이번 협력은 단순한 클라우드 호스팅 관계를 넘어, AWS를 AVEVA 산업 소프트웨어 생태계의 핵심 클라우드 기반으로 삼는 것이 특징이다. 또한 공동 제품 개발, 글로벌 시장 진출(go‑to‑market) 협력, 고객의 클라우드 이전 지원 등까지 포함하는 협력 구조가 마련됐다.
즉, 클라우드를 단순한 인프라가 아니라 소프트웨어·데이터 서비스·AI 기능이 결합된 산업 인텔리전스 플랫폼으로 활용하려는 전략이다.
이번 협력의 중심에는 CONNECT 산업 인텔리전스 플랫폼이 있다.
대부분의 산업 기업은 다음과 같은 여러 시스템에 데이터가 흩어져 있다.
AWS 인프라 위에서 CONNECT가 확장되면 기업은 다음과 같은 작업을 더 쉽게 수행할 수 있다.
결과적으로 공장, 에너지 설비, 산업 장비에서 생성되는 데이터를 실행 가능한 인사이트로 전환하는 것이 목표다.
CONNECT 생태계를 구현하는 데에는 여러 AWS 서비스가 핵심 역할을 한다.
Amazon Bedrock은 다양한 대형 AI 모델을 API 형태로 제공해 개발자가 생성형 AI 애플리케이션을 구축할 수 있게 하는 서비스다. Bedrock Marketplace에는 100개 이상의 파운데이션 모델이 제공된다.
CONNECT와 결합되면 다음과 같은 산업용 AI 활용이 가능해진다.
이러한 기능은 산업 데이터 + 생성형 AI의 결합을 통해 구현된다.
Amazon EC2는 AVEVA 산업 소프트웨어를 클라우드에서 실행하는 핵심 컴퓨팅 인프라다.
AVEVA 애플리케이션은 Amazon Virtual Private Cloud(VPC) 및 EC2 환경에서 실행되도록 검증되었으며, 이를 통해 기업은 기존 온프레미스 시스템에 의존하지 않고 클라우드 또는 하이브리드 아키텍처로 운영 기술(OT) 워크로드를 이전할 수 있다.
AWS Marketplace는 기업이 클라우드 소프트웨어를 빠르게 구매하고 배포할 수 있는 플랫폼이다.
AVEVA 솔루션을 AWS 상업 채널을 통해 제공하면 기업은 기존 AWS 계약을 활용해 산업 애플리케이션을 더 빠르게 도입하고 확장할 수 있다. 이는 조달 절차를 단순화하고 도입 시간을 줄이는 효과가 있다.
많은 산업 기업은 여전히 데이터 사일로(data silos) 문제를 겪고 있다. 생산 설비 데이터, 엔지니어링 데이터, 기업 IT 데이터가 서로 분리되어 있어 전체 운영을 통합적으로 분석하기 어렵다.
AVEVA와 AWS 협력은 다음 네 가지 요소를 결합해 이 문제를 해결하려 한다.
이 구조가 작동하면 기업은 기존에 분리되어 있던 시스템을 연결하고, 산업 데이터를 활용해 고급 분석과 AI 자동화를 적용하기 쉬워진다.
이번 협력의 장기적인 목표는 제조, 에너지, 인프라 등 산업 분야에서 클라우드와 AI 도입을 가속하는 것이다.
AVEVA의 산업 소프트웨어 포트폴리오를 AWS 환경에서 운영하고 AI 서비스와 통합함으로써 기업은 운영 시스템을 클라우드로 이전하면서 데이터에서 더 빠르게 인사이트를 얻을 수 있다.
많은 산업 기업에게 이는 단순한 기술 실험이 아니라 실제 운영상의 변화로 이어질 가능성이 있다. 맞춤형 시스템 통합 작업을 줄이고 새로운 애플리케이션을 더 빠르게 배포하며, 수십 년 동안 축적된 산업 데이터를 실질적인 운영 인텔리전스로 전환할 수 있기 때문이다.
클라우드 플랫폼, 산업 소프트웨어, AI 기술이 점점 결합되는 가운데, AVEVA와 AWS의 협력은 전통적인 산업 운영 환경이 데이터 중심 클라우드 시스템으로 진화하는 흐름을 보여주는 사례로 평가된다.
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