해결하려 한다. 마케팅 팀이 수많은 크리에이터와 채널을 직접 관리하지 않아도 되는 구조를 만들겠다는 것이다.

이 접근 방식은 바이럴 콘텐츠를 단발성 히트가 아니라 대규모 실험을 통한 성장 전략으로 다루려는 시도라고 볼 수 있다.

시작은 음악 페스티벌 홍보였다

Clouted는 **저스틴 바누싱(Justin Banusing)**이 공동 창업했다. 그는 전자음악 DJ이자 페스티벌 프로듀서로 활동한 경험이 있다.

그가 처음 이 기술을 활용한 곳은 **마닐라에서 열린 전자음악·팝컬처 페스티벌 ‘&Friends’**였다. 공연 영상과 관련 콘텐츠에서 짧은 클립을 대량으로 만들어 소셜미디어에 배포했고, 이를 통해 행사 인지도를 크게 높였다.

이 경험이 현재 Clouted 플랫폼의 출발점이 됐다.

투자와 성장 단계

Clouted는 최근 700만 달러(약 수십억 원 규모)의 시드 투자를 유치했다.

• 리드 투자: Slow Ventures
• 참여 투자자: Gold House Ventures, Weekend Fund, Peak XV’s Surge 등

또한 2024년에는 실리콘밸리 VC **Andreessen Horowitz(a16z)**가 운영하는 스타트업 프로그램 Speedrun 액셀러레이터에도 참여했다.

단순한 ‘클립 편집 도구’가 아닌 이유

최근에는 긴 영상을 자동으로 잘라주는 AI 도구가 많이 등장했다. Clouted 역시 이 시장에서 경쟁하고 있지만 목표는 그보다 더 크다.

회사가 그리고 있는 그림은 엔터테인먼트와 소비자 브랜드를 위한 마케팅 인프라 플랫폼이다.

여기에는 다음 요소가 포함된다.

• 대규모 크리에이터 기반 콘텐츠 배포
• AI 기반 타깃팅
• 성과 분석 데이터
• 지속적인 실험과 최적화 루프

이 구조가 자리 잡으면 수천 번의 실험에서 나온 데이터 자체가 경쟁력이 될 수 있다.

데이터로 ‘바이럴’을 만들 수 있을까

Clouted의 핵심 가설은 단순하다.

바이럴은 운이 아니라 실험과 데이터의 문제라는 것이다.

AI 의사결정 시스템, 대규모 크리에이터 네트워크, 그리고 끊임없는 테스트 루프를 결합하면 숏폼 콘텐츠 마케팅을 보다 체계적인 성장 엔진으로 만들 수 있다는 주장이다.

이 방식이 실제로 꾸준히 바이럴 콘텐츠를 만들어낼 수 있을지는 아직 검증 중이다. 하지만 적어도 한 가지는 분명하다. 소셜 미디어 시대의 마케팅은 점점 더 알고리즘을 이해하고 실험을 반복하는 데이터 기반 전략으로 이동하고 있다는 점이다.