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AI 에이전트, 역할을 나누기보다 업무 흐름부터 설계해야

Analyst·Architect·Coder·Supervisor를 별도 에이전트나 문서 체계로 분리하기보다, 하나의 작업 흐름 안에서 단계별 책임으로 운용하는 방안이다. 작업 계약에는 목표, 산출물, 입력, 검증 기준, 권한과 의존 관계를 담고, 작업별 계약을 단일 기준으로 삼는다.

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연구 답변

주요 시사점

Analyst·Architect·Coder·Supervisor를 별도 에이전트나 문서 체계로 분리하기보다, 하나의 작업 흐름 안에서 단계별 책임으로 운용하는 방안이다.
작업 계약에는 목표, 산출물, 입력, 검증 기준, 권한과 의존 관계를 담고, 작업별 계약을 단일 기준으로 삼는다.
결과물을 내보내려면 머신 검증 통과와 독립적인 검토 승인이 모두 필요하다. 프롬프트에서 역할만 바꾸는 것으로는 독립 검토가 성립하지 않는다.
이 설계는 구현 완료를 보고하는 내용이 아니라 제안된 운영 규격이다. 실제 강제력을 얻으려면 실행·검토·릴리스 권한을 통제하는 장치가 필요하다.

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AI 프롬프트
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AI 에이전트 업무를 나눌 때 흔히 먼저 떠올리는 방법은 역할별 에이전트를 늘리는 것이다. 하지만 역할을 나누는 일만으로 협업의 품질이 보장되지는 않는다. AutoSwarm 논문 초록도 에이전트를 분산 배치한다고 기여가 저절로 상호 보완되는 것은 아니며, 에이전트 간 의존성이 국소적인 오류를 전체 작업 실패로 키울 수 있다고 설명한다.1

한 가지 대안은 에이전트 수보다 업무 흐름과 인계 조건을 먼저 설계하는 것이다. 제안된 운영안은 분석부터 검토까지를 하나의 작업 단위로 묶고, 단계마다 필요한 산출물과 권한을 명시한다. 다만 이는 설계 제안이지, 이미 도입되어 효과가 검증된 시스템은 아니다.

네 역할을 하나의 업무 흐름에 담는다

이 운영안에서 Analyst, Architect, Coder, Supervisor는 서로 다른 에이전트 조직이라기보다 한 작업의 단계별 책임이다.

단계	역할	다음 단계로 넘길 조건
Plan: 분석	Analyst	목표와 수용 기준을 정리하고, 해결되지 않은 핵심 질문을 표시한다.
Plan: 설계	Architect	산출물·인터페이스·의존 관계·검증 항목을 작업 계약에 구체화한다.
Act: 구현	Coder	승인된 범위 안에서 변경하고, 필요한 머신 검증 결과를 제출한다.
Act: 검토	Supervisor	고정된 후보 결과물이 계약을 충족하는지 확인하고 검토 의견을 낸다.

핵심은 네 가지 역할에 각각 별도의 계획 문서와 상태표를 만드는 것이 아니다. 동일한 작업 식별자와 계약을 공유하고, 다음 단계가 무엇을 받아 무엇을 확인해야 하는지 분명히 하는 방식이다.

작업 계약 하나를 기준으로 삼는다

작업 계약에는 목표만 적는 것이 아니라, 어떤 입력을 사용하고 어떤 파일을 만들거나 바꾸며 무엇을 통과해야 하는지 기록한다. 승인된 작업 범위와 의존 관계, 실패 시 대응 방법도 함께 다룬다. 제안된 구조에서는 이 계약이 작업의 기준점이고, 현재 작업을 가리키는 포인터는 계약의 사본이 아니라 위치 안내 역할만 한다.

이 구분은 상태가 어긋나는 일을 줄이는 데 중요하다. 예를 들어 작업 파일, 요약 문서, 호스트 도구의 목록에 각기 다른 완료 상태가 저장되면 어떤 것이 진짜 기준인지 모호해질 수 있다. 제안안은 작업 계약은 범위와 조건을, 검증 실행기는 머신 검사 결과를, 독립 검토 기록은 검토와 승인 근거를 각각 맡도록 한다.

요약이나 대화 기록만으로 작업을 재개하는 것도 피한다. 단계가 바뀌거나 대화가 압축된 뒤에는 작업 식별자, 계약 버전, 권한과 남은 의무를 다시 확인해야 한다는 원칙이다.

‘테스트 통과’와 ‘검토 승인’은 별도 관문

운영안의 가장 중요한 장치는 두 가지 확인을 모두 요구하는 이중 관문이다.

머신 검증: 계약에 명시된 필수 검사가 실제로 실행되고, 결과가 완전하며, 현재 코드 후보와 환경에 적용되는지 확인한다.
독립 검토: 구현에 참여하지 않은 권한 있는 검토자가 같은 작업 계약과 결과물을 살펴보고 승인하거나 반려한다.

둘 중 하나라도 없으면 결과물을 후속 작업에 넘기거나 합친 것으로 처리하지 않는다는 구상이다. 검사를 실행하지 않았거나, 시간 초과가 났거나, 결과를 확인할 수 없는 경우는 통과가 아니라 미확인 상태로 다뤄야 한다. 후보 결과물이 바뀌면 이전 검토 승인이 계속 유효하다고 볼 수도 없다.

여기서 말하는 독립성은 프롬프트에 ‘이제 검토자 역할을 하라’고 쓰는 것과 다르다. 한 모델이 구현과 검토를 차례로 맡을 수는 있지만, 역할 이름이나 새 대화만으로 이해상충이 해소됐다고 증명할 수는 없다. 제안안은 구현에 참여하지 않은 승인된 사람의 검토와, 그 승인을 실제로 확인하는 보호된 릴리스 절차를 최소 조건으로 둔다.

프롬프트만으로는 문을 잠글 수 없다

작업 규칙에 ‘허가된 범위만 수정하라’고 적는 것과, 허가되지 않은 변경을 시스템이 실제로 거부하는 것은 다르다. 프롬프트와 모드 설정은 행동을 안내할 수 있지만, 실행 도구나 병합 절차에 거부 장치가 없으면 강제 통제가 된 것은 아니다.

따라서 제안안은 실행 전 권한 확인, 검증 결과의 신뢰성 확인, 릴리스 전 결과물·승인 일치 확인을 별도의 통제 지점으로 둔다. 그런 장치가 아직 없다면 ‘하드 게이트가 작동한다’고 표현하지 말고, 행동 지침 수준이라고 밝혀야 한다. Roo Code나 Cline에 역할별 모드를 설정하더라도 실제 도구 권한과 호스트 동작을 검증해야 한다는 뜻이다.

AutoSwarm은 여러 에이전트의 역량 선택과 협업, 맥락 공유 등을 내세우는 프로젝트다.4 5 반면 이 운영안은 에이전트 수를 늘리는 것보다 작업의 계약·증거·승인 흐름을 명확히 하는 데 초점을 둔다. 두 접근은 서로 배타적이라기보다 서로 다른 문제를 다룬다.

도입 전 확인할 것

이 설계가 실제 운영 규칙이 되려면 작업 계약 검증기, 신뢰할 수 있는 검사 실행 방식, 독립 검토 기록, 릴리스 권한 통제가 마련되어야 한다. 또한 호스트가 규칙을 실제로 불러오는지, 실패나 시간 초과가 릴리스를 막는지, 결과물이 변경됐을 때 기존 승인이 무효화되는지도 확인해야 한다.

결국 중요한 질문은 ‘에이전트를 몇 개 둘까’만이 아니다. 누가 무엇을 승인했는지, 검증이 어느 결과물에 대해 실행됐는지, 조건을 만족하지 못했을 때 실제로 다음 단계가 막히는지가 함께 답을 얻어야 한다. 제안된 모델의 강점은 그 질문을 하나의 작업 흐름 안에서 드러내는 데 있다. 다만 통제가 실제로 작동하는지는 프롬프트가 아니라 검증 가능한 운영 장치로 입증해야 한다.

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