結論：現時点では「確認済みの新機能」ではなく、未検証のBYOM構想

Marvisに報じられたカスタムモデル機能を最も慎重に説明するなら、BYOM（Bring Your Own Model）またはAPI設定レイヤーです。ユーザーが互換性のあるサービスのエンドポイント、APIキー、モデル識別子を登録し、Marvisの画面から利用するモデルを選ぶ――という形が想定されます。

この仕組み自体は技術的に十分成立します。Tencent Cloudの資料には、Bearerトークンによる認証、GET /v1/models で取得するモデルID、OpenAI形式のAPIとの互換性など、一般的なモデル連携に必要な要素が記載されています。1

ただし、提供された資料からは、Marvisが2026年9月1日にこの機能を正式開始したことは確認できません。対応プロバイダーの全リスト、報じられた「設定 > モデル管理」という導線、ローカル実行環境、Windows・Mac・iOS・Android・iPad間の設定同期も、Marvisの一次資料による裏付けは見当たりません。

想定される仕組み：エンドポイントとモデルIDを登録

この種のモデル管理機能があれば、ユーザーはアプリに内蔵されたモデルだけでなく、複数のクラウドサービスや自分で運用するモデルを1つのワークスペースに登録できます。一般的には、次の情報が必要です。

• プロバイダーまたはカスタムサービス
• Base URL（APIエンドポイント）
• APIキー
• プロバイダー側のモデルID

Tencent CloudのTokenHubの資料では、APIリクエストに Authorization: Bearer <API KEY> を付けて認証し、GET /v1/models で利用可能なモデルIDと状態を確認できます。1 また、対応モデルについては、OpenAI Chat Completions、OpenAI Responses、Anthropic互換の呼び出し方式も案内されています。ただし、実際に呼び出すには、コンソール側で対象モデルのサービスを有効化する必要があります。4

したがって、Marvisが標準的なAPI形式に対応するという説明は、技術的には自然です。しかし、Tencent Cloud側の連携仕様が存在することは、Marvisが同じ機能を実装した証拠にはなりません。

会話中にモデルを切り替えられるのか

Marvisが複数の互換モデル設定を受け付けるなら、リクエストや会話ごとに異なるモデルを選ぶことは理論上可能です。たとえば、ある依頼では hy4-preview を使い、別の依頼ではDeepSeek-V4-ProのモデルIDを指定する、といった使い分けです。Tencent Cloudのモデル一覧には、Hy4 previewとDeepSeek-V4-Proの両方が掲載されています。12

ただし、「モデルを組み合わせる」という表現には注意が必要です。資料から確認できるのは、複数のモデルを1つのクライアントから利用し、必要に応じて切り替えることです。モデルの重みを混ぜる、内部推論を統合する、一方の出力を自動的にもう一方へ渡す、といった動作は確認されていません。

Marvisがオーケストレーションや自動ルーティング機能を明示しない限り、「Hunyuan Hy4 previewとDeepSeek-V4 Proを組み合わせる」とは、ハイブリッドモデルを作ることではなく、両方を同じワークフローで選べるようにすることと理解するのが妥当です。

Hy4 previewとDeepSeek-V4 Proについて確認できること

Tencent Cloudの一覧では、Hy4 previewのモデルIDは hy4-preview。コンテキストウィンドウは100万トークンで、深い推論、構造化出力、Function Calling、キャッシュなどに対応するとされています。2

Tencentの発表資料は、Hy4 previewをオープンソースモデルとして公開し、Tencent Cloud TokenHubやOpenRouterからAPI経由で利用できると説明しています。12

DeepSeek-V4-Proについても、TencentのAPI資料には複数のモデル識別子が掲載され、互換性のあるAPIプロトコルで利用できることが示されています。14 DeepSeek自身も、V4 Pro正式版をアプリ、ウェブサイト、APIで提供開始したと発表しています。14

つまり、少なくとも一部のモデルプラットフォームでは、両モデルに標準的な接続経路が存在することは確認できます。しかし、Marvis専用のHy4＋DeepSeekワークフローまで確認できたわけではありません。

Marvisが直接対応するプロバイダーは？

報じられた対応先には、Tencent Cloud、Alibaba Cloud、DeepSeek、MiniMax、Kimi、Zhipu GLM、小米、さらにローカルで展開したオープンソースモデルが含まれています。

ただし、これらのサービスやモデルが広いAIプラットフォーム上に存在することと、Marvisに直接登録できることは別問題です。TencentはTokenHubについて、混元、DeepSeek、MiniMax、Kimi、智谱GLM、Qwenなどのモデルを集約するサービスだと説明しています。26 Alibaba Cloudのモデル資料にも、DeepSeekやKimiのモデルIDが掲載されています。22

一方、Marvisを扱った資料の1つは、公開時点でユーザーが第三者のモデルAPIを直接登録する機能には対応しておらず、内蔵のクラウドモードとローカルモードを中心に説明しています。20 別の資料も、Marvisに組み込まれた混元、DeepSeek、Qwen系の構成を説明しているものの、ユーザーが自由にプロバイダーを追加できるマーケットプレイスを示してはいません。2528

結論として、Marvisの完全な対応プロバイダー一覧は未確認です。 Tencent CloudやAlibaba Cloudなどでモデルが提供されているからといって、Marvisにそのまま追加できるとは考えないほうが安全です。

第三者モデルの利用料はMarvisの無料枠から引かれるのか

Tencent関連の資料では、Marvisはユーザー1人あたり1日1000万トークンの無料枠を提供すると説明されています。4749

一方、外部プロバイダーを個別に設定する一般的な構成では、リクエストはユーザー自身のAPIキーで認証されます。その場合、アクセス権、利用上限、請求は通常、Marvisではなく外部プロバイダー側が管理します。

Tencent CloudのAPIおよびTokenHubの資料でも、APIキーが呼び出しを認証し、利用可能なモデルは有効化したサービスや契約プランに左右される仕組みが説明されています。1431

ただし、カスタムモデルへのリクエストがMarvisの1日1000万トークン枠の対象外となり、完全にユーザーの外部アカウントへ請求されるのかについて、Marvis公式の明確な説明は提供資料にありません。したがって、これは自然な実装予想ではあるものの、Marvisの確定した料金ポリシーとは言えません。

ローカルモデルなら会話はクラウドに送られないのか

ローカルに展開したモデルでは、推論を公開クラウドのモデル事業者ではなく、ユーザーのPCやプライベートサーバー上で実行できます。Tencentの資料にも、自分で展開したオープンソースモデルとの会話をサポートするサービスが記載されています。43

原理上、ローカルのエンドポイントを使えば、会話内容を外部の推論サービスへ送る量を抑えられます。しかし、プライバシー面の結論は実際の構成に依存します。提供資料からは、Marvisが対応するローカル実行エンジン、エンドポイント要件、通信の挙動、テレメトリーの有無、ファイルやプロンプト、タスク途中のデータがMarvis側サーバーへ送信されるかどうかは分かりません。

ここは切り分けが重要です。ローカル推論はモデルをどこで動かすかという性質であり、Marvisのプライバシー動作は製品全体の仕様です。後者を「完全に端末内で完結する」と断定するには、Marvisの公式ドキュメントや実機検証が必要です。

Windows、Mac、iOS、Android、iPadで設定は同期するのか

資料には、Marvisが複数端末にまたがる製品であることや、複数プラットフォームへの対応が記載されています。4750 しかし、カスタムモデルの定義、APIキー、エンドポイント、モデルの選択設定まで同期されるとは説明されていません。

とくにAPIキーは機密情報です。同期機能が実装されている場合でも、暗号化方式、アカウント側への保存、端末間での資格情報の複製など、別途確認すべき点があります。

そのため、Windows、Mac、iOS、Android、iPadでモデル設定が自動的に共有されるという主張は、提供資料からは確認できません。Marvisで同じアカウントにログインできることと、カスタムエンドポイントや認証情報まで引き継がれることは同義ではありません。

実用面での判定

Marvisのカスタムモデル対応は、現時点では正式提供が確認された機能というより、未検証のBYOM/API構想として扱うのが適切です。

標準APIによる認証、モデルID、互換プロトコル、クラウドモデル、自前サーバーでの推論といった技術要素は、周辺のAIプラットフォームで実際に文書化されています。142643 しかし、Marvis固有の次の点はまだ立証されていません。

• 2026年9月1日に機能が提供開始されたのか
• 「設定 > モデル管理」が実際の設定画面なのか
• どの第三者プロバイダーを直接サポートするのか
• 外部APIの呼び出しがユーザー自身の課金アカウントに紐づくのか
• どのローカル実行環境に対応するのか
• モデル設定やAPI認証情報が端末間で同期されるのか

Tencentがこれらを網羅したMarvis公式ドキュメントを公開するまでは、Marvisについて確認できるのは、内蔵クラウドモデルとローカル動作モードを備えたシステムレベルのAIアシスタントという位置づけです。第三者モデルを自由に登録し、会話中に切り替え、端末間で同期する一連のワークフローについては、一次情報による確認を待つ必要があります。

結論：現時点では「確認済みの新機能」ではなく、未検証のBYOM構想

Marvisに報じられたカスタムモデル機能を最も慎重に説明するなら、BYOM（Bring Your Own Model）またはAPI設定レイヤーです。ユーザーが互換性のあるサービスのエンドポイント、APIキー、モデル識別子を登録し、Marvisの画面から利用するモデルを選ぶ――という形が想定されます。

この仕組み自体は技術的に十分成立します。Tencent Cloudの資料には、Bearerトークンによる認証、GET /v1/models で取得するモデルID、OpenAI形式のAPIとの互換性など、一般的なモデル連携に必要な要素が記載されています。1

ただし、提供された資料からは、Marvisが2026年9月1日にこの機能を正式開始したことは確認できません。対応プロバイダーの全リスト、報じられた「設定 > モデル管理」という導線、ローカル実行環境、Windows・Mac・iOS・Android・iPad間の設定同期も、Marvisの一次資料による裏付けは見当たりません。

想定される仕組み：エンドポイントとモデルIDを登録

この種のモデル管理機能があれば、ユーザーはアプリに内蔵されたモデルだけでなく、複数のクラウドサービスや自分で運用するモデルを1つのワークスペースに登録できます。一般的には、次の情報が必要です。

• プロバイダーまたはカスタムサービス
• Base URL（APIエンドポイント）
• APIキー
• プロバイダー側のモデルID

Tencent CloudのTokenHubの資料では、APIリクエストに Authorization: Bearer <API KEY> を付けて認証し、GET /v1/models で利用可能なモデルIDと状態を確認できます。1 また、対応モデルについては、OpenAI Chat Completions、OpenAI Responses、Anthropic互換の呼び出し方式も案内されています。ただし、実際に呼び出すには、コンソール側で対象モデルのサービスを有効化する必要があります。4

したがって、Marvisが標準的なAPI形式に対応するという説明は、技術的には自然です。しかし、Tencent Cloud側の連携仕様が存在することは、Marvisが同じ機能を実装した証拠にはなりません。

会話中にモデルを切り替えられるのか

Marvisが複数の互換モデル設定を受け付けるなら、リクエストや会話ごとに異なるモデルを選ぶことは理論上可能です。たとえば、ある依頼では hy4-preview を使い、別の依頼ではDeepSeek-V4-ProのモデルIDを指定する、といった使い分けです。Tencent Cloudのモデル一覧には、Hy4 previewとDeepSeek-V4-Proの両方が掲載されています。12

ただし、「モデルを組み合わせる」という表現には注意が必要です。資料から確認できるのは、複数のモデルを1つのクライアントから利用し、必要に応じて切り替えることです。モデルの重みを混ぜる、内部推論を統合する、一方の出力を自動的にもう一方へ渡す、といった動作は確認されていません。

Marvisがオーケストレーションや自動ルーティング機能を明示しない限り、「Hunyuan Hy4 previewとDeepSeek-V4 Proを組み合わせる」とは、ハイブリッドモデルを作ることではなく、両方を同じワークフローで選べるようにすることと理解するのが妥当です。

Hy4 previewとDeepSeek-V4 Proについて確認できること

Tencent Cloudの一覧では、Hy4 previewのモデルIDは hy4-preview。コンテキストウィンドウは100万トークンで、深い推論、構造化出力、Function Calling、キャッシュなどに対応するとされています。2

Tencentの発表資料は、Hy4 previewをオープンソースモデルとして公開し、Tencent Cloud TokenHubやOpenRouterからAPI経由で利用できると説明しています。12

DeepSeek-V4-Proについても、TencentのAPI資料には複数のモデル識別子が掲載され、互換性のあるAPIプロトコルで利用できることが示されています。14 DeepSeek自身も、V4 Pro正式版をアプリ、ウェブサイト、APIで提供開始したと発表しています。14

つまり、少なくとも一部のモデルプラットフォームでは、両モデルに標準的な接続経路が存在することは確認できます。しかし、Marvis専用のHy4＋DeepSeekワークフローまで確認できたわけではありません。

Marvisが直接対応するプロバイダーは？

報じられた対応先には、Tencent Cloud、Alibaba Cloud、DeepSeek、MiniMax、Kimi、Zhipu GLM、小米、さらにローカルで展開したオープンソースモデルが含まれています。

ただし、これらのサービスやモデルが広いAIプラットフォーム上に存在することと、Marvisに直接登録できることは別問題です。TencentはTokenHubについて、混元、DeepSeek、MiniMax、Kimi、智谱GLM、Qwenなどのモデルを集約するサービスだと説明しています。26 Alibaba Cloudのモデル資料にも、DeepSeekやKimiのモデルIDが掲載されています。22

一方、Marvisを扱った資料の1つは、公開時点でユーザーが第三者のモデルAPIを直接登録する機能には対応しておらず、内蔵のクラウドモードとローカルモードを中心に説明しています。20 別の資料も、Marvisに組み込まれた混元、DeepSeek、Qwen系の構成を説明しているものの、ユーザーが自由にプロバイダーを追加できるマーケットプレイスを示してはいません。2528

結論として、Marvisの完全な対応プロバイダー一覧は未確認です。 Tencent CloudやAlibaba Cloudなどでモデルが提供されているからといって、Marvisにそのまま追加できるとは考えないほうが安全です。

第三者モデルの利用料はMarvisの無料枠から引かれるのか

Tencent関連の資料では、Marvisはユーザー1人あたり1日1000万トークンの無料枠を提供すると説明されています。4749

一方、外部プロバイダーを個別に設定する一般的な構成では、リクエストはユーザー自身のAPIキーで認証されます。その場合、アクセス権、利用上限、請求は通常、Marvisではなく外部プロバイダー側が管理します。

Tencent CloudのAPIおよびTokenHubの資料でも、APIキーが呼び出しを認証し、利用可能なモデルは有効化したサービスや契約プランに左右される仕組みが説明されています。1431

ただし、カスタムモデルへのリクエストがMarvisの1日1000万トークン枠の対象外となり、完全にユーザーの外部アカウントへ請求されるのかについて、Marvis公式の明確な説明は提供資料にありません。したがって、これは自然な実装予想ではあるものの、Marvisの確定した料金ポリシーとは言えません。

ローカルモデルなら会話はクラウドに送られないのか

ローカルに展開したモデルでは、推論を公開クラウドのモデル事業者ではなく、ユーザーのPCやプライベートサーバー上で実行できます。Tencentの資料にも、自分で展開したオープンソースモデルとの会話をサポートするサービスが記載されています。43

原理上、ローカルのエンドポイントを使えば、会話内容を外部の推論サービスへ送る量を抑えられます。しかし、プライバシー面の結論は実際の構成に依存します。提供資料からは、Marvisが対応するローカル実行エンジン、エンドポイント要件、通信の挙動、テレメトリーの有無、ファイルやプロンプト、タスク途中のデータがMarvis側サーバーへ送信されるかどうかは分かりません。

ここは切り分けが重要です。ローカル推論はモデルをどこで動かすかという性質であり、Marvisのプライバシー動作は製品全体の仕様です。後者を「完全に端末内で完結する」と断定するには、Marvisの公式ドキュメントや実機検証が必要です。

Windows、Mac、iOS、Android、iPadで設定は同期するのか

資料には、Marvisが複数端末にまたがる製品であることや、複数プラットフォームへの対応が記載されています。4750 しかし、カスタムモデルの定義、APIキー、エンドポイント、モデルの選択設定まで同期されるとは説明されていません。

とくにAPIキーは機密情報です。同期機能が実装されている場合でも、暗号化方式、アカウント側への保存、端末間での資格情報の複製など、別途確認すべき点があります。

そのため、Windows、Mac、iOS、Android、iPadでモデル設定が自動的に共有されるという主張は、提供資料からは確認できません。Marvisで同じアカウントにログインできることと、カスタムエンドポイントや認証情報まで引き継がれることは同義ではありません。

実用面での判定

Marvisのカスタムモデル対応は、現時点では正式提供が確認された機能というより、未検証のBYOM/API構想として扱うのが適切です。

標準APIによる認証、モデルID、互換プロトコル、クラウドモデル、自前サーバーでの推論といった技術要素は、周辺のAIプラットフォームで実際に文書化されています。142643 しかし、Marvis固有の次の点はまだ立証されていません。

• 2026年9月1日に機能が提供開始されたのか
• 「設定 > モデル管理」が実際の設定画面なのか
• どの第三者プロバイダーを直接サポートするのか
• 外部APIの呼び出しがユーザー自身の課金アカウントに紐づくのか
• どのローカル実行環境に対応するのか
• モデル設定やAPI認証情報が端末間で同期されるのか

Tencentがこれらを網羅したMarvis公式ドキュメントを公開するまでは、Marvisについて確認できるのは、内蔵クラウドモデルとローカル動作モードを備えたシステムレベルのAIアシスタントという位置づけです。第三者モデルを自由に登録し、会話中に切り替え、端末間で同期する一連のワークフローについては、一次情報による確認を待つ必要があります。