115ペタフロップスの計算力を研究へ――シンガポール「ASPIRE 2B」が変える気候・医療・AI

従来システムから何が変わるのか

ASPIRE 2Bの計算能力は、先行するASPIRE 2Aと2A+を合わせた約4倍です。 旧システムでも、国レベルの計算資源が研究期間を短縮する効果は示されていました。

例えば、都市の暑さや気候を分析する「Cooling Singapore 2.0」では、ASPIRE 2Aを使うことで、最大80時間分の気候モデルシミュレーションを24時間以内に完了できました。

計算能力が増えれば、より細かな解像度のモデルを動かし、検証する変数を増やし、同じ実験を繰り返す回数も増やせます。AIだけで答えを出すのではなく、物理モデル、大規模データ、複数回の検証を組み合わせる研究にとって、これは重要な差になります。

気候モデルと異常気象の予測

シンガポールがASPIRE 2Bに期待する用途の1つが、AIを取り入れた気候・気象研究です。高解像度のシミュレーションは、集中豪雨、海面上昇、都市のヒートアイランド現象などへの理解を深め、沿岸防衛や都市計画の判断材料になる可能性があります。

ただし、スーパーコンピューターがあれば自動的に予測精度が上がるわけではありません。結果は、観測データの質、科学的手法、モデルの検証、そして研究機関が結果を政策や現場で活用できるかどうかに左右されます。

NSCCの計算資源は、これまでにも沿岸保護の研究を支えてきました。また、海洋機器メーカーMencastのAIを使った船舶用プロペラ設計では、従来なら数週間で約20案を検討していたところ、数日で1万案超を調べられるようになりました。

医療AIと東南アジア言語への対応

ASPIRE 2Bは、疾患予測や医療モデルの学習にも使われる見込みです。シンガポールの国民医療AI研究開発プログラム「SIMFONI（Singapore Medical Foundation AI Model）」では、現地の臨床データや診療ガイドラインを用いて基盤モデルを調整し、医師の意思決定を支援することを目指しています。

SIMFONIの目的は、医師をAIで置き換えることではありません。慢性疾患の管理などで診療を補助することが中心で、最終的な判断には医療専門家と安全対策が不可欠です。

もう1つの焦点は、東南アジアの言語や文化的文脈に適したAIです。シンガポールでは、東南アジア言語を対象にした「SEA-LION」や、マルチモーダルAIの「MERaLiON」といった取り組みが進んでいます。MERaLiONの開発では、NSCCの計算資源が大規模な学習、ファインチューニング、実験に使われてきました。

世界的なAIモデルは、英語など一部の主要言語に比べ、アジアの複数言語や地域ごとの表現を十分に扱えない場合があります。ASPIRE 2Bは、こうしたモデルをシンガポールや東南アジアの利用環境に合わせて改善するための土台になります。

S$2億7,000万の投資は機械だけではない

ASPIRE 2Bの整備には、シンガポール国立研究財団（NRF）が2024年に発表したS$2億7,000万の投資が関係しています。この資金は、次世代スーパーコンピューターの構築に加え、国内の高性能計算能力や関連人材の強化にも充てられます。

ここで重要なのは、投資の対象がGPUなどのハードウェアだけではない点です。計算資源を適切に配分し、研究者が使いこなし、データを安全に扱い、成果を実社会へつなげるための人材と運用体制も必要になります。

シンガポール政府も、計算能力を増やすだけで、気候モデルや医療、産業製品が自動的に改善するわけではないと強調しています。

量子コンピューターとの接続も計画

NSCCのHPC関連資料では、ASPIRE 2BとQuantinuumの量子コンピューター「Helios」を2026年後半に接続する計画が示されています。

実現すれば、従来型のコンピューターと量子コンピューターを組み合わせるハイブリッド研究環境となり、分子シミュレーションや先端材料などの研究で活用方法を探れる可能性があります。

もっとも、これは現時点で実用的な量子優位性を達成したという意味ではありません。まずは、スーパーコンピューターと量子システムをどのように連携させられるかを検証する段階です。

シンガポールが構築しようとしているもの

ASPIRE 2Bは、単独の巨大マシンというより、国内のデータ、研究者、企業の課題、専門人材を結び付ける国家研究インフラとして見るべきでしょう。

計画どおりに機能すれば、気候リスクの分析から都市設計までの時間を短縮し、地域の患者に適した医療AIを開発し、世界の大規模モデルが十分に扱えていない言語への対応を広げられます。将来的には、より大規模なAIエージェントやフィジカルAIの研究を試す場になる可能性もあります。

ただし、ASPIRE 2Bが提供するのは、より大きく、より複雑で、より地域に即した研究に挑戦できる「能力」です。最終的な成果の質と社会的価値は、計算力だけでなく、研究者、データ、安全対策、制度、そして成果を実装する組織にかかっています。