人型ロボット：2027年初頭に二足歩行モデル公開へ

MoUの中で最も注目されるのは、LGが開発する次世代の二足歩行人型ロボットです。業界のリファレンスデザインとして位置づけられたこのロボットは、2027年第1四半期、おそらくCES 2027に合わせて公開される予定です 。

技術面では、NVIDIAのオープンな人型ロボット基盤モデル「Isaac GR00T」と、エッジコンピューティング用GPU「Jetson Thor」を搭載。さらに、ロボット向けとして業界初のフルスタック安全フレームワーク「NVIDIA Halos」も組み込まれます 。

LG側はグループ全体の製造力を結集。LG Electronicsがアクチュエーター、LG Innotekがセンサー、LG Energy Solutionがバッテリーを供給します 。NVIDIAの"頭脳"とLGの"ハードウェア力"を融合させるグループ総力戦の形です 。

二足歩行ロボットの本格投入に先駆け、LGは2026年末までにテネシー州の洗濯機生産ラインで車輪型サービスロボット「CLOiD」の実証実験を実施。NVIDIAのAIプラットフォームとLGのハードウェアの連携を実際の工場現場で検証します 。

AI工場インフラ：天安に80MW級施設を建設

協業はロボットに留まりません。LGは韓国・忠清南道天安（チョナン）市に80メガワット（MW）級のAI工場を建設し、2028年の完成を目指しています 。この施設にはNVIDIAのAIコンピューティングプラットフォームが統合されます。まず2027年前半にNVIDIA Vera RubinベースのAI工場リファレンスサイトを構築し、その後、本格的な天安工場へとスケールアップする計画です 。

また、LG CNSのロボティクスプラットフォーム「PhysicalWorks」を活用した「ロボットデータファクトリー」の技術協力も含まれています。データの収集・生成、モデル学習、結果検証を繰り返すクローズドループシステムにより、フィジカルAIの開発サイクルを加速します 。

自動運転技術：DRIVE Hyperionプラットフォーム

モビリティ分野では、NVIDIAの自動運転プラットフォーム「DRIVE Hyperion」をベースにした次世代車両コンピューティングの共同開発に合意しました 。LGは車載ドメインコントローラー、カメラ、センサー、通信モジュールなど自社の車載部品技術を提供し、「AI定義車両（ADV）」プラットフォームを開発します 。これはLG電子の既存の自動車部品事業やエレクトロニクス事業を発展させ、ソフトウェア定義車両（SDV）の領域へと拡大するものです。

競合との構図：テスラとUnitreeに対抗

LGとNVIDIAの今回の提携は、テスラの人型ロボット「Optimus」や中国のUnitree、さらにFigure AI、Agility Roboticsなどの競合に対する直接的な挑戦と見なされています 。NVIDIAが持つAIコンピューティングの圧倒的な強みと、LGグループの広大な製造規模・グローバルサプライチェーンを組み合わせることで、競合エコシステムが成熟する前にフィジカルAIの事実上の業界標準を確立しようという狙いです 。両社はすでに共同タスクフォースを設置し、研究開発から実証、事業化までを加速させています 。

人型ロボット：2027年初頭に二足歩行モデル公開へ

MoUの中で最も注目されるのは、LGが開発する次世代の二足歩行人型ロボットです。業界のリファレンスデザインとして位置づけられたこのロボットは、2027年第1四半期、おそらくCES 2027に合わせて公開される予定です 。

技術面では、NVIDIAのオープンな人型ロボット基盤モデル「Isaac GR00T」と、エッジコンピューティング用GPU「Jetson Thor」を搭載。さらに、ロボット向けとして業界初のフルスタック安全フレームワーク「NVIDIA Halos」も組み込まれます 。

LG側はグループ全体の製造力を結集。LG Electronicsがアクチュエーター、LG Innotekがセンサー、LG Energy Solutionがバッテリーを供給します 。NVIDIAの"頭脳"とLGの"ハードウェア力"を融合させるグループ総力戦の形です 。

二足歩行ロボットの本格投入に先駆け、LGは2026年末までにテネシー州の洗濯機生産ラインで車輪型サービスロボット「CLOiD」の実証実験を実施。NVIDIAのAIプラットフォームとLGのハードウェアの連携を実際の工場現場で検証します 。

AI工場インフラ：天安に80MW級施設を建設

協業はロボットに留まりません。LGは韓国・忠清南道天安（チョナン）市に80メガワット（MW）級のAI工場を建設し、2028年の完成を目指しています 。この施設にはNVIDIAのAIコンピューティングプラットフォームが統合されます。まず2027年前半にNVIDIA Vera RubinベースのAI工場リファレンスサイトを構築し、その後、本格的な天安工場へとスケールアップする計画です 。

また、LG CNSのロボティクスプラットフォーム「PhysicalWorks」を活用した「ロボットデータファクトリー」の技術協力も含まれています。データの収集・生成、モデル学習、結果検証を繰り返すクローズドループシステムにより、フィジカルAIの開発サイクルを加速します 。

自動運転技術：DRIVE Hyperionプラットフォーム

モビリティ分野では、NVIDIAの自動運転プラットフォーム「DRIVE Hyperion」をベースにした次世代車両コンピューティングの共同開発に合意しました 。LGは車載ドメインコントローラー、カメラ、センサー、通信モジュールなど自社の車載部品技術を提供し、「AI定義車両（ADV）」プラットフォームを開発します 。これはLG電子の既存の自動車部品事業やエレクトロニクス事業を発展させ、ソフトウェア定義車両（SDV）の領域へと拡大するものです。

競合との構図：テスラとUnitreeに対抗

LGとNVIDIAの今回の提携は、テスラの人型ロボット「Optimus」や中国のUnitree、さらにFigure AI、Agility Roboticsなどの競合に対する直接的な挑戦と見なされています 。NVIDIAが持つAIコンピューティングの圧倒的な強みと、LGグループの広大な製造規模・グローバルサプライチェーンを組み合わせることで、競合エコシステムが成熟する前にフィジカルAIの事実上の業界標準を確立しようという狙いです 。両社はすでに共同タスクフォースを設置し、研究開発から実証、事業化までを加速させています 。