ロボットに搭載されたコンピューターは、まさに頭脳です。NVIDIA Blackwell GPUを搭載し、2,070 FP4 TFLOPSのAI性能を発揮。14コアのArm CPUと128GBのユニファイドメモリを組み合わせています。ここに、NVIDIA Isaac GR00T のオープンソフトウェアスタックがプリインストールされており、基盤モデル、シミュレーションツール、データ取得から学習、配備までのワークフローが最初から利用可能です 。
本当のニュースはハードウェアのスペックだけではありません。それは、断片化した分野を統合する戦略です。現在、人型ロボットの研究室は、身体の調達、ハンドの統合、コンピューティングスタックの構築、ソフトウェアパイプラインの自作に何年も費やした後、ようやく本来の研究である「ロボットに有益な作業を教える」段階に進むことができます 。
H2+参照設計は、このタイムラインを劇的に短縮することを目指しています。オープンで非独占的な設計図を提供することで、NVIDIAとパートナー各社は、あらゆる研究機関に共有された最先端のスタートラインを提供します。ソフトウェアはIsaac GR00T、コンピュートはJetson Thor、そして身体と手はすでに統合済みです。研究者はすぐに、データ取得、シミュレーション、学習、配備のためのフルスタックシステムに接続できます 。
ジェンスン・フアン氏はこれを、新たなコンピューティング時代のプラットフォームと位置付けています。「NVIDIA Isaac GR00T リファレンス ヒューマノイド ロボットは、汎用フィジカルインテリジェンスに向けた画期的な発見を行うための、単一のオープンプラットフォームを研究者に提供します」。
最初の導入パートナーにも、この野望が表れています。初期の採用機関にはAi2、ETHチューリッヒ、スタンフォード大学ロボティクスセンター、カリフォルニア大学サンディエゴ校の先端ロボット工学・制御研究所が名を連ね、最初のユニットは2026年後半に研究者へ出荷される予定です 。
この協業は、地政学的にも産業的にも重要な柔軟性を示しています。米国のAI巨人、中国のハードウェアリーダー、シンガポールの専門企業が結びつき、他社が採用し、カスタマイズし、その上に構築できる単一の参照設計を生み出しました 。このオープンな設計図が標準となることで、世界中のヒューマノイド産業が共通のハードウェア・ソフトウェア基盤に収束し、より速くスケールできるようになるという期待が込められています。
独自の人型ロボットプラットフォームが新たな「ウォールド・ガーデン(囲い込まれた庭)」を作り出すリスクがある世界において、H2+は、実際に働くロボットへの最短経路は、閉ざされた扉の連続ではなく、共有されたスタートラインを築くことだという、意図的にオープンな賭けなのです。
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