동남아 기술기업들이 ‘AI 에이전트’를 일상의 디지털 노동자로 만들려는 이유

이 에이전트는 사용자의 성향, 지식, 선호 등을 학습해 작동하며, 인증된 신원과 자격 정보를 통해 대화·업무 수행·거래까지 수행할 수 있는 디지털 존재로 개발되고 있다.

장기적으로는 이런 에이전트들이 서로 상호작용하며 업무를 처리하는 **‘에이전트 경제(agentic economy)’**의 기반이 될 수 있다는 구상도 제시된다.

일상에서 AI 에이전트가 할 수 있는 일

AI 에이전트의 가장 큰 매력은 반복적인 온라인 업무를 자동으로 처리한다는 점이다.

예를 들어 Avatar는 다음과 같은 작업을 수행하도록 설계됐다.

• 온라인 양식이나 행정 서류 작성
• 소셜미디어 메시지 대량 응답
• 고객 문의 대응 및 상담 관리
• 여러 앱과 서비스 간 디지털 업무 조정

인플루언서나 기업이라면 수천 개의 메시지에 자동으로 대응할 수 있고, 개인 사용자라면 반복적인 온라인 업무를 AI에게 맡길 수 있다.

동남아 전반에서도 비슷한 형태의 AI 에이전트가 등장하고 있다. 예를 들어 콜센터, 업무 자동화 시스템, 음성 기반 고객 서비스 같은 영역에서 AI가 실시간 대화를 처리하고 업무를 관리하는 방식이 확산되고 있다.

왜 동남아가 AI 에이전트 실험장이 되었나

동남아시아는 AI 에이전트 확산에 유리한 조건을 갖춘 지역으로 평가된다.

첫째, 이 지역은 모바일 중심의 디지털 경제가 빠르게 성장하고 있으며 온라인 서비스 의존도가 높다. 이런 환경에서는 일상적인 디지털 상호작용을 자동화하는 AI가 특히 유용하다.

둘째, 기업들의 AI 도입 속도가 빠르다. 조사에 따르면 동남아 기업의 약 46%가 AI 실험 단계를 넘어 실제 운영 단계로 확장한 것으로 나타났다.

셋째, 언어와 규제가 다양한 지역 특성 때문에 다국어와 지역 맞춤형 AI 개발이 중요한 시장이기도 하다.

경제적 잠재력

정부와 산업계는 AI가 동남아 경제 성장의 핵심 동력이 될 것으로 보고 있다.

일부 연구에서는 AI가 동남아 경제에 약 2,700억 달러 규모의 추가 가치를 창출할 수 있다는 전망도 나온다.

또한 여러 연구는 AI가 일자리를 완전히 대체하기보다는 기존 직무를 보완하고 생산성을 높이는 방식으로 작동할 가능성이 높다고 분석한다.

AI 에이전트가 확산되면 다음과 같은 효과가 기대된다.

• 중소기업과 개인 사업자의 생산성 향상
• 고객 서비스와 디지털 상거래 개선
• 자동화 도구 접근성 확대

특히 소규모 기업이 많은 동남아 경제 구조에서는 이러한 생산성 향상이 큰 의미를 가질 수 있다.

동시에 제기되는 위험과 과제

물론 AI 확산이 항상 긍정적인 결과만 가져오는 것은 아니다.

많은 기업이 아직 AI 투자에서 실제 재무 성과를 얻는 데 어려움을 겪고 있다는 분석도 있다. 이는 AI를 개별 기능에만 적용하고 업무 전체 구조를 바꾸지 못하는 경우가 많기 때문이다.

또한 사회적 측면에서도 여러 질문이 제기된다.

• 일자리 변화: 행정·고객 서비스 직무의 자동화 압력
• 디지털 격차: 인프라와 인재가 부족한 국가의 상대적 불리함
• 자동화 의존: 알고리즘 시스템에 대한 의존 증가

노동시장 연구에서도 AI가 많은 직업을 완전히 없애기보다는 직무 구조와 업무 내용 자체를 바꿀 가능성이 크다고 분석한다.

앞으로의 AI: 인간 대신 협상하고 일하는 디지털 에이전트?

AI 에이전트가 확산되면 미래의 디지털 환경은 지금과 크게 달라질 수 있다.

예를 들어 한 사람의 AI 에이전트가 다음과 같은 일을 자동으로 처리할 수도 있다.

• 여행 일정 예약
• 이메일과 메시지 관리
• 각종 온라인 신청서 제출
• 서비스 가격 협상

플랫폼인 Avatar 같은 시스템은 이러한 에이전트 간 상호작용 기반의 디지털 생태계를 만드는 초기 실험으로 볼 수 있다.

결국 중요한 질문은 기술 그 자체가 아니라 사회가 이 기술을 어떻게 활용하고 규제하며 적응하느냐다. 빠르게 성장하는 디지털 경제와 기술 실험 환경 덕분에, 동남아시아는 앞으로 AI 에이전트가 실제 생활에 어떻게 통합되는지를 보여주는 세계적 시험장이 될 가능성이 크다.