例えば次のような業務です。
急成長企業での経験から、創業メンバーは次の課題を強く感じていました。
「大企業でも、重要な業務がスプレッドシートやメールで回っている」
Pitの最大の特徴は、単なるソフトウェアを販売するのではなく AIがプロダクトチームの役割を担う という考え方です。
このモデルでは、プラットフォームが次のような流れで動きます。
公開情報では、Pitのプラットフォームには 「Pit Studio」 と 「Pit Cloud」 という構成要素があると報じられています。
ただし、これらの詳細な技術仕様はまだ広く公開されていません。
現時点の説明から推測される役割は次の通りです。
SaaSの基本思想は「同じソフトを多くの企業が使う」ことです。
そのため企業側は、ツールに合わせて業務を調整する必要があります。
Pitの考え方は逆です。
AIが企業の業務に合わせてソフトを作る。
つまり
ローコード/ノーコードツールでは、企業の担当者が自分でアプリを組み立てます。
Pitはそれとは少し違います。
最近のAIツールの多くは「コパイロット型」です。
たとえば
といった 既存ツール内での補助 が中心です。
Pitは別のレイヤーを狙っています。
言い換えると
という違いがあります。
多くの企業では業務システムが分断されています。
典型的な例は次の通りです。
こうした断片化は
を生みます。
Pitはすでにいくつかの業界で試験導入が進んでいます。
主な分野は次の通りです。
利用企業として報じられているのは次の企業です。
Pitが提示しているのは、SaaSとは異なる未来像です。
もしAIが企業の業務を理解できるなら、ソフトウェアは「購入するもの」ではなく 必要に応じて生成されるもの になるかもしれません。
このアプローチが従来のSaaSを置き換えるかはまだ分かりません。
Comments
0 comments