Supabaseの評価額は驚異的なペースで上昇しています。2025年4月にAccel主導のシリーズDで20億ドル、わずか5ヶ月後のシリーズEで50億ドル、そして今回105億ドルへと急成長しています。Sacraによれば、今回の資金調達によりSupabaseの累計調達額は10億ドルを超え、オープンソースおよびPostgreSQLツールの開発加速、エコシステムの成長支援、従業員への流動性提供に充てられる予定です。

Vibe Codingの波：Firebase代替からAIのバックボーンへ

2020年にGoogleのFirebaseに対するオープンソースの代替として創業されたSupabaseは、PostgreSQLを基盤に、認証、自動生成API、ストレージ、エッジファンクションなどを備えたフルサービスのバックエンドへと急速に拡大しました。しかし、同社の爆発的な成長を直接的に後押ししているのは、「Vibe Coding」という開発パラダイムの台頭です。この手法では、開発者だけでなくプログラミング経験の浅い人々も、CursorやClaude CodeといったAIツールに自然言語で指示を出し、アプリケーションを短期間で構築・公開できます。

Supabaseは静かに、このムーブメントのデフォルトインフラとなりつつあります。AIが生成するアプリケーションがコンセプトからローンチまでを一気通貫で実現するために必要な、即座に利用可能でスケーラブルなデータベース、認証、ストレージを提供しているのです。CEOのPaul Copplestone氏は、業界が「もうソフトウェアは必要ない」と考えていた段階から、AIツールが完全マネージドのPostgreSQLインスタンスをたった一つのプロンプトでセットアップできるようになり、「もう一つのバックエンドも必要ない」と気づく段階へと移行したと述べています。現在、Supabaseは500万人の開発者に利用され、AWS上で稼働しており、次のフェーズとして「エージェンティックインフラ」、すなわちAIエージェントや自動生成アプリケーションに特化したバックエンドサービスの構築を積極的に進めています。

Postgresのスケーリング限界への挑戦：Multigres

今回の資金調達の発表と同時に公開されたのが、オープンソースのアルファ版「Multigres v0.1」です。このプロジェクトは、Supabaseのエンタープライズ向けリーチを大きく拡大する可能性を秘めています。

YouTubeをスケールさせ、後にPlanetScaleへと発展したデータベースシャーディングシステム「Vitess」の共同創設者であるSugu Sougoumarane氏がSupabaseにジョインし、PostgreSQL向けのVitess適応版を構築しました。VitessがMySQLに水平スケーリングと運用耐性をもたらした一方で、Postgresには同様のグレードの技術がこれまで存在しませんでした。

Multigresは、Vitess グレードの水平シャーディング、コネクションプーリング、高可用性、クエリルーティングをPostgreSQLにもたらすオープンソースの適応版です。これは数万ものデータベースノードを管理するように設計されており、大規模なエンタープライズワークロードにおいてPostgreSQLを従来制限してきた垂直スケーリングの限界を解決します。このシステムはレイヤードプロキシアーキテクチャを採用し、2026年4月にカーネギーメロン大学のデータベースシステムセミナーで初めて発表された後、今回の資金調達ニュースとともに公開されました。現時点ではオープンソースのみのリリースであり、Supabaseのマネージドプラットフォームへの統合は将来の予定とされています。

Supabaseの評価額は驚異的なペースで上昇しています。2025年4月にAccel主導のシリーズDで20億ドル、わずか5ヶ月後のシリーズEで50億ドル、そして今回105億ドルへと急成長しています。Sacraによれば、今回の資金調達によりSupabaseの累計調達額は10億ドルを超え、オープンソースおよびPostgreSQLツールの開発加速、エコシステムの成長支援、従業員への流動性提供に充てられる予定です。

Vibe Codingの波：Firebase代替からAIのバックボーンへ

2020年にGoogleのFirebaseに対するオープンソースの代替として創業されたSupabaseは、PostgreSQLを基盤に、認証、自動生成API、ストレージ、エッジファンクションなどを備えたフルサービスのバックエンドへと急速に拡大しました。しかし、同社の爆発的な成長を直接的に後押ししているのは、「Vibe Coding」という開発パラダイムの台頭です。この手法では、開発者だけでなくプログラミング経験の浅い人々も、CursorやClaude CodeといったAIツールに自然言語で指示を出し、アプリケーションを短期間で構築・公開できます。

Supabaseは静かに、このムーブメントのデフォルトインフラとなりつつあります。AIが生成するアプリケーションがコンセプトからローンチまでを一気通貫で実現するために必要な、即座に利用可能でスケーラブルなデータベース、認証、ストレージを提供しているのです。CEOのPaul Copplestone氏は、業界が「もうソフトウェアは必要ない」と考えていた段階から、AIツールが完全マネージドのPostgreSQLインスタンスをたった一つのプロンプトでセットアップできるようになり、「もう一つのバックエンドも必要ない」と気づく段階へと移行したと述べています。現在、Supabaseは500万人の開発者に利用され、AWS上で稼働しており、次のフェーズとして「エージェンティックインフラ」、すなわちAIエージェントや自動生成アプリケーションに特化したバックエンドサービスの構築を積極的に進めています。

Postgresのスケーリング限界への挑戦：Multigres

今回の資金調達の発表と同時に公開されたのが、オープンソースのアルファ版「Multigres v0.1」です。このプロジェクトは、Supabaseのエンタープライズ向けリーチを大きく拡大する可能性を秘めています。

YouTubeをスケールさせ、後にPlanetScaleへと発展したデータベースシャーディングシステム「Vitess」の共同創設者であるSugu Sougoumarane氏がSupabaseにジョインし、PostgreSQL向けのVitess適応版を構築しました。VitessがMySQLに水平スケーリングと運用耐性をもたらした一方で、Postgresには同様のグレードの技術がこれまで存在しませんでした。

Multigresは、Vitess グレードの水平シャーディング、コネクションプーリング、高可用性、クエリルーティングをPostgreSQLにもたらすオープンソースの適応版です。これは数万ものデータベースノードを管理するように設計されており、大規模なエンタープライズワークロードにおいてPostgreSQLを従来制限してきた垂直スケーリングの限界を解決します。このシステムはレイヤードプロキシアーキテクチャを採用し、2026年4月にカーネギーメロン大学のデータベースシステムセミナーで初めて発表された後、今回の資金調達ニュースとともに公開されました。現時点ではオープンソースのみのリリースであり、Supabaseのマネージドプラットフォームへの統合は将来の予定とされています。