この壮大なビジョンを軸に、講演は新しいPC向けプロセッサ、データセンター市場への驚きの参入表明、そしてエージェントが引き起こす計算需要の爆発的増加に関する詳細な予測を網羅した、製品発表会の様相も呈した。

到来する「トークン・ツナミ」

アモン氏のビジョンを支えるのは、計算需要の純粋な爆発的増加である。彼はAIの進化を3つの段階に分類し、それぞれの段階でAIモデルが処理する基本データ単位である「トークン」の消費量が飛躍的に増加することを示した 。

• レベル1：会話型AI は、今日一般的な単純なプロンプトと応答のやり取りで、1タスクあたり約1万トークンを消費する。
• レベル2：多段階推論 では、モデルがより複雑で複数回のやり取りを要する問題を処理し始めるため、1タスクあたり約10万トークンへと10倍に増加する。
• レベル3：自律型エージェントタスク が、需要を爆発させる段階だ。AIが複数のステップやアプリケーションにまたがって自律的に行動するには、1タスクあたり約100万トークンが必要となる 。

この第3段階への移行に伴い、クアルコムは世界のAIトークン需要が2030年までに40倍に増加すると予測する。同社の試算によれば、需要は2026年の10秒あたり約317億トークンから、2030年には同じ時間枠で1.27兆トークンへと急増するという 。このインフラ上の課題の核心は、「人間の速度でなく、機械の速度で」ワークロードを生み出すことにある 。

Snapdragon X2とPC向けチップの新たな戦場

こうしたワークロードをローカルで処理するため、クアルコムはPC向けプロセッサのラインアップを急速に拡大している。フラッグシップのSnapdragon X2 Eliteと高性能版のX2 Elite Extremeは、以前CES 2026で発表されていたが、アモン氏のComputexでの登場により、その重要性が改めて強調された。第3世代のOryon CPUを搭載したこれらのチップは、専用のNPU（ニューラル・プロセッシング・ユニット）により最大80 TOPS（毎秒1兆回の演算）のAI性能を発揮し、CPUとGPUを併用することで100 TOPS以上を達成できる 。

より新しく発表されたSnapdragon X2 Plusは、このEliteクラスのAIパワーをメインストリーム市場にもたらすために設計された。CES 2026で発表されたこのプロセッサは、ミッドレンジのWindowsラップトップ向けに6コアと10コアのバリエーションで展開され、80 TOPSのNPUを搭載し、日常的なユーザー向けにCopilot+ PCの新たな波を牽引することが期待されている 。

さらに、Computex直前に発表された、よりターゲットを絞った新製品がSnapdragon Cチップセットである。エントリーレベルのAIラップトップ向けに設計されたCシリーズは、学生や家庭、小規模ビジネスを明確なターゲットとしており、デバイス上でのAI機能へのアクセスをさらに民主化することになるだろう 。

「One more thing」：Dragonfly、データセンター市場へ

講演の終盤、アモン氏はお決まりの「ワン・モア・シング」として、Qualcomm Dragonflyを発表した。これは、同社のAIデータセンター市場への正式参入を示す新たな製品ブランドである 。この動きは、クアルコムがモバイル機器で培ってきた電力効率に優れたコンピューティングの専門性をサーバーインフラに拡張するもので、特にAIの推論処理をターゲットとしている。Dragonflyブランドの登場により、同社の製品ポートフォリオは、ミリワット単位のウェアラブルからメガワット単位のデータセンターまで、コンピューティングの全領域をカバーすることになったとしている 。

しかし、今回の発表はほんの予告編に過ぎなかった。基調講演では、具体的なチップの詳細、性能指標、顧客パイプラインなどは一切明かされなかった。製品や財務に関する具体的な詳細はすべて、6月24日にニューヨークで開催される同社の投資家向け説明会に先送りされている 。この即時性のある詳細の欠如は、株式市場において「噂で買って事実で売る」という反応を引き起こした。基調講演の翌日、具体的な仕様の発表を期待していた投資家はポジションを手仕舞い、特に競合のNvidiaの発表に注目が集まったことも重なり、株価は下落した 。

スマホを超えて：自動車、ロボット工学、そして6G

アモン氏はまた、エージェントAIが他の主要セクターに与える変革的な影響についても強調した。

• コネクテッドカー： 車載エージェントが自動車体験をどのように変革しつつあるかを彼は示した。講演では、2026年第2四半期にクアルコムの自動車事業が年換算収益50億ドルを超え、Snapdragon Digital Chassisプラットフォームがそれを牽引していることに言及。会計年度末までには年換算60億ドルを超える見込みだと述べた 。
• ロボット工学と産業オートメーション： 基調講演では、Snapdragonプラットフォームを新世代の知能ロボットの頭脳として位置づけた。デバイス上での処理が、産業環境におけるリアルタイムの自律的な意思決定を可能にするという 。
• 6G無線通信： アモン氏は6Gを、エージェントの未来にとって不可欠な「AIネイティブ」のネットワーク基盤だと述べた。この次世代無線規格は、MWC 2026でアモン氏が初めて概説したテーマをさらに発展させ、携帯電話や自動車、センサー、ロボットに至るまで、数十億台のインテリジェントデバイスを接続し、連携させるために設計されている 。

この壮大なビジョンを軸に、講演は新しいPC向けプロセッサ、データセンター市場への驚きの参入表明、そしてエージェントが引き起こす計算需要の爆発的増加に関する詳細な予測を網羅した、製品発表会の様相も呈した。

到来する「トークン・ツナミ」

アモン氏のビジョンを支えるのは、計算需要の純粋な爆発的増加である。彼はAIの進化を3つの段階に分類し、それぞれの段階でAIモデルが処理する基本データ単位である「トークン」の消費量が飛躍的に増加することを示した 。

• レベル1：会話型AI は、今日一般的な単純なプロンプトと応答のやり取りで、1タスクあたり約1万トークンを消費する。
• レベル2：多段階推論 では、モデルがより複雑で複数回のやり取りを要する問題を処理し始めるため、1タスクあたり約10万トークンへと10倍に増加する。
• レベル3：自律型エージェントタスク が、需要を爆発させる段階だ。AIが複数のステップやアプリケーションにまたがって自律的に行動するには、1タスクあたり約100万トークンが必要となる 。

この第3段階への移行に伴い、クアルコムは世界のAIトークン需要が2030年までに40倍に増加すると予測する。同社の試算によれば、需要は2026年の10秒あたり約317億トークンから、2030年には同じ時間枠で1.27兆トークンへと急増するという 。このインフラ上の課題の核心は、「人間の速度でなく、機械の速度で」ワークロードを生み出すことにある 。

Snapdragon X2とPC向けチップの新たな戦場

こうしたワークロードをローカルで処理するため、クアルコムはPC向けプロセッサのラインアップを急速に拡大している。フラッグシップのSnapdragon X2 Eliteと高性能版のX2 Elite Extremeは、以前CES 2026で発表されていたが、アモン氏のComputexでの登場により、その重要性が改めて強調された。第3世代のOryon CPUを搭載したこれらのチップは、専用のNPU（ニューラル・プロセッシング・ユニット）により最大80 TOPS（毎秒1兆回の演算）のAI性能を発揮し、CPUとGPUを併用することで100 TOPS以上を達成できる 。

より新しく発表されたSnapdragon X2 Plusは、このEliteクラスのAIパワーをメインストリーム市場にもたらすために設計された。CES 2026で発表されたこのプロセッサは、ミッドレンジのWindowsラップトップ向けに6コアと10コアのバリエーションで展開され、80 TOPSのNPUを搭載し、日常的なユーザー向けにCopilot+ PCの新たな波を牽引することが期待されている 。

さらに、Computex直前に発表された、よりターゲットを絞った新製品がSnapdragon Cチップセットである。エントリーレベルのAIラップトップ向けに設計されたCシリーズは、学生や家庭、小規模ビジネスを明確なターゲットとしており、デバイス上でのAI機能へのアクセスをさらに民主化することになるだろう 。

「One more thing」：Dragonfly、データセンター市場へ

講演の終盤、アモン氏はお決まりの「ワン・モア・シング」として、Qualcomm Dragonflyを発表した。これは、同社のAIデータセンター市場への正式参入を示す新たな製品ブランドである 。この動きは、クアルコムがモバイル機器で培ってきた電力効率に優れたコンピューティングの専門性をサーバーインフラに拡張するもので、特にAIの推論処理をターゲットとしている。Dragonflyブランドの登場により、同社の製品ポートフォリオは、ミリワット単位のウェアラブルからメガワット単位のデータセンターまで、コンピューティングの全領域をカバーすることになったとしている 。

しかし、今回の発表はほんの予告編に過ぎなかった。基調講演では、具体的なチップの詳細、性能指標、顧客パイプラインなどは一切明かされなかった。製品や財務に関する具体的な詳細はすべて、6月24日にニューヨークで開催される同社の投資家向け説明会に先送りされている 。この即時性のある詳細の欠如は、株式市場において「噂で買って事実で売る」という反応を引き起こした。基調講演の翌日、具体的な仕様の発表を期待していた投資家はポジションを手仕舞い、特に競合のNvidiaの発表に注目が集まったことも重なり、株価は下落した 。

スマホを超えて：自動車、ロボット工学、そして6G

アモン氏はまた、エージェントAIが他の主要セクターに与える変革的な影響についても強調した。

• コネクテッドカー： 車載エージェントが自動車体験をどのように変革しつつあるかを彼は示した。講演では、2026年第2四半期にクアルコムの自動車事業が年換算収益50億ドルを超え、Snapdragon Digital Chassisプラットフォームがそれを牽引していることに言及。会計年度末までには年換算60億ドルを超える見込みだと述べた 。
• ロボット工学と産業オートメーション： 基調講演では、Snapdragonプラットフォームを新世代の知能ロボットの頭脳として位置づけた。デバイス上での処理が、産業環境におけるリアルタイムの自律的な意思決定を可能にするという 。
• 6G無線通信： アモン氏は6Gを、エージェントの未来にとって不可欠な「AIネイティブ」のネットワーク基盤だと述べた。この次世代無線規格は、MWC 2026でアモン氏が初めて概説したテーマをさらに発展させ、携帯電話や自動車、センサー、ロボットに至るまで、数十億台のインテリジェントデバイスを接続し、連携させるために設計されている 。