| 모델명·요금은 공식 문서와 모델 목록에서, 서비스 이상 여부는 상태 페이지에서 확인합니다. |
가장 간단한 시작점은 DeepSeek 공식 홈페이지입니다. 홈페이지의 Start Now 별도 개발 환경 없이 모델의 답변 스타일을 먼저 확인하려면 웹 체험부터 시작하는 것이 가장 빠릅니다.
DeepSeek 앱 공지는 앱스토어에서 DeepSeek를 검색하거나 공식 웹사이트의 직접 링크를 이용하라고 안내합니다. 같은 공지는 사용자가 잘못된 경로로 설치하지 않도록 공식 채널에서만 다운로드하라고 강조합니다.
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개발자가 준비할 것은 단순합니다. 먼저 DeepSeek API 키를 만들고, 요청 헤더에 Authorization: Bearer <TOKEN> DeepSeek 문서는 API 형식이 OpenAI와 호환되므로 OpenAI SDK나 OpenAI API 호환 소프트웨어에서 설정을 바꿔 접근할 수 있다고 설명합니다.
채팅 응답을 만드는 기본 엔드포인트는 /chat/completions입니다. 이 엔드포인트는 지금까지의 대화를 담은 messages 배열을 요청 본문에 넣어 모델 응답을 생성합니다.
아래 예시는 구조를 이해하기 위한 템플릿입니다. <DEEPSEEK_BASE_URL>에는 공식 Quick Start의 base_url 값을 넣고, <MODEL_ID>에는 Models & Pricing 또는 List Models에서 확인한 모델명을 넣으세요.
POST <DEEPSEEK_BASE_URL>/chat/completions
Authorization: Bearer <DEEPSEEK_API_KEY>
Content-Type: application/json
{
"model": "<MODEL_ID>",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "DeepSeek를 한 문단으로 설명해줘."
}
]
}DeepSeek Quick Start는 OpenAI 호환성을 위한 v1 표기가 모델 버전과 관계없다고 설명하므로, URL 경로의 표기와 실제 모델 버전을 혼동하지 않는 것이 좋습니다.
DeepSeek 공식 가이드의 예제들은 OpenAI(api_key=..., base_url=...)client.chat.completions.create를 호출하는 형태를 사용합니다. 환경변수에 API 키, base URL, 모델명을 넣어 두면 다음처럼 첫 호출 구조를 확인할 수 있습니다.
import os
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
api_key=os.environ['DEEPSEEK_API_KEY'],
base_url=os.environ['DEEPSEEK_BASE_URL'],
)
response = client.chat.completions.create(
model=os.environ['DEEPSEEK_MODEL'],
messages=[
{
'role': 'user',
'content': 'DeepSeek를 한 문단으로 설명해줘.',
}
],
)
print(response.choices[0].message.content)API 예제의 모델명을 그대로 복사하기 전에는 공식 문서를 한 번 더 확인하세요. Quick Start는 deepseek-chat과 deepseek-reasoner를 DeepSeek-V3.2와 연결해 설명하지만, Change Log는 current perioddeepseek-v4-flash의 비추론 모드와 추론 모드를 가리킨다고 안내합니다.
개인정보처리방침은 DeepSeek 앱, 웹사이트, 소프트웨어 및 관련 서비스에 적용된다고 설명합니다. 이용약관도 별도로 제공됩니다.
고객 정보, 비공개 코드, 사내 문서처럼 민감한 자료를 입력하기 전에는 이 문서들과 조직의 데이터 처리 기준을 함께 검토하는 것이 좋습니다.
일반 사용자는 공식 홈페이지의 웹 체험이나 공식 앱으로 가장 빨리 시작할 수 있습니다. 개발자는 API 키를 만든 뒤 Bearer 인증과 OpenAI 호환
/chat/completions 호출로 첫 연동을 확인하면 됩니다. 실제 프로젝트에 넣기 전에는 모델명, 요금, 개인정보 처리 기준을 공식 문서에서 다시 확인하세요.