ゲイリー・マーカス氏がOpenAIを「AI版WeWork」と呼んだのは、同社の破綻を予言したというより、AIブームを支える事業計画や資金調達への警鐘と見るのが適切です。AIへの期待が、巨額の投資を長期的な利益に変えられるという証拠を上回っているのではないか――。その疑念が強まれば、顧客の支出判断を通じてNvidiaのような半導体企業にも影響が及ぶ可能性があります。
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マーカス氏がWeWorkを引き合いに出した理由
CNBCの番組「Fast Money」で、マーカス氏はWeWorkがIPO(新規株式公開)を実現できなかった一方、OpenAIは上場計画を繰り返し先送りしていると指摘しました。
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9 報道ではOpenAIのIPOは2027年が見込まれていますが、時期は確定していません。
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この比較が示すのは、上場の遅れが投資家の疑問を呼ぶ可能性です。事業の収益性、資金調達の見通し、あるいは公開市場で受け入れられる評価額などが問われることはあり得ます。ただし、これはOpenAIがWeWorkと同じ道をたどる証拠ではありません。上場延期だけから、その理由や将来の成否を断定することもできません。
資金調達の数字をどう読むか
報道によると、OpenAIはプレマネー評価額1兆2,500億ドルで、資金調達ラウンドの一部として110億ドルを受け取ったとされています。同じ報道では、当初は1兆4,000億ドルの評価額で、より大きな調達を目指していたと伝えられています。一方、目標額として報じられた3,000億ドルは、OpenAIの最高財務責任者が確認した数字ではなく、メディア報道に由来するとされています。
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ここは数字の出どころを分けて考える必要があります。110億ドルという額だけで、調達ラウンド全体が失敗した、あるいはOpenAIが追加資金を得られなかったとは言えません。ただ、報じられた調達目標と、これまでに報告された調達額の差は、投資家の注目を集める要素になり得ます。また、非公開の資金調達で示される評価額は、株式が公開市場で売買されて決まる価格とは異なります。
OpenAIのグレッグ・ブロックマン社長は、同社が2027年にIPOを目指せる状態になる可能性があると述べたと報じられています。
1 ただし、その見通しだけでは、利益やキャッシュフロー、上場時期をめぐる投資家の疑問は解消されません。IPO延期の理由がAIの安全性だったという点も、ここで参照できる報道からは確認できず、確定した説明として扱うべきではありません。
AnthropicのIPO計画も「AIの採算性」を試す材料に
AnthropicのIPO計画も、投資家がAI企業をどう評価するかという議論を呼んでいます。報道では、同社の評価額をめぐり、以前の期待より低い約1兆5,000億ドルという水準が取り沙汰されたとされています。これは計画中の上場をめぐる議論であり、公開市場で評価額が実際に下がったことを示すものではありません。
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IPOが実現すれば、AI企業のコストや成長見通し、評価額を比べる新たな手がかりになる可能性があります。しかし、公開価格が決まり、株式の取引が始まるまでは、評価額をめぐる観測だけでAI産業全体の採算性に結論を出すことはできません。
Nvidiaへの影響は「AI投資の縮小」を通じて及ぶ
マーカス氏が示したNvidiaへのリスクは間接的です。AI企業やその顧客が事業拡大の資金を確保しにくくなったり、十分な利益を得られなくなったりすれば、計算能力への支出を抑える可能性があります。その場合、将来の半導体需要への期待が弱まり、Nvidiaの成長見通しに影響することもあり得ます。これは同社の製品や経営に変化がなくても起こり得る経路です。マーカス氏は、OpenAIがMicrosoftに大幅な割引価格で売却される事態が、AI関連銘柄全体やNvidiaに打撃を与える可能性にも言及したと報じられています。
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ただし、割安売却はあくまで仮定のシナリオで、確定した結果ではありません。市場全体への影響は、投資家がそれをOpenAI固有の問題と見るのか、それともAI業界全体の評価や支出計画が楽観的すぎた証拠と見るのかによって変わります。
資金調達環境が厳しくなれば、リスクが増幅することもあります。計算資源を提供する企業が高い借入コストや資金調達難に直面すれば、事業拡大の余地が狭まり、インフラ投資を抑える可能性があります。マーカス氏が論じた広いリスクの中には、資金調達コストの上昇や収益化への懸念が含まれていますが、そうした圧力がすでにNvidiaの顧客の発注減につながったと示す材料はありません。
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「時代の終わり」は、投資家の評価基準の変化かもしれない
「時代の終わり」という表現は、AIの利用が終わるという意味とは限りません。投資家が、将来の成長予測よりも、持続的な利益や生産性向上を実際に示せるかを重視する局面への転換を指すこともあります。
イングランド銀行は、AIによる生産性向上の規模や時期、企業がその効果を収益化できるかには不確実性があると指摘しています。AIが普及することと、企業がそこから十分な利益を得ることは同じではない、という広い論点を支える内容です。一方、約1万人の意思決定者を対象にした調査で効果が限定的だった、という特定の主張を裏付けるものではありません。確認できる同銀行の資料が述べているのは、不確実性です。
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まとめ
マーカス氏の警告は、資金調達と投資家心理に関する下振れシナリオとして読むのが妥当です。IPO延期や報道された調達目標、AI投資の採算性への注目は、投資家の疑問を強める可能性がありますが、OpenAIの失敗を証明するものではありません。Nvidiaにとってのリスクも、AI企業の問題そのものではなく、それを受けて顧客が計算資源への支出を減らすかどうかにあります。
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