Workday Sana AI 에이전트: IT 지원과 기업 출장 업무를 대화형으로 자동화하는 방법

일반적인 챗봇이 질문에 답하는 데 그친다면, Workday는 Sana를 **“실제로 행동하는(action‑taking) AI”**로 설명한다. 즉, 단순한 안내가 아니라 실제 워크플로를 대신 실행한다는 것이다. 이 에이전트들은 Workday 내부에서 실행되기 때문에 HR·재무 데이터와 조직 정보를 실시간으로 활용할 수 있다.

이 구조 덕분에 시스템은 다음과 같은 맥락을 이해할 수 있다.

• 직원의 역할, 부서, 보고 체계
• 회사의 승인 절차와 재무 통제 규칙
• 접근 권한과 보안 정책
• 회사의 출장 및 비용 정책

이 정보를 기반으로 AI는 필요한 단계를 판단하고, 기업의 거버넌스 규칙을 따르면서 자동으로 작업을 실행한다.

Sana for IT Service Management (ITSM)

Sana for ITSM은 기업 내부의 서비스 요청 업무를 자동화하는 데 초점을 맞춘다. 특히 HR, IT, 재무 부서가 함께 관여하는 업무를 하나의 흐름으로 처리하도록 설계됐다.

대표적인 사용 사례는 다음과 같다.

• 직원 온보딩 및 오프보딩 과정에서 필요한 시스템 접근 권한 설정 또는 제거
• 직원의 역할이나 부서 변경 시 접근 권한 변경
• 비밀번호 초기화, 소프트웨어 접근 요청 등 일상적인 IT 요청
• HR·재무·IT에 걸친 일반 서비스 티켓 처리

에이전트는 Workday에 저장된 조직 데이터를 활용해 어떤 시스템 접근이 필요한지, 누가 승인해야 하는지 등을 자동으로 판단한다.

기존에는 직원이 티켓을 제출하고 여러 부서가 순차적으로 처리해야 했지만, 이 AI는 백그라운드에서 승인 요청을 전달하고 권한을 설정하며 필요한 시스템 업데이트까지 자동으로 실행할 수 있다.

Sana Travel Agent

두 번째 기능인 Sana Travel Agent는 기업 출장 관리의 복잡성을 줄이는 데 초점을 둔다.

일반적으로 출장 계획, 예약, 승인, 비용 처리는 서로 다른 시스템에서 이루어지지만, Travel Agent는 이를 하나의 대화형 워크플로로 통합한다.

사용자는 에이전트를 통해 다음과 같은 작업을 수행할 수 있다.

• 출장 일정 계획
• 항공편·숙박 등 출장 예약
• 회사 출장 정책 준수 여부 확인
• 필요한 관리자 승인 요청
• 출장 비용 기록 자동 생성 및 추적

이 과정에서 재무팀은 지출 상황을 실시간으로 확인할 수 있어 비용 관리의 투명성도 높아진다.

조직 데이터와 정책을 활용하는 방식

Workday가 강조하는 핵심 설계 원칙은 **“데이터가 있는 곳에서 AI가 작동한다”**는 점이다. 즉, 외부 시스템과 단순 연동하는 방식이 아니라 Workday의 HR·재무 플랫폼 내부에서 직접 실행된다.

이를 통해 에이전트는 다음과 같은 정보를 활용한다.

• Workday에 저장된 실시간 HR 및 재무 데이터
• 조직 구조, 직무, 보고 체계 같은 조직 맥락 정보
• 플랫폼에 이미 설정된 보안 정책과 거버넌스 규칙

예를 들어 출장 예약이 회사 정책을 준수하는지 확인하거나, 특정 직원의 출장에 어떤 관리자가 승인해야 하는지 자동으로 판단할 수 있다. 또 직원 역할에 맞는 시스템 접근 권한도 자동으로 설정할 수 있다.

결과적으로 Sana 인터페이스는 단순한 질문 응답 도구가 아니라, 기업의 규정과 승인 구조에 맞게 실제 업무를 실행하는 워크플로 엔진 역할을 한다.

출시 및 제공 시점

Workday는 Sana from Workday 플랫폼을 2026년 3월 전 세계 고객에게 제공하기 시작했다.

이후 2026년 5월 21일 뉴욕에서 열린 Sana AI Summit에서 Sana for ITSM과 Travel Agent가 새로운 기능으로 발표됐다.

다만 발표 자료에서는 두 에이전트의 구체적인 정식 출시(General Availability) 일정은 명확히 공개되지 않았다. 행사에서는 기능이 소개되고 시연됐지만, 모든 고객이 언제부터 실제로 사용할 수 있는지는 아직 확정되지 않은 상태다.

기업 AI의 다음 단계: ‘업무 실행 에이전트’

Workday의 접근 방식은 기업용 AI의 흐름이 단순한 챗봇에서 업무를 직접 수행하는 에이전트형 시스템으로 이동하고 있음을 보여준다.

이 에이전트들이 HR과 재무의 핵심 시스템 안에 직접 내장되면, 직원들은 여러 툴을 오가며 티켓을 제출하고 승인을 기다릴 필요가 줄어든다. 대신 하나의 대화로 온보딩, IT 지원, 출장 정산 같은 일상적인 업무가 자동으로 처리되는 환경이 가능해진다.