YouTubeでは主に次の機能に使われる。

• AIによるShorts Remix動画編集
• 会話型検索機能「Ask YouTube」
• クリエイター向けのAI動画生成・変換ツール

Googleは、動画制作を「編集ソフトを操作する作業」から「AIに話しかける体験」に近づけることを目指しているとしている。

テキスト指示で動画を編集する「会話型編集」

今回の最大の特徴は**Conversational Editing（会話型編集）**だ。

クリエイターは動画の要素を一つ一つ手動で編集する必要はなく、例えば次のような指示を出すだけでよい。

• シーンを別のスタイルや場所で再現する
• 動画内のオブジェクトや背景を変更する
• 自分やアバターを動画に登場させる
• テキスト説明から新しいシーンを生成する

この仕組みを支えているのがGemini Omni Flashで、テキスト・画像・音声・既存動画などを入力として受け取り、新しい動画を生成または編集できる。

例えば、動画内の金属の彫刻を「シャボン玉でできたオブジェクトに変える」と指示すると、人物の動きや画面の整合性を保ったままAIが映像を書き換えることが可能だ。

さらに、ユーザー自身の顔や外見をAI動画に挿入する機能もあり、既存の動画にカメオ出演のように自分を登場させるリミックスもできる。

Shorts Remixを支えるAIツール

この新しい制作フローには、複数のGoogle AI技術が組み合わされている。

Gemini Omni Flash

Gemini Omniシリーズの最初のモデルで、動画生成と編集を目的に設計されたマルチモーダルAI。複数のメディア入力を組み合わせて編集可能な動画を出力できる。

Shorts Remix統合

AIモデルはYouTube Shortsの編集ツール内に直接組み込まれるため、外部アプリを使わずにリミックス動画を作れる。

YouTube Createなどの制作ツール

Googleの制作アプリや編集機能とも連携し、「Reimagine」のようなプロンプトベースの変換機能で動画のスタイル変更や再生成が行える。

Gemini Omni Flashは、Geminiアプリ、Google Flow、YouTube Shortsで順次利用可能になり、その後開発者向けAPIや企業向け機能も提供される予定だ。

AI動画には透かし・メタデータを付与

AIによるリミックスは著作権や出典の問題を生みやすいため、YouTubeは透明性を高める仕組みも導入する。

AI生成またはAI編集されたShortsには次のような情報が付与される予定だ。

• 透かし（ウォーターマーク）
• AI使用を示すメタデータ
• 元動画へのリンク表示

これにより、視聴者がAI編集コンテンツを識別できるようになる。

さらに、クリエイターは**自分の動画がAIリミックスに使われることを拒否（オプトアウト）**する設定も可能になる予定だ。

なぜ今この機能が重要なのか

この発表が注目される理由の一つは、AI動画ツールの競争環境だ。

2026年には、OpenAIの動画生成サービスSoraのスタンドアロンアプリが終了し、関連APIも同年後半に停止予定とされている。

YouTubeの戦略はこれとは異なり、AI動画生成を独立したツールではなく巨大な既存プラットフォームに直接統合する点にある。

世界中で数十億人が使うYouTubeの制作環境にAI編集が組み込まれることで、ショート動画制作は今後、次のような形へ変わる可能性がある。

• 既存動画のAIリミックス
• テキストからの新しいシーン生成
• 自分やアバターの動画出演
• AIとの会話で動画アイデアを高速に試作

もしGoogleの狙い通りに機能すれば、Shorts制作は「動画を編集する作業」から作りたい動画を言葉で説明する体験へと大きく変わるかもしれない。

YouTubeでは主に次の機能に使われる。

• AIによるShorts Remix動画編集
• 会話型検索機能「Ask YouTube」
• クリエイター向けのAI動画生成・変換ツール

Googleは、動画制作を「編集ソフトを操作する作業」から「AIに話しかける体験」に近づけることを目指しているとしている。

テキスト指示で動画を編集する「会話型編集」

今回の最大の特徴は**Conversational Editing（会話型編集）**だ。

クリエイターは動画の要素を一つ一つ手動で編集する必要はなく、例えば次のような指示を出すだけでよい。

• シーンを別のスタイルや場所で再現する
• 動画内のオブジェクトや背景を変更する
• 自分やアバターを動画に登場させる
• テキスト説明から新しいシーンを生成する

この仕組みを支えているのがGemini Omni Flashで、テキスト・画像・音声・既存動画などを入力として受け取り、新しい動画を生成または編集できる。

例えば、動画内の金属の彫刻を「シャボン玉でできたオブジェクトに変える」と指示すると、人物の動きや画面の整合性を保ったままAIが映像を書き換えることが可能だ。

さらに、ユーザー自身の顔や外見をAI動画に挿入する機能もあり、既存の動画にカメオ出演のように自分を登場させるリミックスもできる。

Shorts Remixを支えるAIツール

この新しい制作フローには、複数のGoogle AI技術が組み合わされている。

Gemini Omni Flash

Gemini Omniシリーズの最初のモデルで、動画生成と編集を目的に設計されたマルチモーダルAI。複数のメディア入力を組み合わせて編集可能な動画を出力できる。

Shorts Remix統合

AIモデルはYouTube Shortsの編集ツール内に直接組み込まれるため、外部アプリを使わずにリミックス動画を作れる。

YouTube Createなどの制作ツール

Googleの制作アプリや編集機能とも連携し、「Reimagine」のようなプロンプトベースの変換機能で動画のスタイル変更や再生成が行える。

Gemini Omni Flashは、Geminiアプリ、Google Flow、YouTube Shortsで順次利用可能になり、その後開発者向けAPIや企業向け機能も提供される予定だ。

AI動画には透かし・メタデータを付与

AIによるリミックスは著作権や出典の問題を生みやすいため、YouTubeは透明性を高める仕組みも導入する。

AI生成またはAI編集されたShortsには次のような情報が付与される予定だ。

• 透かし（ウォーターマーク）
• AI使用を示すメタデータ
• 元動画へのリンク表示

これにより、視聴者がAI編集コンテンツを識別できるようになる。

さらに、クリエイターは**自分の動画がAIリミックスに使われることを拒否（オプトアウト）**する設定も可能になる予定だ。

なぜ今この機能が重要なのか

この発表が注目される理由の一つは、AI動画ツールの競争環境だ。

2026年には、OpenAIの動画生成サービスSoraのスタンドアロンアプリが終了し、関連APIも同年後半に停止予定とされている。

YouTubeの戦略はこれとは異なり、AI動画生成を独立したツールではなく巨大な既存プラットフォームに直接統合する点にある。

世界中で数十億人が使うYouTubeの制作環境にAI編集が組み込まれることで、ショート動画制作は今後、次のような形へ変わる可能性がある。

• 既存動画のAIリミックス
• テキストからの新しいシーン生成
• 自分やアバターの動画出演
• AIとの会話で動画アイデアを高速に試作

もしGoogleの狙い通りに機能すれば、Shorts制作は「動画を編集する作業」から作りたい動画を言葉で説明する体験へと大きく変わるかもしれない。