このフォーラムには企業経営者やテクノロジー業界の幹部が集まり、AIがもたらす産業構造の変化や計算能力の将来について議論する。

台湾サプライチェーンとの非公開会合

公開イベントのほか、スーCEOは台湾の業界パートナーとの非公開会合も予定していると報じられている。

一部メディアは、半導体受託生産最大手の TSMC（台湾積体電路製造） などとの会談の可能性を伝えている。先端プロセスや将来のチップ生産能力について議論する可能性があるとみられるが、これらの会談は 公式には確認されていない。

AI向けプロセッサの需要が急増する中、最先端の製造能力を確保することは半導体企業にとって重要な戦略課題となっている。

台北訪問前のアジア日程

今回の台湾訪問は、スーCEOのアジア出張の一環でもある。

台北に到着する前、彼女は中国を訪問し

・北京で中国の何立峰副首相と会談
・上海で AMD AI Developer Day に登壇

するなど、連続した日程をこなしていた。

「5年以内に50億人がAIを毎日使う」予測

上海のイベントでは、AIの急速な普及についても言及した。

スーCEOは、現在約10億人とされるAIの日常利用者が、今後5年で約50億人に達する可能性があると予測している。

このような拡大により、クラウド、企業システム、個人デバイスなどあらゆる領域で計算インフラの需要が大きく増えると見込まれる。

AIは「エージェント時代」に入る

さらに彼女は、AIの次の段階を 「エージェント（Agent）時代」 と表現している。

この段階ではAIは単なるチャットボットではなく、

・複雑なタスクを自律的に分解する
・外部ツールやサービスを呼び出す
・結果を検証して再試行する

といった形で、より自律的なソフトウェアエージェントとして動くようになる。

こうしたAIは単一の質問応答よりも多くの計算処理を必要とし、インフラの性能要件も大きくなると指摘されている。

AI時代に再評価されるCPUの役割

AIブームではGPUや専用アクセラレータが注目されがちだが、スーCEOは CPUの重要性がむしろ高まる と強調している。

エージェント型AIは、タスク管理やデータ処理、複数サービスの連携などを行うため、汎用処理能力が必要になる。こうした部分でCPUが重要な役割を担うという見方だ。

これは、AMDがデータセンターからPC、エッジデバイスまで CPU・GPU・AIアクセラレータを統合したコンピューティング基盤 を構築する戦略とも一致している。

AI時代の中心としての台湾

今回の訪問が象徴しているのは、AI産業における台湾の存在感だ。

台湾には

・半導体製造
・先端パッケージング
・AIサーバー製造

といった企業群が集中しており、世界のAIインフラを支えるハードウェアの多くがこの地域から供給されている。

Computexを目前に控え、スーCEOの訪台は AI時代の戦略的パートナーシップを再確認する動き ともいえる。AI競争が激化するなか、半導体企業と台湾エコシステムの連携は今後さらに重要になりそうだ。

このフォーラムには企業経営者やテクノロジー業界の幹部が集まり、AIがもたらす産業構造の変化や計算能力の将来について議論する。

台湾サプライチェーンとの非公開会合

公開イベントのほか、スーCEOは台湾の業界パートナーとの非公開会合も予定していると報じられている。

一部メディアは、半導体受託生産最大手の TSMC（台湾積体電路製造） などとの会談の可能性を伝えている。先端プロセスや将来のチップ生産能力について議論する可能性があるとみられるが、これらの会談は 公式には確認されていない。

AI向けプロセッサの需要が急増する中、最先端の製造能力を確保することは半導体企業にとって重要な戦略課題となっている。

台北訪問前のアジア日程

今回の台湾訪問は、スーCEOのアジア出張の一環でもある。

台北に到着する前、彼女は中国を訪問し

・北京で中国の何立峰副首相と会談
・上海で AMD AI Developer Day に登壇

するなど、連続した日程をこなしていた。

「5年以内に50億人がAIを毎日使う」予測

上海のイベントでは、AIの急速な普及についても言及した。

スーCEOは、現在約10億人とされるAIの日常利用者が、今後5年で約50億人に達する可能性があると予測している。

このような拡大により、クラウド、企業システム、個人デバイスなどあらゆる領域で計算インフラの需要が大きく増えると見込まれる。

AIは「エージェント時代」に入る

さらに彼女は、AIの次の段階を 「エージェント（Agent）時代」 と表現している。

この段階ではAIは単なるチャットボットではなく、

・複雑なタスクを自律的に分解する
・外部ツールやサービスを呼び出す
・結果を検証して再試行する

といった形で、より自律的なソフトウェアエージェントとして動くようになる。

こうしたAIは単一の質問応答よりも多くの計算処理を必要とし、インフラの性能要件も大きくなると指摘されている。

AI時代に再評価されるCPUの役割

AIブームではGPUや専用アクセラレータが注目されがちだが、スーCEOは CPUの重要性がむしろ高まる と強調している。

エージェント型AIは、タスク管理やデータ処理、複数サービスの連携などを行うため、汎用処理能力が必要になる。こうした部分でCPUが重要な役割を担うという見方だ。

これは、AMDがデータセンターからPC、エッジデバイスまで CPU・GPU・AIアクセラレータを統合したコンピューティング基盤 を構築する戦略とも一致している。

AI時代の中心としての台湾

今回の訪問が象徴しているのは、AI産業における台湾の存在感だ。

台湾には

・半導体製造
・先端パッケージング
・AIサーバー製造

といった企業群が集中しており、世界のAIインフラを支えるハードウェアの多くがこの地域から供給されている。

Computexを目前に控え、スーCEOの訪台は AI時代の戦略的パートナーシップを再確認する動き ともいえる。AI競争が激化するなか、半導体企業と台湾エコシステムの連携は今後さらに重要になりそうだ。