GPT Image 2로 번체 중국어 포스터·메뉴판 만들기: 글자 깨짐 검증

여기서 말하는 ‘글자 깨짐’은 단순히 알아볼 수 없는 기호만 뜻하지 않는다. 획이 이상하게 뭉개진 글자, 오탈자, 빠진 글자, 불필요하게 추가된 글자, 간체·번체 혼용, 문장부호 오류, 또는 사용자가 지정한 문구를 모델이 임의로 바꿔 쓰는 경우까지 포함한다.

결론: 텍스트 능력은 좋아졌지만, 번체 중국어 무오류는 입증되지 않았다

현재 공개 자료로 확인할 수 있는 사실은 세 가지다.

첫째, gpt-image-2라는 모델명은 OpenAI API 문서에서 확인된다. 또 OpenAI는 ChatGPT Images 2.0 공식 소개 페이지를 제공하고 있다.

둘째, 새 버전은 단순한 그림 생성기를 넘어 실제 시각 작업 흐름에 쓰이는 도구로 포지셔닝되어 있다. PetaPixel은 Images 2.0이 디자인, 교육, 개발, 콘텐츠 제작 워크플로에서 쓸 수 있는 출력물을 만드는 시스템으로 소개됐다고 보도했다.

셋째, 이번 업그레이드의 핵심 중 하나는 이미지 안 텍스트와 다국어다. The Times of India는 새 모델이 일본어, 한국어, 중국어, 힌디어, 벵골어 등 여러 언어의 이미지 속 텍스트를 더 높은 정확도로 생성할 수 있다고 보도했고, 포스터·해설 이미지·도표·만화처럼 언어가 디자인의 일부가 되는 장면도 언급했다. ETtoday는 Images 2.0이 세부 묘사, 레이아웃, 다국어 처리에서 업그레이드됐다고 전했으며, Yahoo News UK／Engadget 요약 보도는 비라틴 문자 이해와 렌더링에서 의미 있는 개선이 있었다고 설명했다.

문제는 이 자료들이 ‘중국어’, ‘비영어’, ‘비라틴 문자’처럼 넓은 범주를 말한다는 점이다. 번체 중국어만 따로 떼어 낸 오탈자율, 간체·번체 혼용률, 긴 메뉴판 안정성, 작은 글씨가 많은 다단 정보 그래픽의 공개 비교 수치는 보이지 않는다. 따라서 가장 정확한 결론은 ‘이제 안 깨진다’가 아니라 ‘예전보다 쓸 만해졌지만, 최종본은 여전히 글자 검수가 필요하다’에 가깝다.

포스터·메뉴판·카드뉴스: 문자량에 따라 위험도가 달라진다

공개 증거가 뒷받침하는 것은 ‘텍스트 렌더링 개선’이지 ‘번체 중국어 상업 조판의 무오류’가 아니다. 그래서 실제 작업에서는 글자 수와 오류 비용을 기준으로 나누어 쓰는 편이 안전하다.

‘중국어 지원’과 ‘번체 중국어 완성본’은 다르다

실무에서 번체 중국어 디자인은 ‘중국어처럼 보이면 되는’ 문제가 아니다. 메뉴판은 품목명과 가격이 정확해야 하고, 행사 포스터는 날짜·장소·주최 측 표기가 틀리면 바로 문제가 된다. 브랜드 카드뉴스라면 문장부호, 어조, 글꼴 분위기까지 맞아야 한다.

현재 확인되는 자료가 말하는 것은 Images 2.0이 이미지 내 텍스트, 다국어, 비라틴 문자, 레이아웃 구조를 더 잘 처리한다는 점이다. 하지만 ‘중국어’라는 표현이 곧 ‘번체 중국어’ 전체 품질을 뜻하지는 않는다. ‘비라틴 문자 렌더링 개선’도 번체 중국어 긴 문장, 작은 글자, 다단 조판을 검수 없이 통과시킨다는 의미는 아니다.

특히 아래 세 가지는 더 보수적으로 봐야 한다.

• 글자가 많은 작업: 전체 메뉴판, 시간표, 행사 일정표, 제품 사양표.
• 글자가 작은 작업: 정보 그래픽의 각주, 빽빽한 라벨, 세부 설명문.
• 틀리면 안 되는 정보: 가격, 전화번호, 주소, 법적 고지, 인명, 브랜드명, 드문 한자.

더 안전한 번체 중국어 이미지 제작 흐름

GPT Image 2를 번체 중국어 포스터, 메뉴판, 카드뉴스에 쓰려면 ‘완성 조판 도구’라기보다 ‘시각 초안 도구’로 두는 것이 안전하다.

1. 문구를 먼저 확정한다. 제목, 부제, 품목, 가격, 날짜, 주소를 먼저 정리한다. 모델이 그림을 만들면서 문구까지 고치게 두지 않는다.
2. 프롬프트에서 원문을 잠근다. 번역, 재작성, 추가, 생략을 하지 말라고 명시한다.
3. 문자 밀도를 낮춘다. 짧은 제목, 큰 글자, 넉넉한 여백부터 시작한다. 처음부터 전체 메뉴판이나 긴 정보 그래픽을 맡기지 않는다.
4. 먼저 구도와 스타일을 본다. 색감, 시각적 위계, 삽화, 배경, 레이아웃 초안을 만드는 데 모델을 활용한다.
5. 출력물은 한 글자씩 대조한다. 가격, 날짜, 전화번호, 인명, 브랜드명, 드문 한자, 영어 대소문자, 문장부호를 특히 확인한다.
6. 최종본은 다시 조판한다. 긴 문구, 다단 표, 메뉴판 가격, 작은 설명문은 전문 디자인·편집 도구에서 최종 텍스트를 다시 얹는 편이 안전하다.

바로 복사해 쓸 수 있는 프롬프트 틀은 다음과 같다.

이런 프롬프트가 무오류를 보장하지는 않는다. 다만 무엇을 검수해야 하는지 기준을 분명히 만들고, 출력 후 항목별 대조를 쉽게 해 준다.

최종 판단

GPT Image 2／ChatGPT Images 2.0은 텍스트가 들어간 이미지 초안을 만드는 데 이전보다 더 실용적인 도구로 보인다. 공개 자료는 이미지 내 텍스트, 다국어 처리, 비라틴 문자 렌더링, 실제 시각 작업 흐름 측면에서 개선이 있었다는 점을 뒷받침한다.

하지만 질문이 ‘번체 중국어 포스터, 메뉴판, 카드뉴스에서 이제 완전히 글자 깨짐이 사라졌나’라면 답은 아직 증거 부족이다. 가장 보수적이면서도 실무적인 접근은 모델로 시각 아이디어와 레이아웃 초안을 빠르게 만들고, 최종 번체 중국어 문구·가격·작은 글씨 정보는 사람이 교정한 뒤 별도 조판으로 마무리하는 것이다.