COMPUTEX 2026で見えたエッジAIの全貌：手のひらスパコンからAI工場の縁の下の力持ちまで

MSIはこの製品を、大規模言語モデル（LLM）、リアルタイム推論、生成AIといった重い処理を、クラウドサービスの「遅延」や「プライバシーリスク」といったトレードオフなしにローカルで実行したいAI開発者、データサイエンティスト、クリエイター向けのワークステーションとして設計した。10GbE LANポートと最大4画面出力のサポートは、これが単なるおもちゃではなく、自己完結型のプロダクティビティノードであることを強調している。MSIのブースでは、ヘルスケア、小売、金融、ロボット工学、スマートシティ管理といった分野での実用的なデモンストレーションが披露された。

Innodisk：エンタープライズ向けエッジAIの「5層設計図」

MSIが「製品」を見せたのに対し、Innodiskが見せたのは「システム」だ。同社が掲げる5層からなるエッジAIエコシステムは、コンピュート、メモリ、ストレージ、センシング＆通信、ソフトウェアという、企業がデータセンターの外でAIを展開するために不可欠な全アーキテクチャ層をカバーしている。

この構想は、ライブデモによって具体的な説得力を帯びていた。来場者は、Intel Xeon 6700シリーズプロセッサとデュアルNVIDIA RTX PRO GPUを搭載したAPEX-S100サーバー上で動作するノーコードのLLMファインチューニングプラットフォーム「AccelTune」、センサーデータを現地で処理する重機向けセキュリティシステム、工場内を自律走行するAMR（自律走行ロボット）、そしてクラウドに一切接続しないOCRコンテナ認識システムなどを目の当たりにした。その核心にあるのは「データ主権」の考え方だ。企業は機密情報を自社のインフラ内に留めながら、最新のAIモデルを運用できるのである。

Longsys：エッジ推論のボトルネックを解消する「AIネイティブ・メモリ」

Longsys（江波龍）は、やや地味ながら極めて重要なボトルネック、すなわち「AIのために設計されたメモリ」に焦点を当てた。同社は、エッジ推論の特有の要求に応える2つの専用メモリモジュールを発表した。

AIDIMMは、LPDDR5Xをベースに256ビットのワイドバス、9,600MT/sの転送速度を実現したソケット式モジュールだ。1枚で最大128GBの容量と307.2GB/sの帯域幅を提供し、Longsysによれば、700億パラメータ級のLLMをローカルで支障なく動作させることが可能になる。4つのDRAMチップが同一面にレイアウトされ、工具不要の高密度コネクタにより、既存のAIホストマザーボードへのスムーズな統合を想定している。

よりコンパクトな組み込みシナリオ向けのAILPBGAは、22mm角のBGA1764パッケージに半田付けされるタイプで、24GBから64GBの容量を提供しつつ、同じ256ビットの基本アーキテクチャを維持している。両モジュールとも、動的電圧スケーリング（0.9V～1.05V）とFDVFSと呼ばれるインテリジェントな効率化機能を備えている。

さらにLongsysは、より深いアーキテクチャ構想も明らかにした。それがSPU（ストレージ・プロセッシング・ユニット） と、iSA（インテリジェンス・ストレージ・エージェント） だ。SPUは5nmプロセスで製造された専用処理チップで、メインCPUからストレージのインテリジェンス処理をオフロードするために作られており、最大128TBの単一ドライブ容量をサポートする。iSAはスケジューリングソフトウェアであり、両者が組み合わさることで、エッジAIストレージのためのクローズドループなハードウェア・ソフトウェアシステムを形成する。同社はコンシューマー向けブランド「Lexar」と共に、 「エッジAIストレージ・統合実装」 というテーマで全ポートフォリオを紹介した。

Karrie（嘉利）：AI工場を支える「見えない巨人」

Karrieは、エンドユーザーの目に触れるデバイスよりも一段下のレイヤーで事業を展開しているが、COMPUTEX 2026での存在感は決して小さくなかった。グローバルなサーバー構造エンジニアリング・プロバイダーである同社は、次世代のAIインフラを物理的に支える、AIサーバーシャーシ、ラックレベルの構造ソリューション、精密製造能力を披露した。

Karrieの成果は、会場内の複数のパートナーブースで目にすることができた。同社は、2025年9月にNVIDIAのサーバーシャーシおよびラックコンポーネントの認定ベンダーリストに正式に加わったことを強調し、NVIDIA MGXモジュラーリファレンスアーキテクチャに基づく1U、2U、6U製品群を展示した。「私たちはNVIDIA MGXをサポートし、次世代AIファクトリーエコシステムを形成する一翼を担えることを光栄に思います」 という公式声明は、AI構築時代を陰で支えるイネーブラーとしての同社の戦略的ポジションを明確に示している。

より大きな絵：フィジカルAI、ロボット工学、そして「ローカルファースト」の波

上記4社の動きは、COMPUTEX 2026全体を支配していた、より大きな物語の中に位置づけられる。「フィジカルAI（身体性を持つAI）」とロボット工学が至る所に存在したのだ。ADLINKはコントローラー、スマートディスプレイ、ロボット工学にまたがる統合ハードウェア展開マトリクスを実演した。AAEONはヒューマノイドロボット、スマート交通、ヘルスケア向けのエッジフィジカルAIを披露した。Inventecはブースをミニチュアの「AI工場」に仕立て上げ、スマート製造とロボット応用をデモンストレーションした。

ハードウェアの多くはNVIDIAのエコシステムによって支えられていた。RTX SparkはMSIのミニPCを動かし、MGXはKarrieのシャーシの設計図を提供し、JetsonプラットフォームはAAEONやADLINKなどのロボット関連出展者のデモを駆動していた。同時にIntelは、ラックスケールのAIインフラと、クラウドからエッジへのスケーラビリティを狙う「ネオクラウド」と呼ばれる新しい分散推論モデルを強調した。

ベンダー各社に一貫して見られたシグナルは、「AI推論はクラウドから出ていく」ということだ。遅延が許されない産業アプリケーション、プライバシー規制、そしてクラウドでの継続的な推論にかかる莫大なコストが、企業をしてローカル環境でのモデル実行へと駆り立てているのである。COMPUTEX 2026は、AIの可能性を語るショーではなかった。それは、今すぐ購入し、設置し、稼働させられるAIハードウェアの展示会だった。