Mariaは採用担当者に代わって、最適化された求人票の作成から複数求人媒体への一括掲載、応募者のスクリーニングとソーシング、完全自律型のオンライン面接実施、面接スケジュールの調整まですべてを自動化する。同社によれば、採用所要時間を最大80%短縮できるという。
内定が出た瞬間から、Danielが入社手続きを引き継ぐ。初日の資料準備やトレーニングプログラムの案内まで、担当マネージャーや長いメールチェーンに頼ることなく、AIが構造化された手順で24時間体制で新人をサポートする。
Claireは、日々のチェックインを通じて従業員のエンゲージメントを監視し、従来の人事部では掴みきれなかった現場の声をデータ化する。そのデータから、誰が離職しそうかをリアルタイムで可視化する「ライブ定着インサイト」を提供し、離職リスクの事前察知を可能にする。さらに、退職面談のデータが次の採用基準にフィードバックされる仕組みも持つ。
現場で起きていることは明快だ。応募者にとってストレスが少なく、企業にとっては取りこぼしが減る—そうした好循環の結果である。
現場の人材不足と高い離職コストに悩む大企業が、履歴書のスクリーニングを超えた「AIによる人事の完全自動化」に本格的な一歩を踏み出そうとしている。
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