単語の置き換えではなく、文脈を読む翻訳

従来型の自動翻訳は、文章を細かく分解して逐語的に処理するため、文法上は正しくても、政策用語や固有名詞、文化的な背景を踏まえると不自然になることがあります。

Polyglotでは、大規模言語モデル（LLM）が文や段落全体の意味を読み取り、ニューラル機械翻訳（NMT）技術と組み合わせて翻訳します。さらに、シンガポール政府が管理する Government Terms Translated データベースも参照します。

このデータベースには、政府機関、省庁、法定機関、政府の施策や制度、組織名のほか、MRTやLRTの駅名などが、英語・中国語・マレー語・タミル語で収録されています。政府関連の用語を統一した表記にすることが目的です。

そのため、Polyglotが扱うのは一般的な英語ではなく、シンガポールの行政や社会に根ざした情報です。開発チームは、次のような例を挙げています。

• シンガポールのChinatownを、一般的な「唐人街」ではなく、現地で使われる 「牛车水」 と訳す。
• 「government」をマレー語にする際、「kerajaan」 ではなく 「pemerintah」 を使う。前者は君主制を連想させる語で、共和国であるシンガポールの制度的な文脈には後者のほうが適しています。

行政翻訳では、文法だけでなく、地名・制度・政策名が現地でどのように理解され、使われているかまで考慮する必要があります。

ベータ版はどこから使える？

試験期間中に mddi.gov.sg を訪れると、ページ上部にPolyglotを案内するバナーが表示されます。そこから beta.mddi.gov.sg に進み、画面右上のドロップダウンメニューで英語、中国語、マレー語、タミル語のいずれかを選択します。

翻訳ページには、誤りを報告したり、より自然で正確な表現を提案したりするためのフィードバック機能も用意されています。

試験運用で重視されるのは、内部テストの結果だけではありません。実際の利用者が、言語や政策分野、ウェブページの構成の違いによってどのような問題に直面するのかを把握し、翻訳品質の改善につなげるためです。

AI翻訳なのに、人が修正する理由

Polyglotは翻訳作業の効率と情報へのアクセス性を高めるためのツールであり、AIが生成した文章をそのまま正式な公文書として扱うものではありません。

MDDIの担当者は翻訳を手動で編集できます。これにより、分野の専門家や言語の専門家が、誤訳だけでなく、語調、固有名詞、住所などの細かな問題も修正できます。

また、ページにはAI翻訳であることを示す注意書きが表示されます。大規模言語モデルは、もっともらしく見える誤りを生成する可能性があるためです。利用者にとっては内容を理解する助けになりますが、重要な手続きや判断の際には、誤りのない確定版だとみなさないよう促す役割があります。

つまりPolyglotは、「AIが自動翻訳して終わり」という仕組みではありません。AIによる生成、人による確認、利用者からの報告を組み合わせる試験的な運用です。

Hack for Public Goodから生まれたプロジェクト

Polyglotの原型は、OGPの5人のチームが2026年1月の「Hack for Public Good」で開発を始めました。

設計上の特徴は、特定のウェブサイトやコンテンツ管理システムに依存しないことです。政府機関はフロントエンドに簡単なスクリプトで翻訳ウィジェットを組み込み、翻訳の管理は別の管理ポータルで行えます。サイトごとに大がかりなシステム連携を構築する必要がない設計です。

この方式なら、異なる仕組みで作られた政府サイトにも導入できる可能性があります。ただし、より多くの機関へ拡大できるかは、試験運用での翻訳品質や利用者の反応次第です。現時点で、全面導入の具体的な時期は発表されていません。

過去の誤訳が示す、行政翻訳の難しさ

政府の情報発信では、漢字1字やスペル1つの誤りが文章の意味を変え、政策や公共イベントへの理解に影響することがあります。

報道によると、2017年の「Speak Mandarin Campaign（華語を話そう運動）」では、演台の標語で「読む」を意味する漢字の代わりに、「不敬」や「軽蔑」を意味する漢字が使われました。また、2020年のナショナル・デー・パレードの楽曲「My Singapore」では、タミル語の歌詞に字画やスペルの問題があり、一部が理解しにくくなりました。「友人」や「兄弟姉妹」に当たる語にも誤りがあったとされています。

これらは、人間による翻訳なら誤りが起きないという意味ではありません。しかし、政府の多言語発信には、継続的な用語管理、専門家によるチェック、そして誤りを修正する仕組みが欠かせないことを示しています。Polyglotは、各機関が同じ課題を個別に解決するのではなく、再利用可能なデジタル基盤にまとめようとする試みです。

多言語の行政サービスを「特別対応」から標準機能へ

シンガポールの政府サイトは、主要な情報が英語を中心に提供されてきました。一方で、中国語、マレー語、タミル語の版を作成し、更新し、確認するには、時間と人手が必要です。

AIがシンガポールの公式用語に沿った翻訳をまず素早く作成し、そこに職員や利用者の確認を加えられれば、3つの言語による情報提供をより迅速に行える可能性があります。

母語や英語以外の公用語で情報を読むことに慣れた住民、とりわけ高齢者にとっては、政府情報やデジタルサービスへのアクセスを妨げる言語の壁を下げる効果も期待されます。翻訳を「追加サービス」として扱うのではなく、言語を選べること自体をウェブサイトの標準機能にするという発想です。

ただし、Polyglotの長期的な価値は、翻訳の正確性をどこまで高められるか、人による確認を継続できるか、利用者のフィードバックが実際の改善につながるかにかかっています。

最終的な目標は、すべての政府サイトとデジタルサービスで、信頼できる多言語翻訳を標準的に利用できるようにすることです。今回の試験運用は、その実現可能性を確かめる最初の一歩といえます。

単語の置き換えではなく、文脈を読む翻訳

従来型の自動翻訳は、文章を細かく分解して逐語的に処理するため、文法上は正しくても、政策用語や固有名詞、文化的な背景を踏まえると不自然になることがあります。

Polyglotでは、大規模言語モデル（LLM）が文や段落全体の意味を読み取り、ニューラル機械翻訳（NMT）技術と組み合わせて翻訳します。さらに、シンガポール政府が管理する Government Terms Translated データベースも参照します。

このデータベースには、政府機関、省庁、法定機関、政府の施策や制度、組織名のほか、MRTやLRTの駅名などが、英語・中国語・マレー語・タミル語で収録されています。政府関連の用語を統一した表記にすることが目的です。

そのため、Polyglotが扱うのは一般的な英語ではなく、シンガポールの行政や社会に根ざした情報です。開発チームは、次のような例を挙げています。

• シンガポールのChinatownを、一般的な「唐人街」ではなく、現地で使われる 「牛车水」 と訳す。
• 「government」をマレー語にする際、「kerajaan」 ではなく 「pemerintah」 を使う。前者は君主制を連想させる語で、共和国であるシンガポールの制度的な文脈には後者のほうが適しています。

行政翻訳では、文法だけでなく、地名・制度・政策名が現地でどのように理解され、使われているかまで考慮する必要があります。

ベータ版はどこから使える？

試験期間中に mddi.gov.sg を訪れると、ページ上部にPolyglotを案内するバナーが表示されます。そこから beta.mddi.gov.sg に進み、画面右上のドロップダウンメニューで英語、中国語、マレー語、タミル語のいずれかを選択します。

翻訳ページには、誤りを報告したり、より自然で正確な表現を提案したりするためのフィードバック機能も用意されています。

試験運用で重視されるのは、内部テストの結果だけではありません。実際の利用者が、言語や政策分野、ウェブページの構成の違いによってどのような問題に直面するのかを把握し、翻訳品質の改善につなげるためです。

AI翻訳なのに、人が修正する理由

Polyglotは翻訳作業の効率と情報へのアクセス性を高めるためのツールであり、AIが生成した文章をそのまま正式な公文書として扱うものではありません。

MDDIの担当者は翻訳を手動で編集できます。これにより、分野の専門家や言語の専門家が、誤訳だけでなく、語調、固有名詞、住所などの細かな問題も修正できます。

また、ページにはAI翻訳であることを示す注意書きが表示されます。大規模言語モデルは、もっともらしく見える誤りを生成する可能性があるためです。利用者にとっては内容を理解する助けになりますが、重要な手続きや判断の際には、誤りのない確定版だとみなさないよう促す役割があります。

つまりPolyglotは、「AIが自動翻訳して終わり」という仕組みではありません。AIによる生成、人による確認、利用者からの報告を組み合わせる試験的な運用です。

Hack for Public Goodから生まれたプロジェクト

Polyglotの原型は、OGPの5人のチームが2026年1月の「Hack for Public Good」で開発を始めました。

設計上の特徴は、特定のウェブサイトやコンテンツ管理システムに依存しないことです。政府機関はフロントエンドに簡単なスクリプトで翻訳ウィジェットを組み込み、翻訳の管理は別の管理ポータルで行えます。サイトごとに大がかりなシステム連携を構築する必要がない設計です。

この方式なら、異なる仕組みで作られた政府サイトにも導入できる可能性があります。ただし、より多くの機関へ拡大できるかは、試験運用での翻訳品質や利用者の反応次第です。現時点で、全面導入の具体的な時期は発表されていません。

過去の誤訳が示す、行政翻訳の難しさ

政府の情報発信では、漢字1字やスペル1つの誤りが文章の意味を変え、政策や公共イベントへの理解に影響することがあります。

報道によると、2017年の「Speak Mandarin Campaign（華語を話そう運動）」では、演台の標語で「読む」を意味する漢字の代わりに、「不敬」や「軽蔑」を意味する漢字が使われました。また、2020年のナショナル・デー・パレードの楽曲「My Singapore」では、タミル語の歌詞に字画やスペルの問題があり、一部が理解しにくくなりました。「友人」や「兄弟姉妹」に当たる語にも誤りがあったとされています。

これらは、人間による翻訳なら誤りが起きないという意味ではありません。しかし、政府の多言語発信には、継続的な用語管理、専門家によるチェック、そして誤りを修正する仕組みが欠かせないことを示しています。Polyglotは、各機関が同じ課題を個別に解決するのではなく、再利用可能なデジタル基盤にまとめようとする試みです。

多言語の行政サービスを「特別対応」から標準機能へ

シンガポールの政府サイトは、主要な情報が英語を中心に提供されてきました。一方で、中国語、マレー語、タミル語の版を作成し、更新し、確認するには、時間と人手が必要です。

AIがシンガポールの公式用語に沿った翻訳をまず素早く作成し、そこに職員や利用者の確認を加えられれば、3つの言語による情報提供をより迅速に行える可能性があります。

母語や英語以外の公用語で情報を読むことに慣れた住民、とりわけ高齢者にとっては、政府情報やデジタルサービスへのアクセスを妨げる言語の壁を下げる効果も期待されます。翻訳を「追加サービス」として扱うのではなく、言語を選べること自体をウェブサイトの標準機能にするという発想です。

ただし、Polyglotの長期的な価値は、翻訳の正確性をどこまで高められるか、人による確認を継続できるか、利用者のフィードバックが実際の改善につながるかにかかっています。

最終的な目標は、すべての政府サイトとデジタルサービスで、信頼できる多言語翻訳を標準的に利用できるようにすることです。今回の試験運用は、その実現可能性を確かめる最初の一歩といえます。