Xがレコメンドアルゴリズムを完全公開、「アンダー・ザ・フッド」で自分の可視性をチェック

「自分のツイートがなぜ伸びないのか」「あのアカウントだけなぜ表示されないのか」――X（旧Twitter）のアルゴリズムをめぐる長年の不透明感に、ついにメスが入る。Xは2026年8月13日、同社のレコメンデーションエンジンの根幹をGitHub上で大規模にオープンソース化した。併せて、アカウントごとの「シャドウバン」状態をユーザー自身が確認できる新ツール「Under the Hood」のパイロット版もリリースした。

何が公開されたのか

新たに公開されたGitHubリポジトリ（xai-org/x-algorithm）には、アプリを開いたときにデフォルトで表示される「For You」タイムラインのソースコードがApache v2ライセンスで収められている。コードベースの規模はXがこれまでに行ってきたオープンソース公開と比べて約10～15倍と大幅に拡大。モデルの設定、フィルタ、各投稿のスコアを決めるパラメータの重み付けなどが含まれ、開発者や研究者はどのように投稿が選別・順位付けされるのかを詳細に検証できるようになった。

プロダクト担当VPのキース・コールマン氏はTechCrunchの取材に対し、「これはあらゆるユーザーに対して投稿を取得し、ランク付けし、フィードを構成する核心的なランキングコードだ」と説明。外部の研究者でも、ある程度はレコメンデーションの仕組みを実際に動かして確認できるとしている。

注目の新機能「Under the Hood」とは

今回の発表で特に注目を集めているのが、新たに導入された「Under the Hood」（ボンネットの下／内部を覗く）という透明性ツールだ。「設定」メニューに新たに追加されたこのページでは、直近1ヶ月間に10回以上ポストしたユーザーが、自分のアカウントに適用された集計統計をJSONファイルでダウンロードできる。このJSONファイルには、Xが投稿やアカウントに対して付与した「表示制限ラベル」の情報が含まれており、自分の投稿がどの程度抑制されていたのかを客観的に確認することが可能になる。

コールマン氏は、ユーザーはこのJSONファイルをLLM（大規模言語モデル）に読み込ませて、アルゴリズムが自分のアカウントをどう扱ったかを自然言語で解釈させることもできると説明している。

このツールは、まずアカウント作成から1年以上経過したユーザーを対象にパイロット展開され、今後より広く利用できるようになる予定だ。

あえて非公開にしたもの

ただし、すべてが公開されたわけではない。今回のリリースでは、xAIのLLM「Grok」をベースにしたモデレーションシステムはあえて除外されている。Xはその理由について、悪意あるユーザーがシステムをリバースエンジニアリングして検出を逃れることを防ぐためだと説明している。

なぜ今、アルゴリズムを公開するのか

この動きは、長年にわたってX（および旧Twitter）に寄せられてきた数多くの批判に直接応えるものだ。具体的には、

• 不透明なシャドウバン（見えない検閲）
• コンテンツキュレーションにおける政治的偏向疑惑
• 選挙への影響力行使の懸念
  といった声に対して、Xはランキングロジックを監査可能にし、アカウントごとの可視性データを提供することで、「ラベルは政治的見解ではなくルール違反に基づいて付与されている」ことを証明しようとしている。

コールマン氏はTechCrunchに対して、「人々が『よくもまあ公開したな』と驚くような内容をリリースしている」と述べ、この取り組みを「急進的な透明性」による信頼構築と位置づけた。その上で、このツールはXの公式声明を鵜呑みにするのではなく、ユーザーが自分自身でランキングシステムの影響を検証するための手段だと強調している。