AI는 세계 경제의 생산성을 끌어올릴 잠재력이 있다. 그러나 국제통화기금(IMF)의 메시지는 분명하다. 인공지능이 기후위험, 고령화와 인구구조 변화, 지정학적 경제 분절화가 동시에 만드는 성장 부담을 완전히 상쇄해 주지는 않는다는 것이다. 특히 재정 여력이 작고 금융 조달이 어려우며 분쟁이나 기후충격에 취약한 국가는 AI의 기회를 지속적인 성장으로 연결하기가 더 어렵다.
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이미 과거 평균보다 낮은 세계 성장 경로
IMF의 2026년 4월 기준 전망에 따르면 세계 성장률은 2026년 3.1%, **2027년 3.2%**로 예상됐다. 이는 2000~2019년 평균인 **3.7%**보다 낮다. IMF는 성장 둔화와 물가 상승의 부담이 신흥시장국·개도국에서 특히 더 크게 나타날 수 있다고 봤다.
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중기 전망도 밝지만은 않다. IMF는 2024년 분석에서 시의적절한 정책 대응이나 신기술의 추가적인 성장 효과가 없다면, 10년 말 세계 성장률이 **2.8%**에 그칠 것으로 예상했다. 팬데믹 이전 평균보다 1%포인트 낮은 수준이다. 핵심 배경 중 하나는 노동공급 둔화다. 전 세계 노동공급 증가율은 2030년 **0.3%**까지 낮아져, 팬데믹 이전 10년 평균의 3분의 1에도 못 미칠 것으로 전망됐다.
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네 가지 구조 변화가 서로를 증폭시키는 이유
IMF는 인구구조, 기후변화, 경제 분절화, AI를 각각 따로 발생하는 충격이 아니라 겹쳐 진행되는 구조 변화로 본다. 이들은 성장률뿐 아니라 충격의 빈도와 성격, 부채 지속 가능성, 재정 여력, 거시경제정책의 효과까지 동시에 바꿀 수 있다.
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- 인구구조 변화: 고령화 국가에서는 노동공급 증가가 둔화될 수 있다. 반대로 젊은 인구가 빠르게 늘어나는 국가는 충분한 양질의 일자리와 인적자본 투자가 있어야 ‘인구배당’을 성장으로 연결할 수 있다.
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- 기후위험: 장기적인 번영을 위협하며, 적응 투자와 재난 회복력 강화가 필요하다.
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- 경제 분절화와 보호무역주의: 고령화, 낮은 생산성과 함께 중기 성장률을 끌어올리는 일을 더 어렵게 만든다.
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- AI: 업무 자동화, 업무 수행 중 생산성 향상, AI 보조 연구·개발을 통해 산출을 높일 수 있다. 다만 전체 경제 효과는 최첨단 AI의 성능만이 아니라 이 경로들이 어떻게 결합하는지에 달려 있다.
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핵심 위험은 상호작용이다. 기후 대응 지출은 높은 부채와 충돌할 수 있고, 분절화는 기술 확산과 투자를 어렵게 만들 수 있다. 인구구조 변화는 노동시장과 복지지출 수요를 바꾸며, AI의 이익은 기술 투자와 글로벌 가치사슬 연결이 이미 강한 곳에 먼저 집중될 수 있다. IMF의 2026년 1월 및 7월 전망 업데이트도 기술·AI 관련 투자가 북미와 아시아의 성장을 상대적으로 더 뒷받침하고, 글로벌 기술 가치사슬에 통합된 국가에서는 AI 수요가 성장을 끌어올린다고 지적했다.
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이는 AI가 경제적으로 중요하지 않다는 뜻이 아니다. AI의 이익은 불확실하고 불균등하며, 이를 활용할 수 있는 교육, 인프라, 투자 역량 같은 보완 조건에 좌우된다는 의미다. 제공된 근거에는 2026~2035년 신흥시장국·개도국에 대해 네 요인의 연간 성장 효과를 정밀하게 나눈 IMF 수치가 없다. 따라서 AI가 다른 압박을 기계적으로 상쇄한다는 식으로 해석해서는 안 된다.
추정치가 보여주는 것과 보여주지 않는 것
143개국을 대상으로 한 20262035년 IMF 분석을 소개한 보도에 따르면, 복합적인 구조 압력으로 인해 각국 정부는 향후 10년 동안 연간 국내총생산(GDP)의 약 **34%**에 해당하는 추가 지출 수요에 대응해야 할 수 있다. 같은 보도는 선진국의 경우 이 복합 요인으로 1인당 GDP 성장률이 연간 약 0.7%포인트 낮아질 수 있다고 전했다.
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다만 제공된 자료에는 신흥시장국·개도국에 대한 동일한 수준의 구체적 연간 추정치나, 기후·인구구조·분절화·AI의 효과를 국가군별로 분리한 견고한 수치가 없다. 근거에 부합하는 결론은 정량적 단일 수치가 아니라 질적 판단이다. 기존 취약성이 클수록 이 부담을 관리하기 어려울 것이라는 점이다.
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중동·북아프리카와 사하라 이남 아프리카의 더 좁은 정책 선택지
중동·북아프리카(MENA)와 사하라 이남 아프리카의 많은 국가에서는 여러 제약이 겹치며 정책 실패의 여지가 작아질 수 있다. IMF의 2026년 전망은 분쟁 관련 충격이 기존 취약성을 가진 국가, 특히 원자재 수입 의존도가 높은 신흥시장국·개도국에 더 큰 타격을 준다고 지적했다.
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높은 부채와 차입비용은 정부가 당장의 안정화 과제와 장기 성장 투자 사이에서 선택하도록 압박한다. 동시에 기후 적응, 인프라, 교육, 보건 체계, 디지털 역량에 자금을 투입해야 하는 수요도 크다. 분쟁이 경제활동을 교란하고 재정 완충장치나 장기 저리 자금이 부족할 때 이 문제는 더욱 심각해진다.
딜레마는 뚜렷하다. 회복력과 인적자본 투자를 줄이면 미래 성장 기반이 약해지고, 모든 지출을 추가 차입으로 조달하면 부채 취약성이 커질 수 있다. IMF의 장기 회복력 연구는 이에 따라 건전한 거시·재정 계획, 지출 효율 개선, 국내재원 동원, 공적개발원조, 민간 부문 참여를 함께 강조한다.
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IMF가 제시하는 방향: 위기 대응에서 회복력·생산성 강화로
IMF의 처방은 ‘AI 전략’ 하나나 ‘기후 전략’ 하나에 그치지 않는다. 안정성을 지키면서 투자와 적응 역량을 확충하는 조율된 정책 틀이 필요하다는 것이다.
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거시경제 신뢰를 지켜야 한다
물가 안정, 신뢰할 수 있는 재정계획, 지속 가능한 부채 경로는 기본 조건이다. 재정 건전화가 필요하다면 무차별적인 지출 삭감보다는 우선순위가 높은 사회지출과 질 좋은 투자를 보호하는 현실적인 방식이어야 한다. IMF는 구조적 지출 압력이 커지는 환경에서 재정 여력과 부채 지속 가능성을 핵심 과제로 꼽는다.
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생산성과 투자 질을 함께 높여야 한다
자본과 노동이 더 생산적인 기업과 부문으로 이동하도록 만드는 구조개혁은 중기 1인당 산출을 높일 수 있다. IMF의 2024년 중기 분석은 자본과 노동의 효율적 재배치를 막는 지속적인 마찰이 성장 전망을 낮추는 요인이라고 지적했다.
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이 때문에 AI 활용의 기반 조건이 중요하다. 교육, 디지털 역량, 안정적인 인프라, 투자 능력, 신기술을 도입할 수 있는 기업 기반이 필요하다. AI는 생산성 수단이 될 수 있지만, 더 넓은 성장 전략 안에서 작동할 때 효과가 크다.
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세입을 넓히고 지출의 효율을 높여야 한다
국내재원 동원과 공공지출 효율 개선은 회복력 투자 비용을 부채에만 의존하지 않고 조달하는 핵심 수단이다. IMF 연구는 세입 확충, 지출 효율화, 공공부채 조달, 개발원조, 민간 참여를 장기 성장과 회복력 투자의 재원 조합으로 제시한다.
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기후·경제 회복력을 구축해야 한다
기후 적응은 재난 발생 뒤의 긴급 대응만을 뜻하지 않는다. IMF는 물리적·금융적·경제적 회복력을 높이고 기후충격의 사회경제적 영향을 줄이는 정책을 강조한다.
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자격을 갖춘 IMF 회원국에는 회복력·지속가능성 기구(RSF)가 있다. 이는 기후변화와 팬데믹 대비 등 장기 구조 과제에 대응하도록, 개혁 이행을 조건으로 장기·저비용 금융을 제공하는 제도다.
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지역 통합을 심화해야 한다
지역 통합은 시장을 다변화하고 회복력을 강화하며 중기 성장을 뒷받침할 수 있다. IMF는 재정 건전화와 추세 성장률 제고와 함께 지역 통합을 중요한 회복력 수단으로 제시한다.
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결론
AI는 생산성을 개선하고 새로운 성장 기회를 넓힐 수 있다. 하지만 IMF는 AI를 기후 적응, 인구구조 조정, 개방적 경제 연결, 신뢰할 수 있는 거시경제 운용을 대신할 수단으로 제시하지 않는다. 2035년까지의 핵심 과제는 각국이 기후·인구·지정학 충격을 흡수하면서 AI의 이익을 얻을 수 있도록 재정 역량, 기술, 인프라, 제도를 갖추느냐에 달려 있다.
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분쟁, 부채 부담, 높은 자금조달 비용에 노출된 신흥시장국·개도국에는 이 문제가 기술만의 문제가 아니다. 회복력과 자금조달 능력을 함께 확보하는 문제다.
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