F1出身エンジニアが創業したPhysicsX、評価額2,400億円を突破。AIで「数カ月のシミュレーションを数秒」に短縮する技術に全世界が注目

F1出身の創業者たちが描く「産業AI」の未来

PhysicsXを創業したのは、CEOのジャコモ・コルボ（Jacomo Corbo）氏と、会長のロビン・トゥルーイ（Robin Tuluie）氏だ。二人は共にF1レースのエンジニアリング界でキャリアを積んだ経験を持つ 。最高速の世界で培われた、極限までの効率性と物理現象への深い理解が、同社の根幹を支えている。

現在、本社をロンドンに構え、ニューヨークにも既存のオフィスを持つほか、サンフランシスコ・ベイエリアとシンガポールでの拠点拡大を進めている。従業員数は300名を超え、この1年間で倍増した 。

数カ月を数秒に変える「AIネイティブ」な設計革命

PhysicsXが開発したのは、AIネイティブなエンジニアリング・プラットフォームだ。これは、現代のハードウェア開発を支配してきた、従来型の時間集約的なシミュレーション・ワークフローを置き換えることを目的としている。

同社のソフトウェアは、複雑な物理的挙動を予測するAIモデルを駆使し、従来の物理ソルバーでは数時間から数日、場合によっては数カ月を要した計算を、わずか「数秒」で実行する 。この驚異的な速度によって、エンジニアリングチームは「桁違いに多くの設計バリエーション」を評価し、製品のライフサイクル全体にわたって物理的な洞察を継続的に組み込むことが可能になる 。

同社のAIモデルは、初期の概念設計から、詳細な製造プロセスの最適化、さらには現場で稼働する機器のリアルタイムなデジタルツイン（現実空間の双子を仮想空間に再現する技術）に至るまで、多岐にわたる領域で活用されている。現在の主な提供先は、航空宇宙・防衛、半導体、自動車、エネルギー・再生可能エネルギー、産業機械、先端材料などの分野だ 。

事業面でも勢いは本物だ。同社によると、前年比で認識収益は2倍、受注高は3倍に成長。顧客数も同期間に2倍以上に増加した 。現在、最も急成長している分野として、経営陣は「AIデータセンター向けハードウェア設計」を挙げている 。

調達資金の使途：世界展開と「LPMs」への挑戦

PhysicsXの発表によると、今回のシリーズCで調達した3億ドルは、主に以下の3つの戦略的優先事項に投じられる 。

• グローバル展開の加速
  米国およびアジア太平洋地域を重点ターゲットに、商業活動と市場開拓（Go-to-Market）体制を大幅に拡大する。

• プラットフォームの拡張
  AIネイティブ・プラットフォームの機能を強化し、さらなるエンジニアリング分野や隣接する新たな産業への浸透を図る。

• 最先端研究への投資
  より大規模で汎用性の高い、事前学習済みの基盤モデル—PhysicsXが「Large Physics Models (LPMs)」と呼ぶ新しい世代のAI—の開発を推進する。これらのモデルは、シミュレーションで生成された合成データと、現実世界のセンサーから得られる物理データの両方から学習するよう設計されている。

LPMsの開発は、AIが設計の発見を加速するだけでなく、デジタル上のプロトタイプと、実際に稼働する機械の物理的なパフォーマンスとの間のフィードバックループを閉じることを目指すものだ。これは、産業エンジニアリングの現場で長らく存在してきた「机上の計算」と「実地試験」の壁を、さらに取り払う一歩となる可能性を秘めている。