Grok 4.7は、xAIがコーディング、ツールを使うエージェント型タスク、専門的な知識業務向けに投入した最新の主力モデルです。実務上の大きなポイントは、トークン単価を下げたことではありません。Grok 4.6と同じ標準API料金のまま、より長く作業し、結果をより慎重に検証し、難度の高いタスクを扱えるようにした、とxAIは説明しています。2532

Grok 4.7は何に向くのか

xAIはGrok 4.7を、プログラミング、ツール連携エージェント、知識業務のワークフローを主な用途として位置付けています。Grok 4.6より大きいベースモデルを採用し、より難しいタスク群で強化学習をより長く実施したとのことです。狙いは、短い1往復の質問応答だけでなく、長時間に及ぶ仕事での性能を高めることにあります。32

開発者向けのモデルIDはgrok-4.7です。テキストと画像を入力でき、出力はテキスト。コンテキストウィンドウは50万トークンです。1931

そのため、単なるチャット用途よりも、コーディング支援、エージェントの反復処理、調査・文書作成フロー、外部ツールに接続するアプリケーションを構築するチームにとって、特に意味のあるリリースといえます。

Grok 4.7のAPI料金

プロンプトが20万トークン未満の場合、xAIの料金表は100万トークン当たり次の通りです。25

トークン種別	100万トークン当たりの料金
入力	2.00ドル
キャッシュ済み入力	0.50ドル
出力	6.00ドル

20万トークン以上の長いコンテキストを使うプロンプトでは、100万トークン当たりの料金は入力4.00ドル、キャッシュ済み入力1.00ドル、出力12.00ドルに上がります。25

既存のGrok 4.6利用者にとって重要なのは、入力2ドル・出力6ドルという標準単価が維持された点です。ただし、トークン単価が同じでも、タスク全体の費用が同じとは限りません。長時間稼働するエージェントは入出力トークンを多く消費し得るため、導入時には実際の業務に近いワークロードで総コストを測る必要があります。

利用可能な環境：API、Grok Build、Cursor

Grok 4.7はxAI APIから直接利用できます。xAIのドキュメントでは、同社のコーディングエージェント環境「Grok Build」での利用と、Cursor連携に関する設定も示されています。192127

APIはツール呼び出しに対応します。組み込みツールにはウェブ検索、X検索、コードインタープリター、コレクション検索があり、開発者が定義した独自関数も呼び出せます。これらをGrok 4.7と組み合わせれば、アプリケーションやエージェントの処理フローを構成できます。26

また、リクエスト処理とモデル推論を米国内で行う必要があるチーム向けに、Grok 4.7とGrok 4.6を提供する米国リージョンAPIエンドポイントもxAIは文書化しています。22

公表ベンチマーク：Grok 4.6、GPT-5.6 Solとの比較

xAIが示した比較では、Grok 4.7をxhigh、Grok 4.6をhigh、GPT-5.6 Solをmaxの推論努力設定で評価しています。方向性を把握する材料にはなりますが、設定が同一ではないため、独立した同条件の比較評価と同一視すべきではありません。34

ベンチマーク	Grok 4.7	Grok 4.6	GPT-5.6 Sol Max
CursorBench 4.0	46.3%	40.4%	41.7%
DeepSWE v1.1	71.0%*	65.2%	72.7%
EEBench	64.0%	53.0%	39.4%
AA Briefcase v1.1	1,657	1,546	1,487
Terminal-Bench 4.0	38.0%	20.3%	37.3%
Harvey Legal Agent	19.6%	15.8%	2.5%
HealthBench Professional	56.7%	48.5%	60.5%

*DeepSWEのGrok 4.7の結果は、xhighではなくhigh設定で報告されています。34

公表値では、Grok 4.7は表中の全項目でGrok 4.6を上回っています。また、掲載された評価のいくつかではGPT-5.6 Solを上回りました。一方、すべての評価で首位というわけではなく、DeepSWEとHealthBench ProfessionalではGPT-5.6 Solを下回っています。3443

安全性とサイバーセキュリティに関する主張

xAIによると、Grok 4.7には新たな安全対策スタックが導入され、拒否応答の適切さとジェイルブレイク耐性について、同社がテストした中で最も強力なモデルだとしています。LatchBioのバイオセーフティベンチマークで62.4%を記録し、HackerBench v0.3ではリスクのあるデュアルユースのプロンプトが通過した割合は3.3%で、正当なセキュリティ作業はほとんど阻害しなかった、と同社は報告しています。3337

ただし、これらはベンダー自身が示した安全性の根拠であり、実運用における安全性を完全に保証するものではありません。結果はプロンプトセット、システム設定、ツールへのアクセス範囲、有害な依頼と正当な依頼をどう定義するかによって左右されます。

xAIは、防御目的の研究のため、選定したサイバーセキュリティパートナーに招待制のレッドチームアクセスを提供するとしています。33

発売時期と、確認できない主張

イーロン・マスク氏は9月2日に「Grok 4.7 comes out in 10 days」と述べたと報じられ、9月12日が目標日と受け取られていました。しかしその日は過ぎ、xAIは2026年9月21日にGrok 4.7を発表しました。732

提供された公式の発表資料では、Grok 4.6より大きいベースモデルと、より長い強化学習トレーニングは確認できます。しかし、パラメータ数は記載されておらず、SpaceXのエンジニアリングデータを学習に用いたとも明示されていません。従って、「パラメータ数は2.1兆」「SpaceXのデータで学習した」といった主張は、ここで確認できる資料だけでは未確認情報として扱うべきです。3231

同様に、提供された公式ソースには、将来のGrok 5がSpaceXデータを利用する計画を裏付ける情報もありません。現時点で確実に言えるのは、Grok 4.7が、長時間のコーディングと知識業務を主眼に置く50万トークン対応モデルとして公開され、Grok 4.6と同じ標準APIトークン料金で提供されている、という点です。192532

Grok 4.7は、xAIがコーディング、ツールを使うエージェント型タスク、専門的な知識業務向けに投入した最新の主力モデルです。実務上の大きなポイントは、トークン単価を下げたことではありません。Grok 4.6と同じ標準API料金のまま、より長く作業し、結果をより慎重に検証し、難度の高いタスクを扱えるようにした、とxAIは説明しています。2532

Grok 4.7は何に向くのか

xAIはGrok 4.7を、プログラミング、ツール連携エージェント、知識業務のワークフローを主な用途として位置付けています。Grok 4.6より大きいベースモデルを採用し、より難しいタスク群で強化学習をより長く実施したとのことです。狙いは、短い1往復の質問応答だけでなく、長時間に及ぶ仕事での性能を高めることにあります。32

開発者向けのモデルIDはgrok-4.7です。テキストと画像を入力でき、出力はテキスト。コンテキストウィンドウは50万トークンです。1931

そのため、単なるチャット用途よりも、コーディング支援、エージェントの反復処理、調査・文書作成フロー、外部ツールに接続するアプリケーションを構築するチームにとって、特に意味のあるリリースといえます。

Grok 4.7のAPI料金

プロンプトが20万トークン未満の場合、xAIの料金表は100万トークン当たり次の通りです。25

トークン種別	100万トークン当たりの料金
入力	2.00ドル
キャッシュ済み入力	0.50ドル
出力	6.00ドル

20万トークン以上の長いコンテキストを使うプロンプトでは、100万トークン当たりの料金は入力4.00ドル、キャッシュ済み入力1.00ドル、出力12.00ドルに上がります。25

既存のGrok 4.6利用者にとって重要なのは、入力2ドル・出力6ドルという標準単価が維持された点です。ただし、トークン単価が同じでも、タスク全体の費用が同じとは限りません。長時間稼働するエージェントは入出力トークンを多く消費し得るため、導入時には実際の業務に近いワークロードで総コストを測る必要があります。

利用可能な環境：API、Grok Build、Cursor

Grok 4.7はxAI APIから直接利用できます。xAIのドキュメントでは、同社のコーディングエージェント環境「Grok Build」での利用と、Cursor連携に関する設定も示されています。192127

APIはツール呼び出しに対応します。組み込みツールにはウェブ検索、X検索、コードインタープリター、コレクション検索があり、開発者が定義した独自関数も呼び出せます。これらをGrok 4.7と組み合わせれば、アプリケーションやエージェントの処理フローを構成できます。26

また、リクエスト処理とモデル推論を米国内で行う必要があるチーム向けに、Grok 4.7とGrok 4.6を提供する米国リージョンAPIエンドポイントもxAIは文書化しています。22

公表ベンチマーク：Grok 4.6、GPT-5.6 Solとの比較

xAIが示した比較では、Grok 4.7をxhigh、Grok 4.6をhigh、GPT-5.6 Solをmaxの推論努力設定で評価しています。方向性を把握する材料にはなりますが、設定が同一ではないため、独立した同条件の比較評価と同一視すべきではありません。34

ベンチマーク	Grok 4.7	Grok 4.6	GPT-5.6 Sol Max
CursorBench 4.0	46.3%	40.4%	41.7%
DeepSWE v1.1	71.0%*	65.2%	72.7%
EEBench	64.0%	53.0%	39.4%
AA Briefcase v1.1	1,657	1,546	1,487
Terminal-Bench 4.0	38.0%	20.3%	37.3%
Harvey Legal Agent	19.6%	15.8%	2.5%
HealthBench Professional	56.7%	48.5%	60.5%

*DeepSWEのGrok 4.7の結果は、xhighではなくhigh設定で報告されています。34

公表値では、Grok 4.7は表中の全項目でGrok 4.6を上回っています。また、掲載された評価のいくつかではGPT-5.6 Solを上回りました。一方、すべての評価で首位というわけではなく、DeepSWEとHealthBench ProfessionalではGPT-5.6 Solを下回っています。3443

安全性とサイバーセキュリティに関する主張

xAIによると、Grok 4.7には新たな安全対策スタックが導入され、拒否応答の適切さとジェイルブレイク耐性について、同社がテストした中で最も強力なモデルだとしています。LatchBioのバイオセーフティベンチマークで62.4%を記録し、HackerBench v0.3ではリスクのあるデュアルユースのプロンプトが通過した割合は3.3%で、正当なセキュリティ作業はほとんど阻害しなかった、と同社は報告しています。3337

ただし、これらはベンダー自身が示した安全性の根拠であり、実運用における安全性を完全に保証するものではありません。結果はプロンプトセット、システム設定、ツールへのアクセス範囲、有害な依頼と正当な依頼をどう定義するかによって左右されます。

xAIは、防御目的の研究のため、選定したサイバーセキュリティパートナーに招待制のレッドチームアクセスを提供するとしています。33

発売時期と、確認できない主張

イーロン・マスク氏は9月2日に「Grok 4.7 comes out in 10 days」と述べたと報じられ、9月12日が目標日と受け取られていました。しかしその日は過ぎ、xAIは2026年9月21日にGrok 4.7を発表しました。732

提供された公式の発表資料では、Grok 4.6より大きいベースモデルと、より長い強化学習トレーニングは確認できます。しかし、パラメータ数は記載されておらず、SpaceXのエンジニアリングデータを学習に用いたとも明示されていません。従って、「パラメータ数は2.1兆」「SpaceXのデータで学習した」といった主張は、ここで確認できる資料だけでは未確認情報として扱うべきです。3231

同様に、提供された公式ソースには、将来のGrok 5がSpaceXデータを利用する計画を裏付ける情報もありません。現時点で確実に言えるのは、Grok 4.7が、長時間のコーディングと知識業務を主眼に置く50万トークン対応モデルとして公開され、Grok 4.6と同じ標準APIトークン料金で提供されている、という点です。192532