Perceptual Roboticsが2026年、Investing for Purpose、Loggerhead Ventures、One Planet Capital、Innovate UKから400万ポンド超(約530万ドル)を調達。 同社の「Dhalion」システムは自律型ドローンとAIを組み合わせ、風力タービンブレードの点検を完全自動化。落雷跡、ひび割れ、剥離などの損傷を検出し、48時間以内に修復優先順位を提示する。
研究の答え

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風力タービンの点検といえば、従来はロープアクセス技術者がブレードにぶら下がって目視確認するか、有人操縦のドローンを使うのが一般的でした。いずれも時間がかかり、危険を伴い、点検結果にばらつきが出るという課題がありました。英ブリストル大学発のスタートアップ、Perceptual Roboticsは、自律型ドローンとAIによる損傷解析を組み合わせた完全自動化システムで、この状況を変えようとしています。同社は2026年、技術のグローバル展開を加速するため、400万ポンド超(約530万ドル)の資金調達を実施しました。
今回の資金は、新規および既存の株主からの出資に加え、英国研究イノベーション機構(UKRI)の一部であるInnovate UKからの助成金を組み合わせたものです。 主な投資家は以下の通りです:
このラウンドは2026年7月に発表されました。 複数の資金調達トラッカーによると、Perceptual Roboticsは複数回のラウンドを通じて、これまでに約720万〜887万ドルを調達しています。
同社の中核製品は**「Dhalion(ダリオン)」システム**です。これは自律型ドローンと人工知能を活用し、風力タービン点検の全プロセスを自動化します。 その流れは以下の通りです:
同社は2種類のドローン製品を提供しています。**「DOT」は完全自律型のオールインワン点検ドローン、「EVE」**はバックパックに収まるポータブルな小型ドローンで、迅速なオンサイト点検に適しています。
Dhalionソフトウェアは、DJI M300、M350、Mavic 3 Enterpriseシリーズのドローンでも動作するため、これらの機体を既に保有する事業者も導入しやすくなっています。
Perceptual Robotics、ブリストル大学、そしてDNV(ノルウェーの認証機関)が参加したInnovate UKの3年間にわたる研究開発プロジェクトでは、完全自動化システムが従来の手動方式と比較して故障検出精度を14%向上させたことが明らかになりました。 このプロジェクトは、画像取得だけでなく画像処理の段階も完全自動化した初めての事例となりました。
同社はこれまでに、Dhalionシステムを用いて250基以上のオンショア(陸上)風力タービンを点検しました。 ある顧客は、Dhalionを使用して英国全土で1回のキャンペーンで150基以上のタービン点検を完了しています。
Perceptual Roboticsのドローン・AI点検ツールは、以下の複数の地域に導入されています。
同社は、製品の進化は現場の声に耳を傾けることによってもたらされたと明言しています。 具体的な開発事例は以下の通りです:
Perceptual Roboticsは、今回調達した400万ポンド超の資金を以下の目的に活用する方針です。
同社の長期的な目標は、「風力発電所のオーナーやサービスプロバイダーが点検とデータを自らコントロールするためのナンバーワンソリューション」になることです。
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Perceptual Roboticsが2026年、Investing for Purpose、Loggerhead Ventures、One Planet Capital、Innovate UKから400万ポンド超(約530万ドル)を調達。
Perceptual Roboticsが2026年、Investing for Purpose、Loggerhead Ventures、One Planet Capital、Innovate UKから400万ポンド超(約530万ドル)を調達。 同社の「Dhalion」システムは自律型ドローンとAIを組み合わせ、風力タービンブレードの点検を完全自動化。落雷跡、ひび割れ、剥離などの損傷を検出し、48時間以内に修復優先順位を提示する。
欧州・北米・アジア太平洋で250基以上のオンショア風力タービンを点検済み。新資金は洋上風力分野への拡大と新市場開拓に充てられる。