Salesforce AIforceとは？ClaudeやSlackでCRMを安全に使うための新レイヤー

SalesforceがDreamforce 2026で発表したAIforceは、Salesforceに蓄積された企業データや業務ルールを、人やAIエージェントが実際に作業している画面へ持ち出すための「ライブ・インターフェース・レイヤー」です。

ここでいう対象は単なるCRMレコードではありません。データ、ワークフロー、ビジネスロジック、意味情報（セマンティクス）、権限、セキュリティ、ガバナンスまでを、AnthropicのClaude、Slack、Salesforce Lightningといったインターフェースで利用できるようにする構想です。11

要点：Salesforceを「操作画面」ではなく統制された業務基盤にする

AIforceが示すのは、Salesforceを必ずしも社員全員が直接開くべき業務アプリとしてではなく、顧客情報・承認ルール・実行権限を担うバックエンド基盤として位置付け直す戦略です。Salesforceはこの方向性をHeadless 360と呼んでいます。画面はClaudeやSlackなどへ広がっても、記録、ルール、ワークフロー、許可されたアクションはSalesforceとつながったままにする、という考え方です。611

企業でAIを使う際に重要なのは、AIアシスタントが便利かどうかだけではありません。誰がどの顧客情報を見られるのか、どの更新を実行できるのか、承認が必要な処理は何か――こうした統制を保てるかが重要です。AIforceでは、ユーザー本人またはその代理で動くエージェントからの要求に、既存のSalesforceのアクセス制御と業務ロジックを適用することを目指しています。1117

Salesforceによると、AIforceはMCPサーバー、API、CLIツールを通じてエージェントに接続します。MCP（Model Context Protocol）は、AIモデルが外部のデータやツールと接続するための仕組みです。個社ごとに複雑な連携を一から構築せず、AIに業務コンテキストと統制されたアクションを渡しやすくするのが狙いです。17

AIforceの3つの利用入口

AIforceは、社員の働く場所に応じて3つの体験を用意して発表されました。11

Claudeforce：Claudeの中でSalesforceを使う

Claudeforceは、SalesforceとAnthropicの連携です。最初の製品であるSalesforce in Claudeは、ClaudeにSalesforceの機能を接続するプラグインです。顧客企業が個別にコネクターを開発する代わりに、MCPをベースにした事前構築済みの接続を使えるとされています。171

Salesforceによれば、このプラグインは開始時点で営業向けの37の事前構築済みスキルを備えます。ライブの売上・商談コンテキストを踏まえた分析、パイプライン更新の自動化、Claude内からの統制されたアクション実行などが例として挙げられています。具体的には、商談前の準備、パイプラインの確認、取引先の調査、レコード更新といった作業が想定されます。ただし、実行できる範囲は接続したユーザーに付与されたSalesforce権限の範囲内です。17

つまり、ClaudeがCRMデータを無制限に取り出すための仕組みではありません。AIforceの価値は、Salesforce側が関連するコンテキスト、権限、ワークフロー、アクション制御を引き続き提供する点にあります。1117

Slackforce：会話の場にCRMの文脈と操作を持ち込む

Slackforceは、SlackbotやSlack CRMを含め、Salesforceの情報をSlack上の共同作業へ組み込む取り組みです。Salesforceと業界報道は、よりリッチで対話的なSlack上の体験を実現する機能としてSlackforce Surfacesに言及しています。これにより、Slackのメッセージを単なる通知で終わらせず、業務データと結びついた操作画面にできることを目指します。611

関連するSlack CRMでは、SlackからSalesforceレコードを閲覧・管理する用途が想定されています。たとえばチームがSlackで商談について議論する際、関連するCRM情報を確認し、承認された更新を実行するために、何度も従来のCRM画面へ戻る必要を減らす、というのが大きな狙いです。111

Agentforce Coworker：Lightning内で使う会話型の選択肢

Agentforce Coworkerは、Salesforceの画面内で作業を続けたい利用者向けのAIforce体験です。Lightning環境で動作し、Salesforceのコンテキストを参照しながら、会話形式で質問やアクションを行う経路を提供します。911

3つの製品は、同じ設計思想を異なる場所で実現します。外部AIアシスタントとしてのClaude、チームの会話空間であるSlack、そしてSalesforceネイティブのLightningです。

ガバナンスとデータ保護で確認すべきこと

AIforceの主張の中心は、ユーザーインターフェースがSalesforceの外側にあっても、アクセスを統制し続けられることです。Salesforceは、既存の企業知識、すなわち権限、セキュリティ、ガバナンス、データ、ワークフロー、業務ロジックをAIインターフェースへ引き継ぐと説明しています。11

導入を検討する組織にとって、確認すべきなのは「AI連携があるか」だけではありません。

• ユーザーまたはエージェントごとに、どのSalesforceオブジェクト、項目、アクションを利用できるか
• 処理完了前に、どのワークフローや承認要件が引き続き適用されるか
• 外部AIプロバイダーについて、本人確認、データの取り扱い、リージョン、ログ、保持の設定がどうなっているか
• 有効化する事前構築済みスキルは何か。また、追加レビューを要するアクションは何か

Salesforceは、対応するモデルとのやり取りに送られるデータについて、ゼロ保持ポリシーを説明しており、データはSalesforce外に保存されず、モデルの学習にも使われないとしています。一方で、機微情報を本番環境で扱う前には、接続するプロバイダーや導入形態ごとの契約条件・技術設定を個別に検証する必要があります。27

NVIDIAと発表したCRM推論モデル「Koa」

AIforceと同時に、SalesforceとNVIDIAは、Agentforce向けのCRM推論モデルKoaも発表しました。KoaはNVIDIA Nemotronを基盤とし、複雑で複数段階にわたるCRMワークフローをエージェントが推論し、適切なツールを選ぶことを目的としています。32

Salesforceによると、Koaは顧客データではなく、数十年にわたるCRM導入から得られた企業業務の知識をモデル化した独自の合成データセットで、NVIDIA Nemotron 3 Superをポストトレーニングして開発されました。32

Salesforceは自社CRMベンチマークでの性能も示していますが、これはベンダー自身による評価結果です。すべての企業のSalesforce環境で同様の性能が独立して確認されたことを意味するものではありません。32

顧客企業にとって何が変わるのか

AIforceの本質は、画面デザインの変更よりもアーキテクチャの転換にあります。社員が使う入口がClaude、Slack、Lightning、あるいは今後登場するエージェント型ツールであっても、顧客コンテキスト、ポリシー、アクション実行を担う基盤はSalesforceであり続ける――Salesforceはそう提案しています。

現場にとっては、ツール間の行き来を減らし、普段の仕事の流れでCRM業務を扱える可能性があります。一方、管理者にとっては、CRMへ到達できる入口が増えるほど、ID管理、権限、スキル、ワークフロー制御、AIプロバイダー設定の重要性も高まります。

初期のAIforceはClaudeforce、Slackforce、Agentforce Coworkerを中心とし、Salesforce in Claudeは37の営業スキルで始まります。発表には提供開始済みの機能と拡大中のプラットフォーム構想が混在しているため、利用可能地域、パッケージ、各機能の範囲はSalesforceに直接確認するのが確実です。1117