各エージェントはそれぞれ固有のIDを持った軽量なサンドボックス内で動作するため、ローカルで動くAIに、エンタープライズレベルの管理性がもたらされます。さらに、エージェント管理ツール「Agent 365」がMXCと統合され、OpenClawやClaude Codeといったエージェントをポリシーベースで監視・制御できるようになります 。これは、エージェントを「監視」する段階から「能動的に封じ込める」段階への大きな転換点です。

「Microsoft Scout」：自律行動する最初の「自動操縦」エージェント

製品発表の目玉となったのが**「Microsoft Scout」**です。これはMicrosoftが「オートパイロット（自動操縦）」と呼ぶ新カテゴリーの最初のエージェントです。固有のIDを持ち、常にバックグラウンドで自律稼働し、ユーザーが毎回指示を出さなくても、複数のアプリケーションをまたぐワークフローを理解し、能動的に行動します 。

ScoutはWindows 11以降とmacOS 12以降に対応するデスクトップアプリで、Microsoft 365と深く統合されています。会議の準備やスケジュール調整、アプリを横断したタスクの調整などを自律的に処理します。このScoutは、Copilot ChatやGitHub Copilotなどを統合した「Copilotスーパーアプリ」構想の中心に位置付けられ、「Frontierプログラム」を通じてただちに試験提供が開始されました 。

「Project Solara」：アプリの代わりにエージェントが動く新デバイス

最も未来的な発表は**「Project Solara」**でしょう。これはチップからクラウドまでを見据えたプラットフォームで、従来のアプリではなく、AIエージェントを実行するために設計された新しい種類のハードウェア群です 。Windowsではなく、Android Open Source Project（AOSP）を基盤とした軽量で安全なOSを採用している点も注目です 。

QualcommとMediaTekのチップを搭載した2つのコンセプトデバイスが披露されました。

• 卓上型コンパニオン：スマートスピーカーのような形状で、音声操作や顔認証に対応。必要な情報を表示し、モニターを接続すればフル機能のクラウドPC端末にもなります 。
• ウェアラブル端末（社員証型）：小型スマホほどの大きさで、指紋センサーやビデオ録画機能、音声コマンドに対応し、ハンズフリーでの情報取得を可能にします 。

すでに米大手小売りのBest BuyやTarget、医療のCVS Health、アパレルのLevi'sなどが試験導入を進めています 。MicrosoftはこのデバイスのOSを「境目が意識されない（Liminal）」存在と表現し、処理は端末とクラウドの間をエージェントが流動的に行き来するとしています 。

「MAI-Thinking-1」：OpenAI依存からの「独立宣言」

カンファレンス2日目、ムスタファ・スレイマン氏は自社開発の初の推論モデル**「MAI-Thinking-1」**を発表しました。これは推論、コーディング、画像生成、文字起こし、音声をカバーする、全7種からなる内製AIモデル「MAI」ファミリーの旗艦モデルです 。

仕様からは、Microsoftの本気度がうかがえます。

• アーキテクチャ：総パラメータ数約1兆の中からタスクごとに最適な専門家（エキスパート）を選ぶ、疎な「Mixture of Experts（MoE）」設計。アクティブパラメータは350億に抑えられ、効率的です 。
• コンテキストウィンドウ：25万6000トークン。文庫本1冊分（約600ページ）に相当する膨大な情報を一度に処理できます 。
• 学習データ：OpenAIのGPTのような外部モデルからの蒸留は行わず、クリーンで商用利用可能な企業グレードのデータのみで一から学習させています 。

各種ベンチマークでも高い競争力を示しています。

• SWE-Bench Pro（ソフトウェア工学）：52.8%
• AIME 2025（数学的推論）：97.0%
• LiveCodeBench v6（競技プログラミング）：87.7%

Microsoftによると、独立した評価者によるブラインドテストでは、総合的な品質でAnthropicの「Claude Sonnet 4.6」よりも「MAI-Thinking-1」が好まれたとのことです 。このモデルは「Microsoft Foundry」を通じてプライベートプレビューが提供され、これまでのOpenAIへの依存から脱却し、AI基盤の独自戦略を加速させる重要な一手となります 。

Azure Cobalt 200 VMと開発者向けハードウェア

AIエージェント時代のインフラも発表されました。**「Azure Cobalt 200」Armベース仮想マシン（VM）**の早期アクセスプレビューです。Microsoftが開発した第2世代のカスタムArmプロセッサ「Cobalt 200」は、最新の3nmプロセスで製造され、前世代比で最大50%の性能向上を実現。大規模なクラウドネイティブAIエージェントのワークロード向けに一から設計されています 。

また、Nvidiaとのパートナーシップにより開発された開発者向けデスクトップ**「Surface RTX Spark Dev Box」**も発表されました。1ペタフロップスのAIコンピューティング能力を備え、AIエージェントの開発とローカルでのテストに特化した強力なマシンです 。

エージェントファーストを支えるその他の発表

エージェント中心の世界を支える、その他の重要な発表もいくつかありました。

• Microsoft IQは、GitHub CopilotやCopilot Studioなどにおいて、エージェントの出力を企業のデータベースや世界の常識にグラウンディング（事実に基づかせる）するためのコンテキストレイヤーです。一般提供が開始されました 。
• Web IQは、AIエージェントがウェブ上の最新情報をリアルタイムで取得するためのAPIセットです 。
• Azure AI Foundryは、複数モデルの統合管理に対応し、OpenAIやAnthropic、オープンソースモデルからタスクに最適なAIを自動選択する機能を提供します 。
• Azure HorizonDBは、エージェントアプリケーションの高い要求に応えるために設計された、PostgreSQLベースのフルマネージドデータベースサービスです 。

これらの発表は、個々の技術ではなく、一つの大きな絵を描いています。それはMicrosoftが、アプリに代わり「エージェント」がコンピューティングの基本単位となる未来に会社の将来を賭け、その移行を実現するためのセキュリティ、処理能力、そして基盤AIを今まさに構築しているという力強い宣言なのです。

各エージェントはそれぞれ固有のIDを持った軽量なサンドボックス内で動作するため、ローカルで動くAIに、エンタープライズレベルの管理性がもたらされます。さらに、エージェント管理ツール「Agent 365」がMXCと統合され、OpenClawやClaude Codeといったエージェントをポリシーベースで監視・制御できるようになります 。これは、エージェントを「監視」する段階から「能動的に封じ込める」段階への大きな転換点です。

「Microsoft Scout」：自律行動する最初の「自動操縦」エージェント

製品発表の目玉となったのが**「Microsoft Scout」**です。これはMicrosoftが「オートパイロット（自動操縦）」と呼ぶ新カテゴリーの最初のエージェントです。固有のIDを持ち、常にバックグラウンドで自律稼働し、ユーザーが毎回指示を出さなくても、複数のアプリケーションをまたぐワークフローを理解し、能動的に行動します 。

ScoutはWindows 11以降とmacOS 12以降に対応するデスクトップアプリで、Microsoft 365と深く統合されています。会議の準備やスケジュール調整、アプリを横断したタスクの調整などを自律的に処理します。このScoutは、Copilot ChatやGitHub Copilotなどを統合した「Copilotスーパーアプリ」構想の中心に位置付けられ、「Frontierプログラム」を通じてただちに試験提供が開始されました 。

「Project Solara」：アプリの代わりにエージェントが動く新デバイス

最も未来的な発表は**「Project Solara」**でしょう。これはチップからクラウドまでを見据えたプラットフォームで、従来のアプリではなく、AIエージェントを実行するために設計された新しい種類のハードウェア群です 。Windowsではなく、Android Open Source Project（AOSP）を基盤とした軽量で安全なOSを採用している点も注目です 。

QualcommとMediaTekのチップを搭載した2つのコンセプトデバイスが披露されました。

• 卓上型コンパニオン：スマートスピーカーのような形状で、音声操作や顔認証に対応。必要な情報を表示し、モニターを接続すればフル機能のクラウドPC端末にもなります 。
• ウェアラブル端末（社員証型）：小型スマホほどの大きさで、指紋センサーやビデオ録画機能、音声コマンドに対応し、ハンズフリーでの情報取得を可能にします 。

すでに米大手小売りのBest BuyやTarget、医療のCVS Health、アパレルのLevi'sなどが試験導入を進めています 。MicrosoftはこのデバイスのOSを「境目が意識されない（Liminal）」存在と表現し、処理は端末とクラウドの間をエージェントが流動的に行き来するとしています 。

「MAI-Thinking-1」：OpenAI依存からの「独立宣言」

カンファレンス2日目、ムスタファ・スレイマン氏は自社開発の初の推論モデル**「MAI-Thinking-1」**を発表しました。これは推論、コーディング、画像生成、文字起こし、音声をカバーする、全7種からなる内製AIモデル「MAI」ファミリーの旗艦モデルです 。

仕様からは、Microsoftの本気度がうかがえます。

• アーキテクチャ：総パラメータ数約1兆の中からタスクごとに最適な専門家（エキスパート）を選ぶ、疎な「Mixture of Experts（MoE）」設計。アクティブパラメータは350億に抑えられ、効率的です 。
• コンテキストウィンドウ：25万6000トークン。文庫本1冊分（約600ページ）に相当する膨大な情報を一度に処理できます 。
• 学習データ：OpenAIのGPTのような外部モデルからの蒸留は行わず、クリーンで商用利用可能な企業グレードのデータのみで一から学習させています 。

各種ベンチマークでも高い競争力を示しています。

• SWE-Bench Pro（ソフトウェア工学）：52.8%
• AIME 2025（数学的推論）：97.0%
• LiveCodeBench v6（競技プログラミング）：87.7%

Microsoftによると、独立した評価者によるブラインドテストでは、総合的な品質でAnthropicの「Claude Sonnet 4.6」よりも「MAI-Thinking-1」が好まれたとのことです 。このモデルは「Microsoft Foundry」を通じてプライベートプレビューが提供され、これまでのOpenAIへの依存から脱却し、AI基盤の独自戦略を加速させる重要な一手となります 。

Azure Cobalt 200 VMと開発者向けハードウェア

AIエージェント時代のインフラも発表されました。**「Azure Cobalt 200」Armベース仮想マシン（VM）**の早期アクセスプレビューです。Microsoftが開発した第2世代のカスタムArmプロセッサ「Cobalt 200」は、最新の3nmプロセスで製造され、前世代比で最大50%の性能向上を実現。大規模なクラウドネイティブAIエージェントのワークロード向けに一から設計されています 。

また、Nvidiaとのパートナーシップにより開発された開発者向けデスクトップ**「Surface RTX Spark Dev Box」**も発表されました。1ペタフロップスのAIコンピューティング能力を備え、AIエージェントの開発とローカルでのテストに特化した強力なマシンです 。

エージェントファーストを支えるその他の発表

エージェント中心の世界を支える、その他の重要な発表もいくつかありました。

• Microsoft IQは、GitHub CopilotやCopilot Studioなどにおいて、エージェントの出力を企業のデータベースや世界の常識にグラウンディング（事実に基づかせる）するためのコンテキストレイヤーです。一般提供が開始されました 。
• Web IQは、AIエージェントがウェブ上の最新情報をリアルタイムで取得するためのAPIセットです 。
• Azure AI Foundryは、複数モデルの統合管理に対応し、OpenAIやAnthropic、オープンソースモデルからタスクに最適なAIを自動選択する機能を提供します 。
• Azure HorizonDBは、エージェントアプリケーションの高い要求に応えるために設計された、PostgreSQLベースのフルマネージドデータベースサービスです 。

これらの発表は、個々の技術ではなく、一つの大きな絵を描いています。それはMicrosoftが、アプリに代わり「エージェント」がコンピューティングの基本単位となる未来に会社の将来を賭け、その移行を実現するためのセキュリティ、処理能力、そして基盤AIを今まさに構築しているという力強い宣言なのです。