싱가포르 식당과 매장은 AI로 어떻게 실질적인 성과를 내고 있나

식당에 손님이 몰릴 때 테이블을 얼마나 받을지, 매장에 들어온 문의를 누가 처리할지. 싱가포르의 소매·외식업체가 AI에서 찾는 당장의 가치는 이런 일상적인 결정에 있다. 현지 보도에서 확인되는 활용 분야도 예약 관리, 직원 근무표 작성, 고객 문의 응대, 마케팅 콘텐츠 제작, 행정 서류 처리 등이다.2

주말 매출 2% 증가, 어디까지 성과로 볼까

외식업체 더 로 앤 비홀드 그룹의 식당 피코(Fico)는 예약과 테이블 회전 관리에 AI를 활용했다. 2026년 6월 도입 후 첫 달 주말 매출이 2% 증가했다고 밝혔다.2 테이블을 더 효율적으로 운영한 결과를 매출로 확인했다는 점에서 눈여겨볼 만하다.

다만 이는 식당 한 곳의 첫 달 매출 수치다. 비용을 뺀 이익이 2% 늘었다는 뜻도, 같은 효과가 계속됐거나 다른 식당에서도 재현된다는 증거도 아니다. AI를 평가할 때는 매출뿐 아니라 직원의 업무 시간, 오류, 고객 대기와 운영비를 함께 봐야 한다.

소매업에서는 다른 방식의 활용이 가능하다. 싱가포르 기업청(Enterprise Singapore)에 따르면 가구 판매업체 캐슬리는 고객이 찍은 가구 사진을 이미지 인식으로 분석해 자사 상품 중 가장 비슷한 제품을 찾아주는 앱 기능을 제공한다.11 상품 탐색을 돕는 사례이지만, 해당 자료만으로 매출이나 생산성 개선을 확인할 수는 없다.

AI 도입보다 어려운 ‘시스템 연결’

예약 기록, 판매시점정보관리(POS) 데이터, 직원 근무표, 재고가 서로 다른 프로그램에 있다면 AI가 제안을 하더라도 현장에서 실행하기 어렵다. 싱가포르 외식업체를 대상으로 한 UOB 설문을 인용한 보도에 따르면 10곳 중 6곳은 주로 독립형 디지털 시스템을 사용한다.18 인력 운영과 재고·공급 상황까지 고려해야 하는 업종에서, 데이터 연결은 AI 도입 효과를 좌우하는 실무 과제다.

직원 교육도 필요하다. 시스템의 예약 제안을 언제 받아들이고 수정할지, 불만이나 환불처럼 민감한 고객 문제를 누구에게 넘길지 정해야 한다. 그럴듯한 답변을 만드는 기능만 시험하지 말고, 그 답변이 실제 업무 흐름에서 도움이 되는지 확인해야 한다.

작은 문제부터 시험하고, 순이익을 확인하기

1. 문제 하나를 고른다. 비어 있는 테이블, 답변이 늦은 문의, 반복되는 서류 작업처럼 개선할 대상을 분명히 한다.
2. 필요한 데이터만 연결한다. 예약·매출·근무·재고 기록이 정확하고 함께 쓸 수 있는지 먼저 점검한다.
3. 도입 전후를 비교한다. 매출과 활용 가능한 좌석 수뿐 아니라 직원 시간, 오류, 고객 경험을 측정한다. 구독료·시스템 연결비·교육비도 계산에 넣는다.
4. 예외 상황은 사람이 맡는다. 불만, 분쟁성 환불, 고객에게 불이익을 줄 수 있는 결정의 처리 책임을 정한다.
5. 성과가 반복될 때 확대한다. 한 달, 한 매장에서 나온 수치를 전체 지점의 예상 수익으로 곧바로 적용하지 않는다.

지원책을 찾는 업체라면 싱가포르 정보통신미디어개발청(IMDA)의 ‘SMEs Go Digital’에 있는 업종별 디지털 전환 안내를 살펴볼 수 있다.2 싱가포르 기업청과 유나이티드오버시즈은행(UOB)이 마련한 외식업 AI·디지털 통합 프로그램은 2년간 최소 200개 외식업체 지원을 목표로 한다.25 UOB가 안내하는 지원 비율은 적격 프로젝트 비용을 기준으로 **중소기업 최대 50%, 비중소기업 최대 30%**다. 어떤 AI 제품을 사더라도 적용되는 일괄 보조금은 아니다.17 기업개발보조금(EDG)도 별도의 전환 지원 경로지만, 신청 자격과 프로젝트 조건은 따로 확인해야 한다.42

피코의 첫 달 성과는 특정 업무를 겨냥한 AI 실험이 왜 의미 있는지 보여준다. 동시에 독립형 시스템이 널리 쓰인다는 조사 결과는 그 성과를 확산하는 일이 별개임을 보여준다.218 목표는 직원을 무조건 줄이는 것이 아니라, 반복 업무를 덜고 직원이 고객 응대와 현장 판단에 더 집중할 수 있게 하는 것이다.