구글, 검색을 링크 엔진에서 ‘AI 에이전트 플랫폼’으로 바꾸다

이는 기존 검색과 본질적으로 다르다.

• 기존 검색: 사용자가 질문을 입력해야 결과가 나온다
• 에이전트 검색: 시스템이 계속 정보를 추적하고 업데이트를 제공한다

즉 검색이 반응형 도구에서 지속적으로 작동하는 개인 비서로 바뀌는 셈이다.

검색 경험의 중심이 된 ‘AI Mode’

구글은 검색 인터페이스의 중심에 AI Mode를 배치했다.

I/O 2026에서 공개된 업데이트에는 다음이 포함된다.

• Gemini 모델과 더 깊은 통합
• 텍스트·이미지·파일·영상 등 멀티모달 입력 지원
• 질문 의도를 예측하는 지능형 검색창

새 검색창은 입력이 길어질수록 확장되며, 단순한 자동완성을 넘어 사용자의 의도를 이해해 질문을 제안한다.

이 변화는 검색을 단순한 입력창이 아니라 AI와 대화하는 인터페이스로 바꾸려는 시도로 볼 수 있다.

생성형 UI: 검색 결과가 ‘미니 앱’처럼 변한다

또 하나의 핵심 변화는 **Generative UI(생성형 사용자 인터페이스)**다.

기존 검색 결과는 대부분 동일한 페이지 구조를 갖지만, 앞으로는 검색 목적에 맞게 인터페이스 자체가 생성된다.

예를 들어 다음과 같은 형태가 가능하다.

• 제품 비교용 인터랙티브 패널
• 여행 일정 계획 도구
• 정보 탐색용 구조화된 데이터 화면

즉 검색 결과 페이지가 정적인 목록이 아니라 실시간으로 만들어지는 작은 애플리케이션처럼 작동하게 된다.

‘정보 발견’에서 ‘행동 실행’으로

구글은 검색의 역할이 **정보 탐색(discovery)**에서 **작업 완료(action)**로 확장될 것이라고 강조했다.

키노트 보도에서는 구글이 예약이나 거래를 수행할 수 있는 ‘agentic-commerce’ 구조를 준비하고 있다고 설명했다.

이 모델에서는 AI 에이전트가 다음과 같은 과정을 도와줄 수 있다.

• 여행 조사
• 가격 비교
• 예약 또는 결제 진행

과거에는 검색이 사용자를 외부 웹사이트로 보내는 역할이었다면, 앞으로는 AI가 중간에서 전체 과정을 관리하는 구조가 될 수 있다.

개발자를 위한 ‘Antigravity’ 플랫폼

이러한 에이전트 중심 구조를 지원하기 위해 구글은 개발자 도구도 확장했다.

I/O 2026에서는 Antigravity라는 에이전트 중심 개발 플랫폼이 업그레이드됐다.

이 플랫폼은 다음 기능을 제공한다.

• AI 에이전트 구축
• 여러 에이전트 간 작업 조율
• 복잡한 워크플로 자동화

이는 검색에서 시작된 에이전트 개념이 앱과 서비스 전체로 확장될 수 있도록 하는 기반이다.

에이전트 시대를 뒷받침하는 대규모 AI 인프라

AI 에이전트가 항상 실행되고, 인터페이스를 실시간으로 생성하며, 멀티모달 질문을 처리하려면 기존 검색보다 훨씬 많은 컴퓨팅 자원이 필요하다.

구글은 이를 위해 다음과 같은 인프라 투자를 확대하고 있다.

• 차세대 Tensor Processing Units(TPU)
• 대규모 AI 모델 실행 시스템

현재 구글의 AI 시스템은 매달 수조 단위 이상의 토큰을 처리하고 있는 것으로 알려졌다.

순다 피차이: “에이전트형 Gemini 시대의 시작”

구글 CEO 순다 피차이는 이번 변화를 “Agentic Gemini 시대”의 시작이라고 설명했다.

그의 설명에서 핵심은 다음과 같다.

• 검색은 여전히 인터넷의 출발점
• 하지만 이제는 AI가 웹을 더 지능적으로 탐색하도록 돕는 시스템

이 비전에서 검색의 역할은 다음처럼 바뀐다.

• 키워드가 아니라 사용자의 의도를 이해
• 백그라운드 에이전트가 정보를 지속적으로 추적
• 작업에 맞는 인터페이스를 즉석에서 생성
• 필요하면 예약·구매 같은 행동까지 수행

결국 구글이 그리고 있는 미래의 검색은 단순한 링크 엔진이 아니다.

정보, 앱, 서비스 사이에서 AI 에이전트를 조율하는 플랫폼—즉 일상적인 작업을 관리하는 AI 오케스트레이션 레이어로 진화하고 있다.