어센드는 왜 ‘생태계 변곡점’을 넘었다고 했나

화웨이가 어센드(Ascend)를 두고 ‘생태계 변곡점’을 넘었다고 말한 이유는 칩 성능만이 아니다. 화웨이 컴퓨팅 전략 책임자 주자오성은 HUAWEI CONNECT 2026에서 개발자가 활용할 소프트웨어와 도구, 커뮤니티, 파트너용 공유 연산 자원이 갖춰지고 있다는 점을 강조했다. 동시에 AI 에이전트를 위한 새로운 개발 방식의 중심에 슈퍼팟(SuperPoD)과 슈퍼클러스터(SuperCluster)를 놓았다. 이는 화웨이의 평가이자 기술 제안이지, 모든 작업에서 성능이 입증됐다는 뜻은 아니다. 221

오래 일하는 에이전트는 무엇이 다른가

긴 작업을 수행하는 에이전트는 중간 상태를 유지하다 실행을 재개하고, 그때마다 첫 응답 토큰을 제때 내놓아야 할 수 있다. 사용하는 NPU(신경망처리장치)가 많아지면 장치 사이의 데이터 이동과 메모리 수요도 응용 프로그램이 풀어야 할 문제가 된다. 화웨이는 이를 개별 NPU가 아닌 슈퍼팟·슈퍼클러스터 전체를 프로그래밍하는 문제로 접근한다. 별도로 발표한 유니파이드버스(UnifiedBus) 역시 장치 간 연결과 NPU별 메모리 부담을 클러스터 차원의 과제로 다룬다. 26

화웨이가 제안한 다섯 가지 변화

1. 서로 다른 노드의 자원을 묶어 쓰기. 연산·통신·메모리를 슈퍼팟 또는 슈퍼클러스터 전반에서 조합하는 API를 제안했다. 노드 간 작업을 표현하기 쉽게 하고 데이터 이동 및 메모리 제약에 대응하려는 목적이다. 연결 비용이 사라진다는 의미는 아니다. 24
2. 에이전트의 실행 상태 유지하기. ThinkPro와 openEuler의 ThinkProcess는 긴 작업에 걸친 에이전트 실행과 상태를 관리하도록 설계됐다. 작업을 재개할 때 필요한 처리를 줄여 첫 토큰이 나오기까지의 시간 등 응답성에 도움이 될 수 있지만, 제시된 자료만으로 지연시간 개선 폭을 확인할 수는 없다. 2
3. NPU 프로그래밍 방식을 넓히기. 화웨이는 어센드 950의 SIMD·SIMT 기능과 Regbase 프로그래밍으로 밀집 연산뿐 아니라 규칙성이 낮은 연산도 다루겠다고 한다. 실제 이점은 각 작업이 해당 기능에 얼마나 잘 맞는지에 달려 있다. 2
4. 작업에 맞는 연산 정밀도 선택하기. HiF4는 모델이 낮은 정밀도를 감당할 수 있을 때 처리량을 높이고 메모리 사용을 줄이려는 선택지다. 속도나 용량상의 이득은 해당 작업의 정확도 변화와 함께 평가해야 한다. 2
5. 에이전트로 연산자 개발 돕기. 에이전트가 연산자 생성·최적화를 보조해 새로운 모델 기법을 어센드에서 효율적으로 구현하는 데 걸리는 시간을 줄이려는 구상이다. 모든 소프트웨어 병목을 해결했다는 주장은 아니다. 2

‘생태계’라는 말의 핵심은 개발자가 쓸 수 있느냐는 것

화웨이는 개방형 PTO 명령어 집합, 커뮤니티 중심의 CANN 개발, 모델·프레임워크 지원과 개발 도구를 내세운다. 파트너와 개발자가 이용할 수 있는 1만 NPU 규모의 공유 연산 자원도 공개했다. 주자오성의 발언을 전한 보도에는 CANN 커뮤니티의 월간 활성 이용자가 5,200명을 넘는다는 수치가 실렸다. 이들은 접근성과 활동을 보여주는 지표지만, 모든 작업의 이식성이나 실행 속도를 보증하지는 않는다. 2421

결국 ‘변곡점’은 어센드를 기반으로 더 많은 개발자가 에이전트를 만들 수 있을 만큼 주변 여건이 성숙했다는 화웨이의 판단이다. 다섯 가지 변화는 첫 토큰 응답, 노드 간 통신, 메모리 부담을 어떻게 다룰지에 대한 설계 방향을 보여준다. 장시간 실행되는 에이전트에서 그 효과가 얼마나 나타나는지는 실제 작업별 결과로 확인해야 한다. 26