항저우 T2 로봇 교통경찰, 운전자에게 경고할 수 있지만 단속 권한은 없다

‘로봇 경찰’이라고 해도 단속 경찰은 아니다

항저우의 화제의 ‘로봇 교통경찰’은 독립적인 법 집행 조직이 아니다. 2026년 5월 1일부터 SUPCON Information이 개발한 바퀴형 휴머노이드 T2 로봇 15대가 항저우 서호 주변과 주요 상업지구의 핵심 교차로에서 교통 안내, 관광객 지원, 일상적인 교통질서 준수 알림을 수행하고 있다. 정식 단속과 처분은 여전히 인간 경찰의 몫이다.

T2 로봇이 현장에서 하는 일

T2는 키 1.88m, 무게 약 98kg이다. 카메라와 레이더, 로봇 내부의 컴퓨팅 시스템으로 도로 상황을 살피며 다음과 같은 행위를 식별하도록 설계됐다.

• 헬멧을 쓰지 않은 전기자전거 운행
• 정지선을 넘어가거나 정지선 밖에 멈추는 행위
• 교통신호 위반

위반 가능성이 포착되면 음성이나 화면으로 안내하고, 길을 묻는 사람에게 방향을 알려줄 수 있다. 경찰관의 표준 수신호를 본뜬 관절형 팔 동작으로 차량과 보행자의 흐름을 유도하는 기능도 갖췄다. 일부 보도는 주차 지원이나 긴급 상황에서 경찰 서비스 연결 기능도 언급하고 있다.

사람처럼 보이는 외형은 단순한 볼거리만을 위한 것은 아니다. 머리와 몸통, 움직이는 팔이 눈에 잘 띄기 때문에 일반적인 도로변 센서보다 운전자와 보행자의 주의를 끌기 쉽다. 다만 로봇이 항저우 전역을 자유롭게 순찰하는 것은 아니다. 지정된 교차로와 노선에 배치돼 제한된 구역에서 활동한다.

낮 시간대, 경찰이 지켜보는 운영 방식

보도에 따르면 T2의 정규 운용 시간은 대체로 오전 7시부터 오후 6시까지다. 로봇은 미리 정해진 장소나 경로에서 움직이며, 경찰팀이 중앙 플랫폼을 통해 상태와 활동을 모니터링한다.

따라서 이 사업은 ‘완전 자율 순찰’보다는 경찰이 감독하는 로봇 교통지원에 가깝다. 로봇이 상황을 감지하고 신호를 보내며 음성으로 안내하고 영상을 기록할 수는 있지만, 사건을 검토하거나 공식 조치로 확대할 필요가 있을 때는 인간이 시스템의 판단 과정에 남는다.

성과 수치는 눈길을 끌지만, 서로 일치하지 않는다

SUPCON은 로봇 fleet가 17만 건이 넘는 경고를 발령했고, 관련 월간 위반 사례가 40% 이상 감소하는 데 기여했다고 밝혔다. 그러나 이 수치는 독립적으로 검증되지 않았다. 로이터는 항저우 교통경찰에 논평을 요청했지만 답변을 받지 못했다고 전했다.

초기 현지 보도에서는 다른 수치가 제시됐다. 인민일보는 운용 시작 이후 2만5,000건이 넘는 교통 위반 경고와 647.7시간의 운용 실적을 보도했고, 다른 보도는 5월 연휴 첫 3일 동안 1만1,897건의 경고가 발령됐다고 전했다.

이 차이는 집계 기간이나 위반 유형, 산정 방식이 달라서 생겼을 가능성이 있다. 하지만 제공된 보도만으로는 수치가 어떻게 서로 연결되는지 확인하기 어렵다. 계절적 교통량, 기존 경찰 활동, 관광객 수 변화 등을 통제한 비교도 제시되지 않았다.

따라서 ‘위반이 40% 줄었다’는 결과는 로봇 운용에 관한 기업 또는 현지 매체의 운영 성과 주장으로 보는 것이 타당하다. 로봇이 감소를 직접 일으켰다는 인과관계가 입증된 것은 아니다.

왜 사람을 세우거나 벌금을 부과할 수 없나

‘로보캅’이라는 별칭과 달리 T2에는 체포나 벌금 부과 권한이 없다. 로봇의 역할은 주의 환기, 교통 유도, 상황 감지와 기록, 인간 경찰에 대한 전달로 제한된다.

이 선을 그어두는 것은 시범사업의 핵심 설계다. 로봇은 위반 가능성을 표시할 수 있지만, 실제로 무슨 일이 있었는지 판단하고 증거를 검토하며 공식 조치가 필요한지 결정하는 책임은 인간 공무원에게 있다.

기계가 상황을 잘못 인식하거나 안전하지 않은 행동을 했을 때도 최종적인 기관 책임의 주체가 분명해진다. 결국 T2가 맡는 일은 경찰의 판단을 대체하는 것이 아니라, 반복적이고 표준화된 길거리 업무를 덜어주는 데 있다.

정확도와 악천후 대응은 아직 검증이 부족하다

현재 공개된 보도는 T2가 어떤 센서를 사용하고 어떤 행동을 감지하는지는 설명하지만, 헬멧 착용 여부나 정지선 침범, 신호 위반, 신원 일치 여부를 얼마나 정확하게 판별하는지에 대한 독립 검증 수치는 제시하지 않는다. 구체적인 기상 조건별 성능 자료도 확인되지 않는다.

카메라와 레이더를 함께 사용하면 서로 다른 정보를 보완할 수 있지만, 실제 교차로는 복잡한 환경이다. 비, 역광, 안개, 군중, 다른 물체에 의한 가림, 반사 표면, 마모된 차선 표시 등은 감지를 어렵게 만들 수 있다. 로봇이 혼잡 시간대와 좋지 않은 날씨에도 작동한다는 설명을 모든 조건에서 정확도가 보장된다는 뜻으로 해석해서는 안 된다.

도입을 검토하는 도시라면 기능 목록보다 다음과 같은 지표가 중요하다.

• 오탐과 미탐 비율
• 가동률과 장애 복구 시간
• 센서가 가려졌을 때의 대응 방식
• 인간 경찰의 개입 빈도
• 경찰에게 전달되는 영상과 기록의 증거 품질

위험과 책임은 여전히 인간 경찰에게 남는다

인간과 로봇의 협업 구조가 경찰의 필요성을 없애는 것은 아니다. 경찰은 로봇 fleet를 감독하고, 기록 영상을 검증하며, 민원과 분쟁을 처리하고, 긴급 상황에 대응해야 한다. 경고를 공식 단속으로 전환할지 결정하는 일도 경찰의 책임이다.

로봇과 시민이 안전하게 상호작용하지 못하거나 잘못된 판단이 발생했을 때 책임을 물을 수 있는 지점 역시 인간 기관이다. 이런 구조에서는 로봇을 반복적이고 대량으로 처리할 수 있는 업무에 활용하면서도, 법적 결과나 충돌, 모호한 상황에는 인간의 판단을 남겨둘 수 있다.

SUPCON이 실제로 시험하는 것

SUPCON은 반복적인 교통 통제 업무를 기계에 넘겨 경찰관이 판단과 현장 개입이 필요한 일에 집중하도록 하는 것이 목표라고 설명한다.

이 점에서 항저우 사업은 단순한 기술 시연을 넘어 상업적 시험에 가깝다. 실제 교차로에서는 예측하기 어려운 보행자와 차량, 날씨, 정비 수요, 시민의 반응을 동시에 마주해야 한다. 휴머노이드 형태의 플랫폼이 교통 유도, 관광객 지원, 기본적인 준법 알림, 사건 기록이라는 반복적인 지방자치단체 서비스를 지속적으로 제공할 수 있는지 확인하는 무대인 셈이다.

사업성이 있으려면 로봇 구매 가격만이 아니라 감독 인력, 유지보수, 통신, 소프트웨어 업데이트, 기존 교통·경찰 시스템과의 연동 비용까지 감안해야 한다.

중국 전역으로 얼마나 확산됐나

현재 명확하게 확인되는 항저우 배치는 T2 로봇 15대다. 이 조직은 중국 최초의 공식적인 로봇 교통관리 squad로 소개됐다.

이후 한 보도는 SUPCON이 로이터에 약 50대의 로봇이 8개 도시 안팎에서 운용되고 있다고 말했다고 전한다. 이는 항저우 밖으로 확대됐을 가능성을 보여주지만, 제공된 자료만으로는 각 도시의 배치 규모와 운용 기간, 공식 사업 여부를 확인할 수 없다. 따라서 T2 로봇이 이미 중국 전역에 광범위하게 배치됐다고 단정하기에는 이르다.

대규모 지방정부 발주가 확정됐다는 확실한 근거나 해외 T2 배치 사례도 제공된 자료에서는 확인되지 않는다. 확산을 위해서는 교통신호, 지령·출동 시스템, 영상 플랫폼, 경찰 정보기술 시스템과의 연동뿐 아니라 안정적인 성능과 유지관리 역량도 입증해야 한다.

규제와 해외 수출이라는 다음 관문

중국 국내와 해외 시장은 서로 다른 규제 조합을 요구할 수 있다. 공공장소 로봇 안전, 통신·전파 승인, 사이버보안, 영상 증거 처리, 개인정보 보호가 대표적이다. 식별 가능 정보나 생체정보를 처리하는 시스템이라면 추가적인 심사를 받을 가능성이 있다.

항저우의 규제 환경도 기술과 함께 만들어지는 단계다. 항저우의 embodied AI, 즉 물리적 환경에서 움직이고 상호작용하는 인공지능 로봇 관련 규정은 2026년 5월 1일 시행됐으며, 산업 관리와 응용, 보안 등을 다룬다. 이는 법적 틀이 이미 완전히 확정된 뒤 기술이 들어온다기보다, 기술 확산과 함께 제도가 정비되고 있음을 보여준다.

해외 수출에서 더 어려운 질문은 로봇이 팔을 얼마나 자연스럽게 올리는지가 아닐 수 있다. 로봇의 결정에 법적으로 누가 책임지는지, 사고 영상은 어떻게 사용할 수 있는지, 공공도로에서 어떤 인증을 받아야 하는지, 현지 인프라와 연동할 수 있는지가 핵심 쟁점이 된다.

결론: 경찰 대체가 아니라 도시 서비스 실험

항저우의 T2 squad는 로봇이 교통경찰을 대체하고 있다는 증거가 아니다. 휴머노이드 로봇이 실제 공공장소에서 눈에 잘 띄는 반복 업무를 인간의 감독 아래 수행할 수 있는지 확인하는, 보다 제한적이고 상업적인 실험에 가깝다.

성공 여부는 경고 건수만으로 판단하기 어렵다. 도시는 정확도, 안전성, 가동률, 총비용, 개인정보 보호에 관한 신뢰할 만한 데이터를 요구하게 될 것이다. 이 수치가 충분하다면 T2는 인간과 로봇이 좁은 범위에서 협업하는 모델이 될 수 있다. 반대로 그렇지 않다면, 이번 사업의 가장 큰 의미는 인상적인 로봇 시연을 신뢰할 수 있는 공공 인프라로 바꾸는 일이 얼마나 어려운지 보여주는 데 있을 수 있다.