예를 들어 다음과 같은 정보들이다.
동시에 플랫폼은 인터뷰 내용만 믿지 않는다. 외부의 객관적 작업 데이터도 함께 분석한다. 여기에는 다음과 같은 자료가 포함된다.
현재 고객군에는 헤지펀드, 사모펀드, AI 연구소, 대기업 등이 포함된 것으로 알려졌다. 이들은 전략 수립이나 기술 프로젝트에서 특정 분야의 전문 지식이 필요한 경우 Ethos 네트워크를 활용한다.
또 하나의 특징은 자연어 검색이다. 기업은 단순히 직함을 검색하는 대신 “특정 연구 경험을 가진 전문가”처럼 자연어로 요구 사항을 입력할 수 있고, Ethos는 축적된 전문성 데이터를 기반으로 가장 적합한 인물을 찾아낸다.
Ethos 네트워크는 빠르게 성장하고 있다.
이처럼 빠른 확장이 가능한 이유 중 하나는 AI 음성 인터뷰 기반 온보딩 시스템이다. 기존 전문가 네트워크에서는 검증 과정이 며칠에서 몇 주까지 걸리는 경우도 많았지만, Ethos는 이를 자동화해 훨씬 빠르게 전문가를 등록할 수 있게 했다.
2026년 5월 Ethos는 **Andreessen Horowitz(a16z)**가 주도한 2,275만 달러 Series A 투자를 유치했다. 투자에는 General Catalyst, XTX Markets, Evantic 등이 참여했다.
회사는 이번 자금을 다음과 같은 영역에 집중 투자할 계획이다.
창업자들은 장기적으로 Ethos를 차세대 전문가 네트워크 플랫폼으로 만드는 것을 목표로 한다. 즉, 직함이나 이력서가 아니라 실제 지식과 작업 결과를 기반으로 사람과 기회를 연결하는 시장을 만들겠다는 것이다.
최근에는 생성형 AI 덕분에 세련된 이력서를 만드는 것이 매우 쉬워졌다. 그만큼 기업 입장에서는 지원자의 실제 능력을 검증하기가 더 어려워졌다.
물론 이 모델이 모든 산업에서 대규모로 성공할지는 아직 지켜봐야 한다. 하지만 AI 인터뷰, 작업 데이터 분석, 자동화된 전문가 매칭을 결합한 접근은 앞으로 인재 시장이 어떻게 바뀔 수 있는지를 보여주는 흥미로운 실험이 되고 있다.
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