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Kimi K2.6、DeepSeek V4、GPT-5.5、Claude Opus 4.7比較：ベンチマークと料金で選ぶなら
20 ソース0品質最優先ならClaude Opus 4.7が有力。HLEではGPT 5.5とDeepSeek V4を上回り、CodeRouterのSWE Bench Proでも64.3%で首位とされる [3][16]。
GPT-5.5とClaude Opus 4.7比較：ベンチマーク・価格・選び方
17 ソース0LLM Statsでは、双方が報告する10件のベンチマークのうちClaude Opus 4.7が6件、GPT 5.5が4件でリード。ただし各スコアは各社がhigh reasoning tierで自己申告した値で、BenchLMも重複データ不足を理由に公平なスコア比較はまだ難しいとする。[1][3]
GPT-5.5対DeepSeek V4：ベンチマーク、コーディング、エージェント性能、料金の見方
19 ソース0公開情報だけでは、GPT 5.5かDeepSeek V4のどちらかが全面的に勝っているとは言えません。BenchLMではDeepSeek V4 Flash Highがcoding平均72.2対58.6でGPT 5.5を上回る一方、agentic tasksではGPT 5.5が81.8対55.4で上回っています [13]。
GPT-5.5対Claude Opus 4.7：コード修復はClaude、端末エージェントはGPTを先に検証
17 ソース0絶対的な勝者はいません。Claude Opus 4.7はSWE Bench Proで64.3%対58.6%とGPT 5.5を上回り、GPT 5.5はTerminal Bench 2.0で82.7%対69.4%と大きく先行します。[14]
DeepSeek V4 vs Kimi K2.6：コーディングはDeepSeek優勢、文章作成・翻訳は判断保留
18 ソース0直接比較できる公開数値があるコーディングでは、LiveCodeBench(Pass@1)でDS V4 Pro Maxが93.5、K2.6 Thinkingが89.6と示されています。ただしDeepSeek側の公開表に基づく点には注意が必要です [18][35]。
DeepSeek V4、Kimi K2.6、Claude Opus 4.7、GPT-5.5：ベンチマークで何が勝つのか
16 ソース0単純な総合優勝は決めにくい。GPT 5.5はOpenAI公式でTerminal Bench 2.0が82.7％、SWE Bench Proが58.6％と示されている[24]。
GPT-5.5、Claude Opus 4.7、Kimi K2.6、DeepSeek V4比較：ベンチマークで勝つのはどれか
19 ソース0単独首位はありません。GPT 5.5はARC AGI 2で85%、Terminal Bench 2.0で82.7%と強く、Claude Opus 4.7はHLEとSWE Bench Proで上回ります。[1][3][9]
GPT-5.5 vs Claude Opus 4.7：コーディング・デザイン・創作の使い分け
19 ソース0共通10ベンチではClaude Opus 4.7が6項目、GPT 5.5が4項目でリードしますが、総合勝者ではなく用途別に見るべきです。Claudeは推論・レビュー、GPT 5.5は長時間ツール使用・シェル駆動に強みが寄ります。[15]
Kimi K2.6 vs DeepSeek V4：コーディングはKimi、長文はDeepSeekが有力
23 ソース0実務コーディングはKimi K2.6が第一候補です。AkitaOnRailsの実装系ベンチではKimi K2.6が87点、DeepSeek V4 Flashが78点、V4 Proが69点でしたが、長文処理ではDeepSeek V4の1000kトークン級コンテキストが強みです[8][2][14]。
Claude Opus 4.7、GPT-5.5、DeepSeek V4、Kimi K2.6比較：ベンチマークに「絶対王者」はいるのか
20 ソース0現時点で4モデルを同一条件で並べた決定版ベンチマークは見当たりません。Claude Opus 4.7はArtificial Analysisで57点、GPT 5.5 xhighは同Indexで60点とされますが、LLM Statsでは両者が別々の評価で勝ち分けています [12][14][15]。
GPT-5.5、Claude Opus 4.7、Kimi K2.6、DeepSeek V4比較：ベンチマーク別の勝者
18 ソース0単一の勝者はありません。Claude Opus 4.7はGPQA DiamondとHLEツールなし、GPT 5.5はTerminal Bench 2.0、GPT 5.5 ProはHLEツールありとBrowseCompで首位です [6]。
Claude Code vs OpenAI Codex 2026：開発ワークフローで選ぶAIコーディングエージェント
25 ソース02026年に選ぶ軸は「モデルの賢さ」よりワークフロー。ターミナル、リポジトリ、テスト中心ならClaude Code、複数agentをworktreeとdiff/PRで回すならOpenAI Codexが合いやすいです [15][27]。