최신 NAND 없이도 122TB SSD를 만든 화웨이의 전략

업계 보고에 따르면 일부 구성에서는 122.88TB SSD를 사용해 단일 섀시에서 수 페타바이트 수준의 스토리지 밀도를 달성할 수 있다.

이런 시스템은 다음과 같은 데이터 집약적 환경을 겨냥한다.

• AI 데이터 레이크
• 영상·콘텐츠 저장 플랫폼
• 대규모 백업 및 아카이브
• 페타바이트 규모 비정형 데이터 저장

다음 목표: 245TB AI SSD

화웨이는 이미 다음 단계로 AI 전용 초대용량 SSD도 공개했다. 이 제품군은 OceanDisk 브랜드로 출시되고 있으며 대형 AI 학습 환경을 겨냥한다.

그중 가장 큰 모델이 OceanDisk LC 560이다.

보고된 주요 사양은 다음과 같다.

• SSD당 최대 245TB 용량
• 약 14.7GB/s 순차 읽기 대역폭
• 대규모 AI 학습 데이터셋 및 멀티모달 데이터 처리 최적화

화웨이는 이런 SSD를 통해 AI 클러스터에서 필요한 데이터 처리량을 지원하면서 비싼 고대역폭 메모리(HBM)에 대한 의존도를 줄일 수 있다고 설명한다.

Micron의 245TB SSD와 비교

화웨이의 접근 방식은 메모리 업계 선두 기업들의 전략과는 조금 다르다.

예를 들어 Micron은 6600 ION이라는 데이터센터용 SSD를 출시했다. 주요 특징은 다음과 같다.

• 최대 245.76TB 사용 가능 용량
• 276단 G9 QLC 3D NAND 기반
• 하이퍼스케일·클라우드 데이터센터용 제품

즉 Micron은 더 많은 NAND 레이어와 최신 공정 기술을 통해 용량을 늘리는 접근을 취한다.

반면 화웨이는 최신 NAND 접근이 제한된 상황에서도 패키징 설계와 시스템 아키텍처 혁신으로 용량을 끌어올리는 전략을 택했다.

초대용량 SSD 경쟁이 의미하는 것

오늘날 SSD 용량 경쟁은 단순히 반도체 공정만으로 결정되지 않는다.

다음과 같은 시스템 수준 기술도 점점 중요해지고 있다.

• 패키징 및 적층 방식
• SSD 컨트롤러 설계
• 펌웨어 최적화
• 데이터 관리 소프트웨어

화웨이의 Die‑on‑Board 패키징은 공급망 제약 속에서도 패키징 혁신만으로 SSD 용량을 크게 끌어올릴 수 있다는 사례를 보여준다. 동시에 Micron 같은 기업들은 더 높은 NAND 레이어와 새로운 데이터센터 SSD 플랫폼으로 용량을 확장하고 있다.

결과적으로 두 접근 방식은 같은 목표를 향한다.

단일 드라이브에서 0.25PB(약 250TB)에 가까운 저장 용량을 구현해 AI와 하이퍼스케일 데이터센터의 폭발적인 데이터 수요를 감당하는 것이다.