RemotiveLabs의 차량 가상화 소프트웨어 RemotiveTopology가 구글 클라우드의 자동차 개발 플랫폼 Horizon에 적용된다. 이번 통합의 핵심은 차량 내부의 여러 전기·전자 시스템을 소프트웨어로 구성해, 실제 부품이 모두 갖춰지기 전부터 연결 상태와 상호작용을 시험하는 것이다. 부품이 준비되면 가상 환경에 실제 하드웨어를 더할 수도 있다.
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구글 클라우드 임원은 기능 개발 비용이 약 40% 줄고, 테스트 범위가 넓어지며, 가상 환경에서 소프트웨어를 최대 9배 빠르게 시험할 수 있다고 밝혔다. 다만 이는 보고된 기대 효과로, 모든 자동차 업체나 Horizon 프로젝트에서 독립적으로 검증된 결과를 뜻하지는 않는다.
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Horizon의 시험 범위를 차량 전체로
Horizon은 자동차 제조사와 협력사가 소프트웨어를 개발하고 시험·배포하도록 마련된 오픈소스 플랫폼이다. 초기에는 Android Automotive 소프트웨어 개발에 초점을 뒀다. RemotiveTopology가 더해지면 시험 범위를 인포테인먼트나 주요 컴퓨팅 시스템에만 한정하지 않고, 차량 전반의 전기·전자 아키텍처와 시스템 간 연결로 넓힐 수 있다.
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자동차 소프트웨어는 여러 부품이 데이터를 주고받는 방식에 영향을 받는다. 개별 제어기를 따로 시험하는 것만으로는 다른 시스템과 연결됐을 때의 동작을 충분히 확인하기 어려울 수 있다. RemotiveTopology는 차량 네트워크의 통신을 재현해 가상 시스템끼리 함께 시험하고, 필요하면 실제 하드웨어와 연결하는 데 초점을 둔다.
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‘차량을 코드로’ 기술한다는 것
RemotiveTopology에서 토폴로지는 차량 시스템의 부품과 연결 관계를 구조화해 적은 구성도다. 이 설명을 실행 가능한 시험 환경으로 만들고, 가상 노드와 실제 노드를 함께 배치할 수 있다. 관련 문서는 초기 부품 개발부터 하드웨어 연동 시험(HIL)까지 다양한 활용을 제시한다. HIL은 실제 하드웨어를 시험 환경에 연결해 소프트웨어와 함께 검증하는 방식이다.
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개발팀은 실제 부품 대신 모의 구성요소나 동작 모델로 먼저 시험을 시작하고, 부품이 준비되는 대로 실제 하드웨어를 추가할 수 있다. RemotiveLabs는 이 방식으로 하드웨어나 다른 팀의 개발 완료를 기다리지 않고 시스템 간 상호작용을 시험할 수 있다고 설명한다.
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차량 구성을 코드로 관리하면 팀 간에 같은 시험 설정을 공유하고 변경 이력을 추적하는 데 도움이 된다. RemotiveTopology는 CAN, LIN, FlexRay, 이더넷 등 차량 통신 기술을 활용한 시뮬레이션도 지원한다. 다만 이런 기능이 소프트웨어·하드웨어 팀이나 공급업체 사이의 업무 장벽을 실제로 얼마나 줄이는지는 제공된 자료에 수치로 제시돼 있지 않다.
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비용·속도 수치는 어디까지 봐야 할까
구글 클라우드 임원이 언급한 수치는 기능 개발 비용 약 40% 절감, 테스트 범위 확대에 따른 품질 개선, 가상 환경에서의 소프트웨어 테스트 최대 9배 가속이다. 이는 가상 개발의 보고된 효과로 소개됐으며, 자료만으로 모든 Horizon 도입 사례에 동일하게 적용되는 성과라고 단정하기는 어렵다.
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제품이 제공하는 기능과 이 성과 수치도 구분해서 볼 필요가 있다. 문서에는 가상 노드와 실제 노드를 함께 구성하는 방법이 설명돼 있고, RemotiveLabs는 하드웨어나 다른 팀의 의존 요소가 갖춰지기 전부터 시스템 통합 시험을 할 수 있다고 안내한다. 이런 기능은 조기 시험이 가능한 이유를 보여주지만, 그 자체가 특정 비용 절감률이나 속도 향상을 입증하는 것은 아니다.
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Arm·볼보자동차와의 협력은 별도 사례
RemotiveLabs는 Arm과 가상 플랫폼 및 차량 전기·전자 시스템을 활용한 디지털 트윈 작업도 소개한 바 있다. 해당 소개에서 볼보자동차는 시연을 지원한 파트너로 언급됐고, 구글 클라우드 인프라를 사용한 내용도 나온다. 한편 볼보자동차는 Horizon의 주요 산업 파트너로 발표됐다.
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두 사례는 클라우드 기반 자동차 개발이라는 점에서 연관성이 있지만, Arm 시연과 RemotiveTopology의 Horizon 통합이 동일한 프로젝트라고 확인해 주는 자료는 없다.
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