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샤오미 MiMo-V2.5가 오픈라우터 토큰 순위 1위에 오른 이유
7월 20 26일 오픈라우터 집계에서 샤오미 MiMo V2.5는 주간 약 10조5000억 토큰으로 1위를 기록했으며, 상위 5개 모델은 모두 중국 개발 모델이었다고 보도됐다.[8] MiMo V2.5는 최대 100만 토큰 컨텍스트와 이미지·오디오 네이티브 이해 기능을 내세웠고, 에이전트·멀티모달 작업처럼 토큰 소비가 큰 용도에 적합한 구성을 갖췄다.[16] 토큰 사용량은 매출, 이용자 수, 안전성 또는 최첨단 성능을 그대로 뜻하지 않는다. 가격, 긴 입력 문맥, 에이전트 반복 작업이 사용량을 크게 바꿀 수 있다.
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연구 답변
주요 시사점
- 7월 20 26일 오픈라우터 집계에서 샤오미 MiMo V2.5는 주간 약 10조5000억 토큰으로 1위를 기록했으며, 상위 5개 모델은 모두 중국 개발 모델이었다고 보도됐다.[8]
- MiMo V2.5는 최대 100만 토큰 컨텍스트와 이미지·오디오 네이티브 이해 기능을 내세웠고, 에이전트·멀티모달 작업처럼 토큰 소비가 큰 용도에 적합한 구성을 갖췄다.[16]
- 토큰 사용량은 매출, 이용자 수, 안전성 또는 최첨단 성능을 그대로 뜻하지 않는다. 가격, 긴 입력 문맥, 에이전트 반복 작업이 사용량을 크게 바꿀 수 있다.
AI 프롬프트
openai.comCreate a landscape editorial hero image for this Studio Global article: How did Xiaomi’s MiMo‑V2.5 become the world’s most-used LLM by token volume by July 2026—reaching 10.5 trillion weekly and 31.2 trillion mon. Article summary: MiMo‑V2.5’s rise appears to be a distribution-and-economics win as much as a model-quality win: Xiaomi paired agent-oriented, native multimodal capability and a 1M-token context window with aggressively accessible API ac. Topic tags: general, general web, user generated. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks, charts with fa
오픈라우터의 2026년 7월 순위는 대규모 언어모델(LLM)이 실제 서비스에 채택되는 기준이 무엇인지 보여주는 장면이었다. 보도에 따르면 샤오미의 MiMo-V2.5는 7월 20~26일 주간 약 10조5000억 토큰을 처리해 1위를 차지했다. 같은 기간 상위 5개 모델도 모두 중국 개발 모델이었다. MiMo-V2.5 뒤로는 DeepSeek V4 Flash, Tencent HY3, Zhipu GLM-5.2, DeepSeek V4 Pro가 이름을 올렸다.8
다만 이 결과를 단일 모델의 압도적 성능 승리로만 읽기는 어렵다. MiMo의 급성장은 에이전트 지향 기능, 고용량 문맥 처리, 낮은 진입장벽, 그리고 대규모 사용에 맞는 비용·배포 조건이 맞물린 결과로 보는 편이 타당하다.8
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먼저, ‘토큰 1위’가 뜻하는 것
이 순위는 전 세계 모든 AI 요청을 합산한 통계가 아니라, 여러 모델을 한곳에서 연결해 주는 **오픈라우터(OpenRouter)**를 통해 라우팅된 토큰의 집계다. 보도된 수치상 MiMo-V2.5의 사용량은 주간 약 10조5000억 토큰, 월간 31조2000억 토큰이었다. 5월 주간 1조4600억 토큰에서 7월 10조4600억 토큰으로 늘어 약 616% 성장했다는 계산도 나왔다.15
이 숫자는 개발자들이 대형 모델 라우팅 플랫폼에서 어떤 모델을 선택했는지 보여준다는 점에서 의미가 있다. 하지만 토큰 수는 API 호출 건수, 순이용자 수, 매출, 기업 업무의 중요도와 같은 지표가 아니다.
특히 긴 문서를 읽거나 여러 단계로 작업하는 에이전트는 한 번의 과업에서도 매우 많은 토큰을 사용한다. 반대로 짧은 대화형 질의 중심 모델은 사용자가 많아도 토큰 총량이 상대적으로 적을 수 있다.
중국 모델 63.5%, 미국 모델 35.5%라는 비중 역시 7월 26일 종료 28일간의 오픈라우터 내 스냅샷으로 보도된 수치다. 이를 전 세계 AI 추론 전체의 인구조사처럼 해석해서는 안 된다.15
에이전트와 긴 문맥 작업에 맞춘 설계
샤오미는 MiMo-V2.5를 에이전트 역량과 멀티모달 이해를 강화한 모델로 소개했다. 이 모델은 이미지와 오디오를 네이티브로 이해하며, 최대 100만 토큰의 컨텍스트를 지원한다고 회사는 밝혔다.16
이런 사양은 코딩 에이전트, 방대한 문서 기반 리서치, 미디어 분석, 도구 호출형 비서에 특히 유리할 수 있다. 에이전트는 보통 문맥을 읽고, 다음 행동을 계획하고, 외부 도구를 호출한 뒤, 결과를 다시 점검하고 답변을 수정하는 과정을 반복한다. 구조적으로 토큰 사용량이 커지는 작업이다.
MiMo-V2.5는 2026년 4월 23일 공개 테스트를 시작했고, 초기에는 기간 한정 무료 제공도 이뤄졌다.3 개발팀 입장에서는 긴 도입 절차 없이 실제 애플리케이션에서 모델을 시험하고, 라우팅 규칙을 바꾸며, 사용량을 확대할 수 있다는 점이 벤치마크 점수만큼 중요할 수 있다.
관심을 실제 사용량으로 바꾼 비용과 배포 선택지
여러 모델이 요구 성능을 충족하는 상황에서는 질문이 달라진다. 과업 하나를 끝내는 비용은 얼마인지, 트래픽을 안정적으로 처리할 수 있는지, 기존 개발 환경과 연결되는지, 배포를 직접 통제할 수 있는지가 중요해진다.
샤오미는 MiMo 계열에 토큰 플랜 가격 정책과 토큰 효율성을 내세웠다.1 이후 V2.5 시리즈 가중치를 허용적인 MIT 라이선스로 공개해, 별도 허가 없이 상업적 추론 배포와 2차 학습, 파인튜닝을 지원한다고 밝혔다.
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오픈 웨이트 공개가 곧바로 채택을 보장하는 것은 아니다. 그러나 고객의 선택지를 넓힌다. 호스팅 API를 쓰거나, 직접 호스팅하거나, 특정 업무에 맞춰 파인튜닝하거나, 대체 배포 경로를 확보할 수 있다. 사용량이 큰 서비스일수록 단위 비용과 특정 공급자 의존도는 더 민감한 문제가 된다.
중국 모델 ‘톱5’가 보여주는 것과 보여주지 않는 것
중국 개발 모델이 상위 5개를 차지했다는 결과는, 적어도 오픈라우터라는 유통·라우팅 계층에서 모델 채택 경쟁이 매우 치열해졌다는 신호다. 이는 중국 모델이 모든 벤치마크와 모든 업무에서 미국 모델을 확정적으로 앞섰다는 뜻은 아니다.
오히려 이 순위는 충분한 성능, 낮은 운용비, 쉬운 통합성을 갖춘 모델이 엄청난 실제 사용량을 끌어올 수 있음을 보여준다. 다른 7월 보도도 중국계 모델이 이 플랫폼 라우팅 트래픽의 60% 이상을 차지했다고 전했다.19
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국경을 넘는 수요도 관측됐다. CNBC는 미국 기업이 오픈라우터를 통해 중국 모델에 사용한 토큰 비중이 2월 8일 이후 매주 30%를 웃돌았으며, 최고 46%까지 올랐다고 보도했다.23 이런 흐름은 사용량 증가를 중국 내 수요만으로 설명하기 어렵게 만든다.
최첨단 연구 경쟁과 추론 채택 경쟁은 다르다
MiMo-V2.5의 일시적 선두는 AI 시장에서 두 경쟁을 구분할 필요가 있음을 보여준다.
- 최첨단 역량 경쟁은 가장 어려운 과업과 평가에서 모델이 얼마나 잘 수행하는지에 관한 경쟁이다.
- 추론 채택 경쟁은 개발자들이 실제 애플리케이션에서 어떤 모델로 트래픽을 라우팅하는지에 관한 경쟁이다.
후자는 더 많은 요소를 평가한다. 가격 대비 성능, 컨텍스트 길이, 멀티모달 입력, 통합 편의성, 상업적 이용 조건, 배포 유연성 등이 모두 선택에 영향을 준다. MiMo는 이 가운데 여러 조건을 한데 갖췄고, 중국 모델 생태계는 같은 개발자 업무를 두고 경쟁하는 다양한 대안을 공급했다.
그렇다고 미국의 폐쇄형 최첨단 모델이 가진 강점이 사라졌다는 뜻은 아니다. 토큰 사용량만으로 안전성, 신뢰성, 수익성, 기업 핵심 업무에서의 중요도를 판단할 수도 없다. 다만 대규모 추론 시장의 무게중심은 성능이 충분한 모델이 유리한 비용과 배포 조건을 제공할 때 빠르게 이동할 수 있다는 점은 분명하다.
결론
MiMo-V2.5의 7월 1위는 기술력 하나만의 성과라기보다 유통과 경제성의 이정표로 읽는 것이 적절하다. 주간 약 10조5000억 토큰이라는 수치는 에이전트·멀티모달 작업을 겨냥한 기능, 100만 토큰 컨텍스트, 접근하기 쉬운 초기 출시, 이후의 상업 이용 가능 오픈 라이선스가 결합한 결과로 볼 수 있다.2
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따라서 중국 모델의 톱5 싹쓸이는 어느 한 국가가 AI 리더십 경쟁을 완전히 끝냈다는 증거라기보다, 현실의 LLM 채택에서 배포 가능성, 비용 효율, 운영 편의성이 점점 더 큰 힘을 갖고 있다는 신호다.
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"샤오미 MiMo-V2.5가 오픈라우터 토큰 순위 1위에 오른 이유"에 대한 짧은 대답은 무엇입니까?
7월 20 26일 오픈라우터 집계에서 샤오미 MiMo V2.5는 주간 약 10조5000억 토큰으로 1위를 기록했으며, 상위 5개 모델은 모두 중국 개발 모델이었다고 보도됐다.[8]
먼저 검증할 핵심 포인트는 무엇인가요?
7월 20 26일 오픈라우터 집계에서 샤오미 MiMo V2.5는 주간 약 10조5000억 토큰으로 1위를 기록했으며, 상위 5개 모델은 모두 중국 개발 모델이었다고 보도됐다.[8] MiMo V2.5는 최대 100만 토큰 컨텍스트와 이미지·오디오 네이티브 이해 기능을 내세웠고, 에이전트·멀티모달 작업처럼 토큰 소비가 큰 용도에 적합한 구성을 갖췄다.[16]
실무에서는 다음으로 무엇을 해야 합니까?
토큰 사용량은 매출, 이용자 수, 안전성 또는 최첨단 성능을 그대로 뜻하지 않는다. 가격, 긴 입력 문맥, 에이전트 반복 작업이 사용량을 크게 바꿀 수 있다.