「ビッグ3」という呼称には含まれていないが、マイクロン・テクノロジー(MU) とサンディスク(SNDK) も、同じAI主導のメモリ逼迫の恩恵を受ける主要企業として名指しされた 。
ゴールドマンの需給モデルは、供給不足が解消に向かうどころか、むしろ深まっていくことを示している。
これらの数字は、2026年2月時点で「過去15年で最大のDRAM供給ギャップ」と警鐘を鳴らした際の予測から、さらに不足感が深まり、かつ長引くことを示している 。
過去のメモリ好況は、パソコンやスマートフォンの買い替え需要が主な原動力で、供給が追いつけば終焉を迎えた。ゴールドマンは、今回のサイクルが過去と異なる理由として、以下の3つの構造的変化を挙げている 。
投資家にとって最も実践的な示唆は、ゴールドマンが提案する「株価純資産倍率(PBR)から株価収益率(PER)への評価転換」である 。
同行は、メモリメーカーの収益力とその「見通しやすさ」が構造的に改善したと主張する。ところが、ほとんどの銘柄は依然として一桁台半ばの低いPERで取引されており、この評価は複数年にわたる本格的な利益成長を織り込んでいない。ゴールドマンは、この考えに基づき、正式にPERを軸とした評価を採用し、基準値として「9倍」を新たなアンカーに据えた 。
ゴールドマンは、過去のメモリサイクルから得られた教訓を無視しているわけではない。同レポートでは、以下のリスクが明記されている。
AIという強固なアーキテクチャが、これらのリスクに対する「強力な緩衝材」になると見る一方で、設備投資の急拡大が起きれば、「従来の半導体サイクルの論理が猛然と牙をむく」と警鐘を鳴らしている 。
なお、より広範なアナリストコミュニティも同様の見方を強めている。IDCは2025年末、シリコンウエハー供給能力の「潜在的には恒久的な」戦略的再配分について言及し、需給逼迫が2027年まで続くリスクを初期に警告していた 。