ところが2026年5月、マイクロソフトはそれらの社内ライセンスの大半をキャンセルし始めました。同社は2026年6月30日という厳格な期限を設定し（これはマイクロソフトの会計年度末に一致します）、エンジニアに対してClaude Codeをワークフローから削除し、GitHub Copilot CLIへ移行するよう指示しました 。Experiences + Devices部門のエグゼクティブ・バイス・プレジデントであるRajesh Jha氏は、社内メモでこの決定をツールチェーンの標準化に向けた推進だと説明しています 。

複数の報道は、真の原動力はコストであると指摘しています 。会計年度末というタイミングは、財務的な動機を強く示唆しており 、この動きにより、高額な支出項目が削減されました。ある匿名の情報筋は、このツールが「高すぎる」ものになったとメディアに語っています 。この話にしばしば関連付けられる、Microsoft AI CEOのMustafa Suleyman氏による「18ヵ月以内にホワイトカラーの仕事が自動化される」という発言は、別のFortune誌のインタビューにおけるAI自動化全般に関する発言であり、Claude Codeの価格に特化したものではないことに注意が必要です 。

引き金となったコストの実態

トークン消費量に応じて課金されるAIコーディングツールは、すぐに高額になりえます。その典型例として挙げられるのがUberです。Uberは2025年後半からエンジニアリングチームにClaude Codeを導入しましたが、エンジニア1人あたりの月額コストは500ドルから2,000ドルに上り、2026年度のAI予算34億ドル（約5000億円） を、導入からわずか4ヵ月で使い果たしたと、Fortune誌の報道を引用した複数の情報源が伝えています 。

また、別の企業名は明かされていませんが、従業員に使用量上限を設定していなかったために、1ヵ月で約5億ドル（約750億円）のClaude Code利用料が発生したという事例も報告されています 。

マイクロソフトの社内利用においても、計算はよりシンプルでありながら、同様に深刻でした。エンジニア1人あたり月額500〜2,000ドルのAIコーディングツールは、数千人のエンジニアが使用する場合、大きな予算項目となります。上限額の月額2,000ドルで計算すると、エンジニア1人あたり年間約24,000ドルの追加コストとなり、既存の人件費に対して8〜12%の追加負担となるものの、それに見合う人員削減は伴いませんでした 。

マイクロソフトの回答：7つの自社MAIモデル

2026年6月2日〜3日にサンフランシスコのフォート・メイソン・センターで開催されたBuild 2026において、マイクロソフトのAI部門CEOであるMustafa Suleyman氏は、統一ブランド「MAI（Microsoft AI）」の下で7つの新しい自社AIモデルを発表しました 。これら7つのモデルはすべて、Microsoft AI Superintelligence Teamによって開発され、サードパーティモデル（OpenAIのGPTシリーズを含む）からの蒸留を一切行わず、商用ライセンスされたデータのみを使用してゼロからトレーニングされました 。

MAIモデルファミリーの全容は、推論、コーディング、画像生成、音声認識、音声合成の各分野をカバーしています 。

• MAI-Thinking-1 – マイクロソフト初の自社推論モデル。350億のアクティブパラメータを持つMixture-of-Experts（MoE）アーキテクチャで、256,000トークンのコンテキストウィンドウを備える
• MAI-Code-1-Flash – 50億パラメータのコーディングモデル。Build初日から全GitHub Copilot有料ユーザーへの提供が開始された
• MAI-Image-2.5 および MAI-Image-2.5-Flash – 画像生成モデル
• MAI-Transcribe-1.5 – 音声認識・文字起こしモデル
• MAI-Voice-2 および MAI-Voice-2-Flash – 音声合成モデル

Claudeとのベンチマーク比較

マイクロソフトは、MAI-Thinking-1をAnthropicのモデルと積極的に比較して位置づけました。Build 2026で発表された主な主張は以下の通りです。

• 数学的推論ベンチマークにおいて、AIME 2025で97.0%、AIME 2026で94.5% を達成
• ソフトウェア工学ベンチマークSWE-Bench Pro（53%のスコア）において、Claude Opus 4.6と同等の性能を示した
• 独立したブラインド評価では、人間の評価者がMAI-Thinking-1をClaude Sonnet 4.6よりも好んだ

MAI-Thinking-1が全体的なリーダーボードでトップになるわけではなく、マイクロソフトもそのように主張しているわけではありません 。しかし、同社は中規模のウェイトクラスにおいて、同等の能力を持つ高密度モデルよりも小さな推論フットプリントで、そのサイズ以上に高性能であるとしています 。マイクロソフトは、企業利用におけるトークンコストの低さを重要な優位性として強調しています 。

MAI-Code-1-Flashは、同じVS Code環境でのテストにおいて、SWE-Bench Proで51.2%を記録し、Claude Haiku 4.5の35.2%を上回ったと、マイクロソフトのエンジニアリングチームの投稿で報告されています 。このモデルは直ちにVisual Studio CodeおよびGitHub Copilot全体での提供が開始されました 。

見かけ上の矛盾：Claudeを売りながらClaudeを削減する

このストーリーを興味深くしているのは、マイクロソフトが社内のClaude Codeライセンスを停止しているまさにその時に、Anthropicが市場で勢いを増しているという緊張関係です。Ramp社が追跡する米国企業のAI関連支払いにおいて、Anthropicは初めてOpenAIを追い抜き、Anthropic製品に支払いを行っている企業の割合が2025年5月の9%から1年後には35%に増加しました 。

そして、マイクロソフト自身も商業的にAnthropicから離れたわけでは全くありません。2026年3月、マイクロソフトは「Copilot Cowork」を発表しました。これはAnthropicと緊密に協力して開発されたもので、Microsoft 365アプリ内でのマルチステップタスクにClaudeのエージェントモデルを活用します 。Copilot Coworkは、新しいMicrosoft 365 E7「Frontier Suite」ティアの一部として、月額99ドル/ユーザーで提供されました。これは従来のE5ティア（60ドル）から65%の値上げとなります 。このバンドルには、Copilot、Agent 365、Entra IDスイートも含まれています 。

社内ツールと商用パートナーシップを分けて考えれば、一貫性のある戦略が見えてきます。社内では、マイクロソフトは利益率を圧迫し、それに見合う人員削減も伴わないClaude Codeへの直接的な依存を減らしています 。商業的には、Claudeの機能をプレミアムな法人向けサブスクリプションにパッケージ化し、収益性の高いマークアップを設定しています。また、ClaudeモデルはCopilot CLIやFoundryプラットフォームを通じて引き続き利用可能であり、社内ライセンスの停止はAnthropicとの完全な決別を意味するものではありません 。

企業におけるAIコストの見直し

マイクロソフト社内で起こったことは、企業がAIツールへのアクセスをどのように考えるかという、より大きな変化の一部です。「とりあえず全員にAIコーディングツールを与えて、様子を見よう」という時代は終わりつつあり、アクセス、ツール、モデルの選択が厳密に管理されるフェーズへと移行しています 。

これはClaude Codeに限った話ではありません。Anthropic自身も、2025年の売上総利益率の予測を約40%に下方修正しました。これは従来の予想より約10ポイント低く、予想以上に高いクラウドコンピューティングコストをその理由として挙げています 。2026年4月には、Anthropicは法人向けClaudeの料金体系を、消費コミットメントに関連したシート単位の課金と従量課金を組み合わせた構造へと変更しました 。

今や企業の購買担当者は、エンジニア1人あたりのAIコーディングツールのコストが月額500〜2,000ドルに達するのが一般的 であり、適切な使用量制限なしに1つの導入で数十億円ものコストが発生する可能性がある 世界に直面しています。大企業の対応は、制御可能なプラットフォームへの統合、社内代替ツールの構築、そして収益を生む側のビジネスでのみ外部モデルにプレミアムを支払う、という3点に集約されつつあります。マイクロソフトはこの3つすべてを実証したのです。

Suleyman氏が提唱する「自給自足」というより広範な戦略フレームワークは、単一の外部プロバイダーに依存することなくモデルを構築する能力を目指すものです 。これはOpenAIやAnthropicとの関係を断つことを意味するのではなく、両社とのパートナーシップは継続されます。しかし、Build 2026でのMAI発表と社内でのClaude Code撤退は、マイクロソフトが2027年までに自社を主要なモデルプロバイダーにする意向であることを示しています 。

ところが2026年5月、マイクロソフトはそれらの社内ライセンスの大半をキャンセルし始めました。同社は2026年6月30日という厳格な期限を設定し（これはマイクロソフトの会計年度末に一致します）、エンジニアに対してClaude Codeをワークフローから削除し、GitHub Copilot CLIへ移行するよう指示しました 。Experiences + Devices部門のエグゼクティブ・バイス・プレジデントであるRajesh Jha氏は、社内メモでこの決定をツールチェーンの標準化に向けた推進だと説明しています 。

複数の報道は、真の原動力はコストであると指摘しています 。会計年度末というタイミングは、財務的な動機を強く示唆しており 、この動きにより、高額な支出項目が削減されました。ある匿名の情報筋は、このツールが「高すぎる」ものになったとメディアに語っています 。この話にしばしば関連付けられる、Microsoft AI CEOのMustafa Suleyman氏による「18ヵ月以内にホワイトカラーの仕事が自動化される」という発言は、別のFortune誌のインタビューにおけるAI自動化全般に関する発言であり、Claude Codeの価格に特化したものではないことに注意が必要です 。

引き金となったコストの実態

トークン消費量に応じて課金されるAIコーディングツールは、すぐに高額になりえます。その典型例として挙げられるのがUberです。Uberは2025年後半からエンジニアリングチームにClaude Codeを導入しましたが、エンジニア1人あたりの月額コストは500ドルから2,000ドルに上り、2026年度のAI予算34億ドル（約5000億円） を、導入からわずか4ヵ月で使い果たしたと、Fortune誌の報道を引用した複数の情報源が伝えています 。

また、別の企業名は明かされていませんが、従業員に使用量上限を設定していなかったために、1ヵ月で約5億ドル（約750億円）のClaude Code利用料が発生したという事例も報告されています 。

マイクロソフトの社内利用においても、計算はよりシンプルでありながら、同様に深刻でした。エンジニア1人あたり月額500〜2,000ドルのAIコーディングツールは、数千人のエンジニアが使用する場合、大きな予算項目となります。上限額の月額2,000ドルで計算すると、エンジニア1人あたり年間約24,000ドルの追加コストとなり、既存の人件費に対して8〜12%の追加負担となるものの、それに見合う人員削減は伴いませんでした 。

マイクロソフトの回答：7つの自社MAIモデル

2026年6月2日〜3日にサンフランシスコのフォート・メイソン・センターで開催されたBuild 2026において、マイクロソフトのAI部門CEOであるMustafa Suleyman氏は、統一ブランド「MAI（Microsoft AI）」の下で7つの新しい自社AIモデルを発表しました 。これら7つのモデルはすべて、Microsoft AI Superintelligence Teamによって開発され、サードパーティモデル（OpenAIのGPTシリーズを含む）からの蒸留を一切行わず、商用ライセンスされたデータのみを使用してゼロからトレーニングされました 。

MAIモデルファミリーの全容は、推論、コーディング、画像生成、音声認識、音声合成の各分野をカバーしています 。

• MAI-Thinking-1 – マイクロソフト初の自社推論モデル。350億のアクティブパラメータを持つMixture-of-Experts（MoE）アーキテクチャで、256,000トークンのコンテキストウィンドウを備える
• MAI-Code-1-Flash – 50億パラメータのコーディングモデル。Build初日から全GitHub Copilot有料ユーザーへの提供が開始された
• MAI-Image-2.5 および MAI-Image-2.5-Flash – 画像生成モデル
• MAI-Transcribe-1.5 – 音声認識・文字起こしモデル
• MAI-Voice-2 および MAI-Voice-2-Flash – 音声合成モデル

Claudeとのベンチマーク比較

マイクロソフトは、MAI-Thinking-1をAnthropicのモデルと積極的に比較して位置づけました。Build 2026で発表された主な主張は以下の通りです。

• 数学的推論ベンチマークにおいて、AIME 2025で97.0%、AIME 2026で94.5% を達成
• ソフトウェア工学ベンチマークSWE-Bench Pro（53%のスコア）において、Claude Opus 4.6と同等の性能を示した
• 独立したブラインド評価では、人間の評価者がMAI-Thinking-1をClaude Sonnet 4.6よりも好んだ

MAI-Thinking-1が全体的なリーダーボードでトップになるわけではなく、マイクロソフトもそのように主張しているわけではありません 。しかし、同社は中規模のウェイトクラスにおいて、同等の能力を持つ高密度モデルよりも小さな推論フットプリントで、そのサイズ以上に高性能であるとしています 。マイクロソフトは、企業利用におけるトークンコストの低さを重要な優位性として強調しています 。

MAI-Code-1-Flashは、同じVS Code環境でのテストにおいて、SWE-Bench Proで51.2%を記録し、Claude Haiku 4.5の35.2%を上回ったと、マイクロソフトのエンジニアリングチームの投稿で報告されています 。このモデルは直ちにVisual Studio CodeおよびGitHub Copilot全体での提供が開始されました 。

見かけ上の矛盾：Claudeを売りながらClaudeを削減する

このストーリーを興味深くしているのは、マイクロソフトが社内のClaude Codeライセンスを停止しているまさにその時に、Anthropicが市場で勢いを増しているという緊張関係です。Ramp社が追跡する米国企業のAI関連支払いにおいて、Anthropicは初めてOpenAIを追い抜き、Anthropic製品に支払いを行っている企業の割合が2025年5月の9%から1年後には35%に増加しました 。

そして、マイクロソフト自身も商業的にAnthropicから離れたわけでは全くありません。2026年3月、マイクロソフトは「Copilot Cowork」を発表しました。これはAnthropicと緊密に協力して開発されたもので、Microsoft 365アプリ内でのマルチステップタスクにClaudeのエージェントモデルを活用します 。Copilot Coworkは、新しいMicrosoft 365 E7「Frontier Suite」ティアの一部として、月額99ドル/ユーザーで提供されました。これは従来のE5ティア（60ドル）から65%の値上げとなります 。このバンドルには、Copilot、Agent 365、Entra IDスイートも含まれています 。

社内ツールと商用パートナーシップを分けて考えれば、一貫性のある戦略が見えてきます。社内では、マイクロソフトは利益率を圧迫し、それに見合う人員削減も伴わないClaude Codeへの直接的な依存を減らしています 。商業的には、Claudeの機能をプレミアムな法人向けサブスクリプションにパッケージ化し、収益性の高いマークアップを設定しています。また、ClaudeモデルはCopilot CLIやFoundryプラットフォームを通じて引き続き利用可能であり、社内ライセンスの停止はAnthropicとの完全な決別を意味するものではありません 。

企業におけるAIコストの見直し

マイクロソフト社内で起こったことは、企業がAIツールへのアクセスをどのように考えるかという、より大きな変化の一部です。「とりあえず全員にAIコーディングツールを与えて、様子を見よう」という時代は終わりつつあり、アクセス、ツール、モデルの選択が厳密に管理されるフェーズへと移行しています 。

これはClaude Codeに限った話ではありません。Anthropic自身も、2025年の売上総利益率の予測を約40%に下方修正しました。これは従来の予想より約10ポイント低く、予想以上に高いクラウドコンピューティングコストをその理由として挙げています 。2026年4月には、Anthropicは法人向けClaudeの料金体系を、消費コミットメントに関連したシート単位の課金と従量課金を組み合わせた構造へと変更しました 。

今や企業の購買担当者は、エンジニア1人あたりのAIコーディングツールのコストが月額500〜2,000ドルに達するのが一般的 であり、適切な使用量制限なしに1つの導入で数十億円ものコストが発生する可能性がある 世界に直面しています。大企業の対応は、制御可能なプラットフォームへの統合、社内代替ツールの構築、そして収益を生む側のビジネスでのみ外部モデルにプレミアムを支払う、という3点に集約されつつあります。マイクロソフトはこの3つすべてを実証したのです。

Suleyman氏が提唱する「自給自足」というより広範な戦略フレームワークは、単一の外部プロバイダーに依存することなくモデルを構築する能力を目指すものです 。これはOpenAIやAnthropicとの関係を断つことを意味するのではなく、両社とのパートナーシップは継続されます。しかし、Build 2026でのMAI発表と社内でのClaude Code撤退は、マイクロソフトが2027年までに自社を主要なモデルプロバイダーにする意向であることを示しています 。