문제는 기존 QA 방식이 이런 속도를 전제로 설계되지 않았다는 점이다. 전통적인 테스트는 개발자가 직접 테스트 스크립트(test script) 를 작성하고 유지해야 하는데, 인터페이스가 조금만 바뀌어도 쉽게 깨지고 실제 사용자 행동을 충분히 반영하기 어렵다.
Holmes는 이 지점에서 접근 방식을 바꾼다. 테스트를 사람이 작성하는 방식이 아니라 AI가 스스로 수행하는 방식으로 전환하겠다는 것이다.
Holmes 플랫폼은 테스트 케이스를 사람이 정의하지 않아도 된다. 대신 애플리케이션의 실제 사용 패턴을 학습하고 이를 기반으로 테스트를 자동으로 수행한다.
핵심 기능은 다음과 같다.
예를 들어 팀이 서비스 URL을 입력하면 플랫폼이 애플리케이션을 탐색하고 주요 사용자 흐름을 따라 테스트를 수행한 뒤 문제를 자동으로 보고할 수 있다.
Holmes는 벨기에 겐트에서 다음 세 명의 창업자가 설립했다.
세 창업자는 모두 이전 스타트업 경험과 엑싯 경험을 가진 연쇄 창업가로 알려져 있으며, 실제 개발 조직에서 발생하는 QA 문제를 해결하는 데 초점을 맞춰 제품을 설계했다.
이번 €1.1M 프리시드 라운드는 초기 단계 벤처 투자 네트워크인 Syndicate One이 주도했다.
여기에 벨기에 스타트업 생태계의 창업자와 투자자들이 참여했다.
이 투자자 구성은 겐트를 중심으로 형성된 벨기에 기술 생태계의 네트워크가 Holmes를 지원하고 있음을 보여준다.
Holmes는 확보한 자금을 다음 영역에 집중적으로 투입할 계획이다.
출시 시점 기준으로 Holmes는 이미 약 30개의 디자인 파트너(design partner) 와 함께 실제 개발 환경에서 제품을 테스트하며 개선 작업을 진행하고 있다.
AI가 코드를 빠르게 생성하는 시대에는 개발팀의 핵심 과제가 바뀌고 있다. 코드를 작성하는 것보다 빠르게 변하는 시스템이 사용자에게 제대로 작동하는지 검증하는 일이 더 어려워지고 있기 때문이다.
Holmes 같은 플랫폼은 테스트를 릴리스 속도를 늦추는 단계가 아니라 지속적으로 실행되는 자동화된 안전 장치로 바꾸는 것을 목표로 한다. 이 접근이 성공한다면 QA는 더 이상 병목이 아니라, AI가 만든 소프트웨어 시대의 기본 인프라가 될 가능성이 있다.
문제는 기존 QA 방식이 이런 속도를 전제로 설계되지 않았다는 점이다. 전통적인 테스트는 개발자가 직접 테스트 스크립트(test script) 를 작성하고 유지해야 하는데, 인터페이스가 조금만 바뀌어도 쉽게 깨지고 실제 사용자 행동을 충분히 반영하기 어렵다.
Holmes는 이 지점에서 접근 방식을 바꾼다. 테스트를 사람이 작성하는 방식이 아니라 AI가 스스로 수행하는 방식으로 전환하겠다는 것이다.
Holmes 플랫폼은 테스트 케이스를 사람이 정의하지 않아도 된다. 대신 애플리케이션의 실제 사용 패턴을 학습하고 이를 기반으로 테스트를 자동으로 수행한다.
핵심 기능은 다음과 같다.
예를 들어 팀이 서비스 URL을 입력하면 플랫폼이 애플리케이션을 탐색하고 주요 사용자 흐름을 따라 테스트를 수행한 뒤 문제를 자동으로 보고할 수 있다.
Holmes는 벨기에 겐트에서 다음 세 명의 창업자가 설립했다.
세 창업자는 모두 이전 스타트업 경험과 엑싯 경험을 가진 연쇄 창업가로 알려져 있으며, 실제 개발 조직에서 발생하는 QA 문제를 해결하는 데 초점을 맞춰 제품을 설계했다.
이번 €1.1M 프리시드 라운드는 초기 단계 벤처 투자 네트워크인 Syndicate One이 주도했다.
여기에 벨기에 스타트업 생태계의 창업자와 투자자들이 참여했다.
이 투자자 구성은 겐트를 중심으로 형성된 벨기에 기술 생태계의 네트워크가 Holmes를 지원하고 있음을 보여준다.
Holmes는 확보한 자금을 다음 영역에 집중적으로 투입할 계획이다.
출시 시점 기준으로 Holmes는 이미 약 30개의 디자인 파트너(design partner) 와 함께 실제 개발 환경에서 제품을 테스트하며 개선 작업을 진행하고 있다.
AI가 코드를 빠르게 생성하는 시대에는 개발팀의 핵심 과제가 바뀌고 있다. 코드를 작성하는 것보다 빠르게 변하는 시스템이 사용자에게 제대로 작동하는지 검증하는 일이 더 어려워지고 있기 때문이다.
Holmes 같은 플랫폼은 테스트를 릴리스 속도를 늦추는 단계가 아니라 지속적으로 실행되는 자동화된 안전 장치로 바꾸는 것을 목표로 한다. 이 접근이 성공한다면 QA는 더 이상 병목이 아니라, AI가 만든 소프트웨어 시대의 기본 인프라가 될 가능성이 있다.