この統合は、以下のような幅広いユースケースをカバーしています。
同じく重要でありながら、より静かな変化として、「Sana for Workday」の標準AIモデルが従来のものから「Gemini」に置き換わりました。これにより、高度な推論能力、多言語対応、マルチモーダル機能がワークデイのエージェントプラットフォームにもたらされます。その結果、あいまいな社内規定の解釈から、グローバルで多言語に対応する必要のある複雑な人事・財務タスクまで、より効果的に処理できるようになります 。もちろん、Sanaは複数のAIプロバイダーをサポートしているため、顧客は引き続き自由にモデルを切り替えることが可能です
。
両社の提携では、データを複製したり移動したりすることなく、「Workday Data Cloud」と「Google Cloud Lakehouse(BigQuery)」の間でデータを共有・照会できる「ゼロコピー」技術が導入されました。各システムはデータが存在する場所でそれを読み取るため、厳格なセキュリティ権限とビジネスルールが維持されます。これにより、トレンド分析やリスク分析が高速化され、ワークデイのエージェントがインサイトを即座にアクションに変えることが可能になります。また、この統合により、ユーザーはGemini上で自社の最新データに会話形式で問い合わせ、即座に回答を得るといった分析も行えるようになります 。
ワークデイとグーグルクラウドは、アクセンチュア、デロイト、KPMGと連携し、大企業の顧客がこれらのAIエージェントを大規模に導入するのを支援します。これら3社のグローバルシステムインテグレーターは、グーグルクラウドが最近発表したイノベーション基金を活用して顧客の導入を加速し、最も効果の高いエージェント型AIのユースケースを特定し、顧客の展開ロードマップを構築していく予定です 。
この提携の深さを物語る詳細として、グーグルの親会社であるアルファベットが、「Gemini Enterprise Agent Platform」上でカスタムのワークデイ用エージェントを構築・運用する計画を明らかにしました。このエージェントは、アルファベット社内のワークデイ管理者の主要なワークフローを合理化・自動化するために設計され、実用的なテストケースであると同時に、他の大企業にとってのテンプレートとしても機能します 。
水面下では、この提携は、ワークデイの「Agent System of Record(ASOR)」とエージェントロードマップを、グーグルクラウドのエンタープライズ向けエージェントプラットフォームと組み合わせるという、より広範なアーキテクチャのビジョンに基づいて構築されています。この基盤は、エージェント間連携(A2A)、エージェントとUIの連携(A2UI)、モデルコンテキストプロトコル(MCP)といったアプローチをサポートしており、ワークデイ、グーグルクラウド、サードパーティのエージェントが、単一の統制されたワークフローの中で情報を共有し、自律的にタスクを引き継ぐことを可能にします 。
すでにワークデイとGoogle Workspaceを導入している企業にとって、2026年5月の今回の提携拡大は単なる新たな統合ではありません。それは、人事・財務業務が「どこで」「どのように」行われるのかという、その構造自体を再編成するものです。AIエージェントはもはやバックオフィスシステムの中に閉じ込められてはおらず、従業員が他のあらゆる業務に使うのと同じAIアシスタントの中に存在するようになったのです。
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