AI 에이전트가 해외 결제에 쓰이면 사용자의 지시에 따라 수수료와 환율, 거래 처리 조건을 비교하고 결제 경로와 시점을 고를 수 있습니다. 토큰화는 자산이나 돈에 대한 권리를 프로그래밍 가능한 디지털 장부에 기록해 결제 정보와 대사, 정산 절차를 통합하는 데 도움을 줄 수 있습니다. 두 기술이 결제의 번거로움을 줄일 가능성은 있지만, 안정적인 기반 시설과 법적 명확성, 충분한 유동성, 책임 있는 감독까지 대신해 주지는 않습니다.
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결제 과정에서 달라질 수 있는 점
자율형 AI 에이전트는 사용자의 목표를 이해하고 여러 단계를 수행하도록 설계될 수 있습니다. 예를 들어 결제 서비스를 비교하거나, 이용 가능한 유동성과 계약 조건을 고려해 거래 시점을 조정하는 방식입니다. 국제통화기금(IMF)은 이런 활용 가능성을 제시하는 동시에, 에이전트가 결제를 처리할 때 권한을 어떻게 부여하고 기록을 어떻게 남기며 문제가 생기면 누가 책임질지 따져야 한다고 지적합니다.
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토큰화는 돈이나 다른 자산에 대한 권리를 프로그래밍 가능한 디지털 장부에 표현하는 방식입니다. 여러 기관이 각자 관리하던 기록을 공유 장부에 모으면 대사 업무를 줄일 수 있고, 규칙을 미리 설정해 거래의 일부를 자동화할 수도 있습니다. ‘원자적 결제’는 맞물린 거래 절차가 모두 함께 완료되거나, 하나도 완료되지 않는 결제 방식입니다.
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국제결제은행(BIS)이 추진한 프로젝트 아고라(Project Agorá)는 토큰화한 상업은행 예금과 중앙은행 준비금을 공유 플랫폼에서 결합해, 여러 통화로 이뤄지는 도매 국경 간 결제를 원자적으로 처리할 수 있음을 보여주는 시제품을 공개했습니다. 이는 기술적 가능성을 보여준 사례이지, 하나의 플랫폼이 여러 나라의 기존 결제 시스템을 곧바로 대체할 준비가 됐다는 뜻은 아닙니다.
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결제 속도만으로는 해결되지 않는 문제
서로 연결되지 않는 결제 시스템 사이의 간극을 자동화만으로 메울 수는 없습니다. 국경 간 거래에는 서로 다른 법률과 규제가 적용될 수 있고, 금융기관은 필요한 통화에 접근해 결제를 마칠 만큼의 유동성도 확보해야 합니다. IMF는 상호운용성, 거버넌스, 결제·정산 체계, 외환 유동성을 국경 간 결제 혁신의 기반으로 꼽습니다.
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토큰화 플랫폼이 서로 연결되지 않은 폐쇄형 시스템으로 나뉘면 유동성이 한곳에 모이지 않고 여러 플랫폼에 분산될 수 있습니다. IMF는 이런 유동성 분절 가능성과 함께 명확한 정책 체계, 법적 확실성, 안전한 결제 자산의 필요성을 강조했습니다.
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AI 에이전트가 결제를 시작하거나 실수하거나 부여받은 권한을 벗어났을 때 책임 주체가 누구인지도 분명해야 합니다. IMF는 에이전트 기반 결제와 관련해 법적 책임과 권한 부여 방식이 아직 충분히 정리되지 않았으며, 의사결정이 불투명하거나 처리 내역을 추적하기 어려울 수 있다고 지적합니다.
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AI가 운영·시장 위험을 키울 수 있는 경로
AI는 사이버 방어를 강화하는 데 활용될 수 있지만, 악의적인 행위자가 취약점을 찾아 악용하는 데 쓰일 가능성도 있습니다. 금융기관 여러 곳이 공통 기반 시설이나 같은 서비스 제공업체에 의존한다면, 한곳의 장애가 개별 기업을 넘어 퍼질 수 있습니다.
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자동화된 의사결정이 비슷한 상황에서 같은 방향으로 움직이는 것도 위험 요인입니다. IMF는 에이전트들이 서로 비슷하게 행동할 가능성을 지적하며, 시장에서 전략이 동조화되면 자산 간 상관관계가 커지거나 유동성 압박으로 이어질 수 있다고 경고합니다.
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영란은행은 자본시장에 관한 별도의 우려도 제기했습니다. AI 관련 부채 발행이 빠르게 늘면 자본시장이 AI 산업의 변화에 더 많이 노출될 수 있다는 것입니다. 이는 살펴봐야 할 취약성을 지적한 것이며, AI가 이미 채권시장 위기를 일으켰다는 뜻은 아닙니다.
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효율성을 살리면서 위험을 관리하려면
정책의 과제는 자동화의 이점을 활용하되, 시스템이 통제 불가능하거나 쉽게 흔들리지 않도록 하는 것입니다. 은행과 규제당국이 고려할 수 있는 대응책은 다음과 같습니다.
- 에이전트의 권한을 제한합니다. 결제 가능 범위와 한도, 조건을 명확히 설정하고, 이례적이거나 영향이 큰 거래에는 추가 승인을 요구합니다. 지시와 처리 과정을 감사 가능한 기록으로 남기면 사후 검토에 도움이 됩니다. 이는 IMF가 제기한 권한 부여와 추적 가능성 문제에 대응하는 방법입니다.
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- 유동성 부족과 정산 실패에 대비합니다. 자금이 부족하거나 거래 상대방을 이용할 수 없거나 연결된 시스템이 멈춘 상황에서 결제가 어떻게 작동하는지 시험합니다. 정산이 빨라지는 것만으로 복원력이 보장된다고 가정하지 말고, 대체 절차도 마련해야 합니다. 유동성, 정산, 기반 시설 간 연결은 국경 간 결제의 핵심 조건입니다.
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- 특정 서비스 제공업체에 대한 의존도를 관리합니다. 기술 업체와 공통 기반 시설에 대한 의존 관계를 파악하고 서비스 중단에 대비합니다. 영란은행과 IMF는 공통 제공업체나 제3자 의존이 운영 위험을 금융권 전반으로 확산시킬 수 있다고 지적합니다.
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- 플랫폼을 연결하고 규칙을 명확히 합니다. 상호운용성을 높이고 토큰화된 자산에 관한 법적 책임과 에이전트가 시작한 거래의 책임 소재를 분명히 해야 합니다. 그래야 유동성이 고립된 플랫폼에 갇히거나 사고가 났을 때 책임 주체가 불분명해지는 상황을 줄일 수 있습니다.
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- 중요한 판단에는 사람의 검토를 남겨 둡니다. 중대한 예외 상황에는 검토와 상향 보고 절차를 두고, 사람이 시스템의 결정을 이해하고 이의를 제기할 수 있도록 설명 가능성을 확보해야 합니다. 이는 에이전트 결제의 불투명성에 관한 IMF의 우려와 AI 모델의 설명 가능성·투명성에 대한 영란은행의 관심에 부합합니다.
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중요한 것은 결제를 단순히 더 빠르게 만드는 데 그치지 않는 것입니다. 더 효율적인 의사결정과 정산을 구현하면서도 경쟁, 명확한 책임, 장애를 견딜 수 있는 역량을 지켜야 합니다. 기술은 이를 도울 수 있지만, 안전한 활용은 기술을 둘러싼 제도와 기반이 얼마나 탄탄한지에 달려 있습니다.