GPT Image 2는 GPT Image 1.5보다 더 자유로운가 | 답변 | Studio Global

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GPT Image 2는 GPT Image 1.5보다 더 자유로운가

현재 확인 가능한 근거만으로는 GPT Image 2가 GPT Image 1.5보다 크기, 가로세로비, 참조 이미지 입력에서 정량적으로 더 자유로워졌다고 단정하기 어렵다. OpenAI Images API에는 이미지 생성·편집 엔드포인트와 size, background, output format, quality 등 필드가 나타나지만, 두 모델별 지원 크기나 비율 목록은 확인되지 않는다.[13][15][17][18] Leonardo.AI, fal, WaveSpeedAI, Higgsfield 등의 제3자 문서는 GPT Image 1.5 파라미터나 UI 예시를 보여주지만...

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GPT Image 2 與 GPT Image 1.5 在尺寸、比例和參考圖限制上的比較示意圖 — GPT Image 2 vs GPT Image 1.5：尺寸、比例、參考圖自由度查核AI 生成示意圖；本文重點是查核 GPT Image 2 與 GPT Image 1.5 的 API 文件與第三方參數證據。
AI 프롬프트
Create a landscape editorial hero image for this Studio Global article: GPT Image 2 vs GPT Image 1.5：尺寸、比例、參考圖自由度查核. Article summary: 結論：按目前可核實來源，未能證實 GPT Image 2 在自訂尺寸、長寬比或參考圖輸入上比 GPT Image 1.5 有可量化提升；關鍵缺口是缺少官方逐項取值、上限和對照表。[1][21]. Topic tags: ai, openai, gpt image, image generation, api. Reference image context from search candidates: Reference image 1: visual subject "# GPT-Image 2 vs GPT Image 1.5 full comparison 2026. GPT-Image 2 wins on almost every quality metric that matters: it leads the Artificial Analysis Arena by 242 Elo points, renders" source context "GPT-Image 2 vs GPT Image 1.5 full comparison 2026 | AI Free Forever" Reference image 2: visual subject "Nine months after GPT Image 1.5 shipped, a mystery model called maskingtape-alpha started topping the LM Arena image board. That is GPT Image 2 in disguise. You spent a chat-model" source context "GPT Image 2 vs GPT Image 1.5
openai.com

이미지 생성 모델을 비교할 때 가장 헷갈리기 쉬운 지점은 두 가지입니다. 하나는 결과물이 더 좋아 보이는지, 다른 하나는 API에서 실제로 허용되는 파라미터 제한이 풀렸는지입니다. 현재 확인 가능한 자료만 놓고 보면, GPT Image 1.5와 GPT Image 2의 모델 페이지, 그리고 OpenAI Images API의 생성·편집 엔드포인트는 확인됩니다. 그러나 크기, 가로세로비, 참조 이미지 입력 제한이 두 모델 사이에서 얼마나 달라졌는지를 공식적으로 수치 비교할 근거는 부족합니다.

결론: ‘더 자유롭다’고 말하기엔 아직 근거가 부족하다

지금 단계에서 GPT Image 2를 두고 ‘임의 크기를 더 넓게 지원한다’, ‘가로세로비 선택지가 늘었다’, ‘참조 이미지를 더 많이 넣을 수 있다’고 단정적으로 쓰기는 어렵습니다. OpenAI 문서에서 GPT Image 1.5 모델 페이지와 GPT Image 2 모델 페이지가 확인되고, Images API에도 생성 및 편집 관련 문서가 있지만, 이 자료만으로는 두 모델의 제한을 항목별로 비교할 수 없습니다.

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사람들은 또한 묻습니다.

"GPT Image 2는 GPT Image 1.5보다 더 자유로운가"에 대한 짧은 대답은 무엇입니까?

현재 확인 가능한 근거만으로는 GPT Image 2가 GPT Image 1.5보다 크기, 가로세로비, 참조 이미지 입력에서 정량적으로 더 자유로워졌다고 단정하기 어렵다.

먼저 검증할 핵심 포인트는 무엇인가요?

현재 확인 가능한 근거만으로는 GPT Image 2가 GPT Image 1.5보다 크기, 가로세로비, 참조 이미지 입력에서 정량적으로 더 자유로워졌다고 단정하기 어렵다. OpenAI Images API에는 이미지 생성·편집 엔드포인트와 size, background, output format, quality 등 필드가 나타나지만, 두 모델별 지원 크기나 비율 목록은 확인되지 않는다.[13][15][17][18]

실무에서는 다음으로 무엇을 해야 합니까?

Leonardo.AI, fal, WaveSpeedAI, Higgsfield 등의 제3자 문서는 GPT Image 1.5 파라미터나 UI 예시를 보여주지만, 이를 OpenAI 네이티브 모델의 한계나 GPT Image 2와의 차이로 바로 해석하기는 어렵다.[2][5][6][11]

출처

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Images API Reference에는 Generate an Image와 Edit an Image 관련 엔드포인트가 있습니다. Python 및 TypeScript용 Images Reference에는 GPT image models 관련 정보가 나오며, 생성 이미지의 size, background,


output format

, quality 같은 설정 필드가 언급됩니다.

쟁점	현재 확인되는 근거	GPT Image 2가 더 자유롭다고 볼 수 있나?
사용자 지정 크기	OpenAI Images 문서에는 생성 이미지의 `size` 필드가 언급됩니다. 제3자 GPT Image 1.5 문서에는 `width`, `height`, `image_size`, 편집용 `size` 예시가 보입니다.	아직 어렵습니다. 두 모델 각각의 전체 지원 크기, 최댓값·최솟값, 임의 폭·높이 허용 여부가 현 자료에 제시되어 있지 않습니다.
가로세로비	Higgsfield의 GPT Image 1.5 안내에는 1:1, 2:3, 3:2 같은 UI 비율 선택지가 제시됩니다.	증거로는 부족합니다. 이는 제3자 인터페이스 예시이지, OpenAI 공식 문서의 두 모델 aspect ratio 비교표가 아닙니다. GPT Image 2의 비율 선택지가 더 많다고 추론할 수 없습니다.
참조 이미지 입력	OpenAI API에는 이미지 편집 엔드포인트가 있고, 제3자 문서에는 `image_reference`, `input_fidelity`, 편집용 `size` 같은 필드가 등장합니다.	정량화할 수 없습니다. 참조 이미지 장수, 입력 제한, 다중 참조 이미지 규칙에 대한 두 모델의 공식 비교가 현재 자료에 없습니다.