資金調達ラウンドと投資家

シリーズBラウンドは、ニューヨークを拠点とする投資会社Fundomoがリードしました。主な参加者には、ソフトバンク傘下の半導体設計大手Arm、定量系トレーディングファームのHudson River Trading、そしてNetflix共同創業者リード・ヘイスティングス氏がエンジェル投資家として名を連ねています。既存の投資家であるHummingbird Ventures、Crane、Plural、Creandum、Phoenix Court、Transitionも全員が追加出資を行いました。さらに、英国政府が設立したSovereign AI Fundも参加。同ファンドにとって最初期の投資案件の一つがOlixということになります。

これにより、Olixの累計調達額は5億3000万ドル（約53億円）を超えました。2026年2月のシリーズA（2億2000万ドル、評価額約10億ドル）に続く大型調達です。

重要な経営陣の補強

資金調達と同時に、Olixは2名のハイプロファイルな人材を迎え入れました。

• マット・ブライアーズ（Matt Briers）: フィンテック企業Wiseの元CFOで、同社の上場を主導した実績を持つ。Olixの最高財務責任者（CFO）に就任。
• ニック・マキューイン教授（Professor Nick McKeown）: スタンフォード大学コンピュータサイエンス教授で、ソフトウェア定義ネットワーク（SDN）、OpenFlow、P4の共同発明者。現代ネットワークの定義的人物として知られ、Olixの取締役に就任。

技術：AI推論に特化した光プロセッサ

Olixが開発しているのは、従来のGPUとは全く異なるアプローチです。同社のプラットフォームは、AI推論（トレーニング済みモデルが実際に推論を実行する処理）の性能を制限している根本的なボトルネック——メモリ帯域幅——を解決することを目指しています。

Olixのアーキテクチャは、2つの主要コンポーネントから構成されます。

• X-1 光デジタルプロセッサプラットフォーム: 従来のGPUのように高帯域幅メモリ（HBM）に依存するのではなく、X-1はAIモデルを多数の専用チップに「展開（アンロール）」し、それらを光相互接続ネットワークで接続します。この「低速かつ広帯域（slow-and-wide）」と呼ばれる光方式により、NVIDIAベースのシステムでは避けられないメモリ帯域幅の制約を克服しようとしています。
• DX-1 デコードアクセラレータ: HBMを完全に排除したフォトニック推論チップ。同社はこのチップを「光テンソル処理ユニット（Optical Tensor Processing Units、OTPU）」と呼んでいます。

Olixによれば、このアプローチは、特に電力効率とメモリ帯域幅が決定的に重要となる推論ワークロードにおいて、AIモデルの展開方法を根本的に変える可能性があるとのことです。

製品化のタイムラインと資金使途

Olixは、最初の製品を2027年に顧客に提供する計画です。最初の顧客向けアクセスは2027年後半を目標としています。

シリーズBで調達した資金は、以下の用途に充てられます。

• DX-1デコードアクセラレータの完成
• X-1フォトニックプラットフォームの拡張
• 量産に向けた製造・サプライチェーン契約の確保

また、Olixはロンドン、ブリストル、オースティン、トロント、サンフランシスコの各拠点で人材を積極的に採用しており、シリコン設計、フォトニクス、コンパイラ、システムの各チームを拡充中です。

なぜこれが重要なのか

Olixの評価額が6ヶ月で10億ドルから33億ドルへと急拡大した背景には、AIチップ市場においてNVIDIAの事実上の独占状態に対する代替手段への強い投資家の関心があります。同社のフォトニックアプローチは、「AI推論の未来は、単なる計算処理能力の向上ではなく、プロセッサ間のデータ移動がいかに効率的に行われるかによって定義される」という大胆な仮説に賭けるものです。

ただし、Olixの性能に関する主張はあくまで同社による発表であり、実際の製品で検証されたものではない点には注意が必要です。最初の顧客への出荷が予定される2027年は、フォトニックコンピューティングが実際の環境で既存のGPUアーキテクチャと競合できるのかどうかの、真の試金石となるでしょう。

資金調達ラウンドと投資家

シリーズBラウンドは、ニューヨークを拠点とする投資会社Fundomoがリードしました。主な参加者には、ソフトバンク傘下の半導体設計大手Arm、定量系トレーディングファームのHudson River Trading、そしてNetflix共同創業者リード・ヘイスティングス氏がエンジェル投資家として名を連ねています。既存の投資家であるHummingbird Ventures、Crane、Plural、Creandum、Phoenix Court、Transitionも全員が追加出資を行いました。さらに、英国政府が設立したSovereign AI Fundも参加。同ファンドにとって最初期の投資案件の一つがOlixということになります。

これにより、Olixの累計調達額は5億3000万ドル（約53億円）を超えました。2026年2月のシリーズA（2億2000万ドル、評価額約10億ドル）に続く大型調達です。

重要な経営陣の補強

資金調達と同時に、Olixは2名のハイプロファイルな人材を迎え入れました。

• マット・ブライアーズ（Matt Briers）: フィンテック企業Wiseの元CFOで、同社の上場を主導した実績を持つ。Olixの最高財務責任者（CFO）に就任。
• ニック・マキューイン教授（Professor Nick McKeown）: スタンフォード大学コンピュータサイエンス教授で、ソフトウェア定義ネットワーク（SDN）、OpenFlow、P4の共同発明者。現代ネットワークの定義的人物として知られ、Olixの取締役に就任。

技術：AI推論に特化した光プロセッサ

Olixが開発しているのは、従来のGPUとは全く異なるアプローチです。同社のプラットフォームは、AI推論（トレーニング済みモデルが実際に推論を実行する処理）の性能を制限している根本的なボトルネック——メモリ帯域幅——を解決することを目指しています。

Olixのアーキテクチャは、2つの主要コンポーネントから構成されます。

• X-1 光デジタルプロセッサプラットフォーム: 従来のGPUのように高帯域幅メモリ（HBM）に依存するのではなく、X-1はAIモデルを多数の専用チップに「展開（アンロール）」し、それらを光相互接続ネットワークで接続します。この「低速かつ広帯域（slow-and-wide）」と呼ばれる光方式により、NVIDIAベースのシステムでは避けられないメモリ帯域幅の制約を克服しようとしています。
• DX-1 デコードアクセラレータ: HBMを完全に排除したフォトニック推論チップ。同社はこのチップを「光テンソル処理ユニット（Optical Tensor Processing Units、OTPU）」と呼んでいます。

Olixによれば、このアプローチは、特に電力効率とメモリ帯域幅が決定的に重要となる推論ワークロードにおいて、AIモデルの展開方法を根本的に変える可能性があるとのことです。

製品化のタイムラインと資金使途

Olixは、最初の製品を2027年に顧客に提供する計画です。最初の顧客向けアクセスは2027年後半を目標としています。

シリーズBで調達した資金は、以下の用途に充てられます。

• DX-1デコードアクセラレータの完成
• X-1フォトニックプラットフォームの拡張
• 量産に向けた製造・サプライチェーン契約の確保

また、Olixはロンドン、ブリストル、オースティン、トロント、サンフランシスコの各拠点で人材を積極的に採用しており、シリコン設計、フォトニクス、コンパイラ、システムの各チームを拡充中です。

なぜこれが重要なのか

Olixの評価額が6ヶ月で10億ドルから33億ドルへと急拡大した背景には、AIチップ市場においてNVIDIAの事実上の独占状態に対する代替手段への強い投資家の関心があります。同社のフォトニックアプローチは、「AI推論の未来は、単なる計算処理能力の向上ではなく、プロセッサ間のデータ移動がいかに効率的に行われるかによって定義される」という大胆な仮説に賭けるものです。

ただし、Olixの性能に関する主張はあくまで同社による発表であり、実際の製品で検証されたものではない点には注意が必要です。最初の顧客への出荷が予定される2027年は、フォトニックコンピューティングが実際の環境で既存のGPUアーキテクチャと競合できるのかどうかの、真の試金石となるでしょう。