Perplexity Portable Computer、クラウド利用を承認制にしたローカルAIエージェント

Perplexity Portable Computerは、同社のAIエージェント基盤「Computer」をローカル優先で動かすための製品です。NVIDIAとの提携により、2026年8月25日に提供が始まりました。対応するNVIDIA製ハードウェアでは、モデルだけでなく、計画立案やツール実行を担うエージェントの実行基盤そのものをユーザーのマシン上で動かします。35

特徴は、完全なローカル専用ではなく、ローカル処理を基本にしながら、必要な場合だけクラウドを使うハイブリッド構成です。高性能なクラウドモデルへの切り替えが必要になったときは、該当する処理を送信する前にユーザーの承認を求めます。36

ローカルチャットボットとの違い

Portable Computerは、単に大規模言語モデルの推論を端末上で行うアプリではありません。パッケージには、次のようなエージェント関連の構成要素が含まれます。

• オーケストレーター／プランナー
• サブエージェント用モデル
• エージェントハーネス
• 推論エンジン
• ツールとアプリ連携用コネクター
• セキュリティサンドボックス 35

つまり、質問に答えるモデルだけでなく、ファイルを読み、複数の手順を組み立て、外部サービスを操作し、成果物を作る一連のワークフローを端末側に置く設計です。これは、Perplexityが提供してきたComputerの「AIが複数のツールを横断して仕事を進める」という方向性を、対応するローカルハードウェアに移したものといえます。325

プライバシーを守る仕組み

Portable Computerでは、タスクはまずユーザーのマシン上で処理されます。ローカルモデルで完了する作業なら、元のファイルや作業内容を自動的にクラウドへ送らずに済みます。また、ローカルで完了した処理はPerplexityのトークン上限や請求クレジットに算入されません。13

想定される作業には、次のようなものがあります。

• 税務書類や証券口座関連の記録が入ったプライベートなフォルダーの確認
• CSVファイルや各種文書の分析
• 情報の抽出とレポート作成
• 文書などの成果物の作成
• Slack、Google Drive、Gmail、GitHubなどの連携サービスとの作業 138

さらに、Perplexityの説明によれば、エージェントハーネスはOSレベルのセキュリティサンドボックス内で動作します。必要なサンドボックスを利用できない場合は、保護なしでツールを実行するのではなく、ツール実行自体を無効にする仕組みです。35

この点は、すべてをクラウド側で処理するエージェントとの大きな違いです。機密性の高いデータを端末外へ出す量を減らせる一方、クラウドにデータが一切送られないことを保証するものではありません。ローカルモデルでは難しい処理について、クラウド支援を利用できるためです。

クラウドへの切り替えは承認制

Portable Computerは「ローカルのみ」ではなく、「ローカル優先」の製品です。ローカルモデルでは対応しきれないサブタスクが発生し、より高性能なフロンティアモデルが必要になった場合、システムはその処理をクラウドへ送る前に確認を求めます。クラウドから返ってきた結果は、ローカルで進行中のワークフローへ戻されます。36

この方式なら、ユーザーはプライバシーと推論性能のどちらを優先するかを場面ごとに選べます。ただし、提示された情報から確認できるのは、ユーザーが許可してからクラウドへ処理を切り替えるという基本方針です。個人情報を自動検出する仕組みや、特定の「テキストのみ」の承認画面といった、より細かな実装仕様については、ここで確認できる情報だけでは裏付けられません。

対応するローカルモデル

提供開始時点で利用できるローカルモデルは、次の2種類です。

• Qwen 3.8 27B
• PPLX 27B：PerplexityがComputerのエージェントハーネス向けに追加学習したQwenベースのモデル 38

Perplexityは、次の対応モデルとしてNVIDIA Nemotron 3.5 Lightningを予定していると説明しています。38

モデルの選択肢は、クラウド型サービスと比べると限定的です。その代わり、ユーザーは複数のモデルや実行環境を自分で組み合わせなくても、モデル、エージェント基盤、ツール、コネクター、サンドボックスをまとめて利用できます。

Perplexityが報告した性能

Perplexityは、53タスクで構成される社内評価「Local Knowledge Work Bench」について、次の結果を報告しています。

• Qwen 3.8 27BとComputer：82.6％
• PPLX 27B：85.4％
• 同じモデルを使ったPi：77.6％
• 同じモデルを使ったHermes：74.0％ 3

また、BrowseCompではPortable Computerが**66.7％**で、Piは50.2％、Hermesは43.9％だったとしています。同じ比較で、PerplexityはPiより実時間が51％短く、使用トークンが70％少なかったと報告しています。マルチモーダル文書理解では、Portable Computerが65.1％、Piが34.6％、Hermesが13.9％でした。3

ただし、これらはPerplexityが実施した評価に基づく同社の報告値です。独立したベンチマークで検証された結果ではないため、あらゆる作業で他のローカルエージェントを上回ると断定する材料にはなりません。

必要なハードウェアとOS

提供開始時点の対応環境は次のとおりです。

• NVIDIA DGX Spark
• NVIDIA RTX GPUを搭載したLinuxマシン（VRAM 24GB以上。おおむねRTX 3090以降のクラス）3515

Windows対応は2026年9月の予定とされています。23

現時点で最も大きな制約はハードウェア要件です。複数の手順を実行するローカルAIエージェントは、一般的なクラウド接続型チャットよりも多くの計算資源とメモリを必要とします。そのため、初期版は一般的なノートPCよりも、高性能なNVIDIA環境を持つユーザー向けです。

対象となるPerplexityのプラン

Portable Computerは、次の契約プランに追加料金なしで含まれます。

• Pro
• Max
• Enterprise Pro
• Enterprise Max 3

ここでいう「追加料金なし」は、対応機能を利用するための製品料金が別途かからないという意味です。利用には、別途対応するハードウェアが必要です。

Computer、Personal Computerからの進化

Perplexityは2026年2月、複数のモデルを連携させ、ウェブ閲覧やツール操作を含む長時間の作業を実行できるクラウド型エージェント「Computer」を発表しました。2528

その後、2026年7月にはWindows版のPersonal Computerを提供。ローカルファイル、Microsoft 365、ウェブをまたいだ作業をWindows上で実行できるようにしました。18

Portable Computerは、これらの流れをさらにローカル寄りに進める製品です。大まかに整理すると、次のようになります。

1. Computer：クラウド上で複数ステップの作業を実行するエージェント
2. Personal Computer：そのエージェントをユーザーのファイルやデスクトップアプリに近づけた製品
3. Portable Computer：対応するローカルハードウェア上にエージェントの中核ランタイムを配置し、必要な場合だけクラウドを使う製品 31827

プライバシーと利便性のトレードオフ

Portable Computerの価値は、GPU上でモデルを動かすことだけではありません。モデル、オーケストレーター、エージェントハーネス、推論エンジン、ツール、コネクター、サンドボックスを一体化した、比較的完成度の高いローカルエージェント環境として提供される点にあります。35

一方で、対応するNVIDIAハードウェアが必要で、初期対応OSもLinuxに限られます。ローカルモデルの推論能力が、最新のクラウドモデルに及ばないケースも考えられます。

そのためPortable Computerは、すべてをローカルに閉じるというより、日常的で機密性の高い作業は手元で処理し、より高度な推論が必要な場面だけユーザーの許可を得てクラウドを使うという折衷案です。プライベートな文書や業務データを扱うユーザーにとっては、この初期設定が大きな利点になる可能性があります。一方、対応ハードウェアを持たないユーザーにとっては、当面は従来型のクラウドエージェントの方が導入しやすいでしょう。